Mappa del mercato degli AI Agent: la speculazione è finita, la tecnologia continua

Autore: Tiger Research

Traduzione: AididiaoJP, Foresight News

 

Riassunto

• Il mercato degli agenti AI ha perso slancio dopo il crollo dei prezzi dei token, ma lo sviluppo tecnologico continua costantemente. Il settore DeFAI sta riconquistando attenzione grazie al rilascio di prodotti concreti e a funzionalità on-chain professionali.
• Agenti specializzati ottimizzati per funzioni specifiche stanno sostituendo i precedenti agenti generici. Progetti come Virtuals stanno attivamente costruendo infrastrutture per collegare questi agenti e consentire la collaborazione.
• Gli agenti AI saranno integrati come funzionalità chiave nei progetti crypto. Le infrastrutture che consentono una comunicazione e collaborazione fluida tra agenti diventeranno fondamentali.

La fine dell’hype, la tecnologia continua

Il settore delle criptovalute ha integrato la tecnologia AI in vari modi, con gli agenti AI che hanno ricevuto la maggiore attenzione. La capitalizzazione totale dei token legati agli agenti ha raggiunto circa 16 miliardi di dollari. Questo ha mostrato un forte interesse di mercato, ma l’attenzione è stata di breve durata. La maggior parte dei progetti non ha soddisfatto le aspettative di sviluppo e i prezzi dei token sono crollati di oltre il 90% dai massimi.

Il calo dei prezzi non significa un regresso tecnologico. Gli agenti AI restano un’area tecnologica importante nel settore crypto. Le discussioni sui casi d’uso reali sono diventate più concrete e i team continuano a testare nuovi approcci. Questo report esplora come gli agenti AI possano operare nel settore crypto e indaga i potenziali sviluppi futuri.

Rimodellamento dell’ecosistema degli agenti AI dopo l’hype

I primi progetti di agenti AI stanno gradualmente uscendo dal mercato

Il settore degli agenti AI nel crypto ha iniziato a ricevere attenzione dalla fine del 2024. Il team ai16z con ElizaOS e il team di Virtuals Protocol con lo stack di sviluppo G.A.M.E hanno abbassato significativamente la soglia per lo sviluppo di agenti. Piattaforme di lancio come DAOS.fun e Virtuals Fun hanno fornito una piattaforma per tokenizzare gli agenti sviluppati. Il processo dallo sviluppo al lancio è stato semplificato, l’interesse del mercato è esploso e numerosi progetti di agenti sono rapidamente emersi.

La maggior parte dei progetti ha presentato roadmap ambiziose che sfruttano la tecnologia AI. Gli investitori hanno fatto salire i prezzi dei token grazie alle aspettative per servizi innovativi. In realtà, questi progetti erano solo wrapper leggermente modificati o ingegnerizzati tramite prompt dei modelli di base di OpenAI o Anthropic. La maggior parte dei progetti ha costruito chatbot avanzati per X o Telegram, invece di sviluppare servizi indipendenti. I progetti enfatizzavano una visione innovativa e la differenziazione tecnologica, ma le loro operazioni effettive non differivano quasi dai meme coin.

Fonte: aixbt

Ci sono però alcune eccezioni. Progetti come aixbt e Soleng hanno parzialmente realizzato la roadmap e lanciato servizi concreti. Hanno adottato il token gating per offrire accesso esclusivo ai detentori di token. Aixbt fornisce report di analisi sui progetti, Soleng analizza repository di codice su Github per supportare le decisioni degli investitori.

Anche questi casi relativamente di successo non sono riusciti a superare i limiti strutturali. Un modello di entrate instabile, basato solo sull’aumento del prezzo dei token, ha ostacolato i progressi. La competitività tecnologica è inferiore rispetto alle aziende Web2. I prezzi dei token sono infine crollati, i fondi operativi si sono esauriti e la maggior parte dei progetti ha ora sospeso i servizi.

I progetti DeFAI riaccendono la speranza nel settore

La tecnologia degli agenti AI ha affrontato aspettative eccessive ed è ora entrata in una fase di correzione. Il settore DeFAI sta riconquistando attenzione dimostrando il proprio valore reale. Gli agenti DeFAI eseguono strategie di investimento automatizzate 24/7. Consentono agli utenti di accedere facilmente a servizi DeFi complessi tramite semplici comandi in linguaggio naturale. Questo settore era il fulcro della narrativa degli agenti AI nelle fasi iniziali. La maggior parte dei progetti è rimasta alla fase di roadmap, con difficoltà nell’implementazione pratica. Il settore ha temporaneamente perso attenzione. I recenti lanci di prodotti stanno ricostruendo le aspettative di mercato.

I progetti rappresentativi includono Wayfinder e HeyAnon. Wayfinder esegue compiti on-chain tramite agenti AI dedicati chiamati “Shells”. Le Shells eseguono transazioni on-chain direttamente tramite un wallet dedicato integrato. Il sistema adotta un’architettura multi-agente professionale, comprendente agenti di trading, agenti per i perpetual e agenti per i contratti. Ogni tipo di agente si concentra su un ruolo specifico per automatizzare varie strategie di investimento. Gli utenti possono facilmente eseguire semplici operazioni cross-chain o strategie avanzate come il basis trading e il DCA con leva.

Dagli agenti individuali alle reti di agenti

I primi progetti di agenti AI promuovevano “agenti generici” in grado di svolgere tutte le funzioni. Questo approccio privilegiava il finanziamento rispetto alla completezza tecnologica. I progetti presentavano roadmap eccessive per catturare un mercato più ampio. La maggior parte ha mostrato i propri limiti in fase di implementazione.

L’attuale ecosistema degli agenti si sta sviluppando in una direzione completamente diversa. I builder hanno riconosciuto i limiti degli agenti generici e ora sviluppano agenti focalizzati su settori specifici. Questi agenti possono collaborare tra loro, come artigiani specializzati (falegnami, elettricisti, idraulici, ecc.) che lavorano insieme per costruire una casa.

L’ACP di Virtuals Protocol rappresenta questa tendenza. Fornisce un framework standard per la comunicazione e l’assegnazione dei compiti tra agenti diversi. Anche Theoriq e General Impression stanno costruendo infrastrutture per migliorare l’interoperabilità tra agenti. Il mercato si sta rimodellando, puntando a massimizzare il valore dell’intero ecosistema di agenti, piuttosto che quello del singolo agente.

Scenari futuri per il mercato degli agenti AI

Dopo il raffreddamento dell’hype iniziale, gli agenti AI continuano a evolversi. La speculazione è finita, ma i progetti continuano a sfruttare gli agenti AI per costruire nuove funzionalità e servizi. Due cambiamenti sono particolarmente rilevanti.

In primo luogo, gli agenti AI stanno diventando un’infrastruttura essenziale. Non sono più un settore a sé stante, ma vengono integrati come funzionalità di base nei progetti crypto. La piattaforma di dati blockchain Nansen sta sviluppando agenti di ricerca per rendere più accessibili i dati on-chain complessi. Anche i progetti DeFi stanno aggiungendo agenti per migliorare l’accesso degli utenti. Gli agenti AI diventeranno l’interfaccia finale che collega gli utenti alla blockchain, non più una funzionalità opzionale.

In secondo luogo, crescerà il commercio tra agenti. Con gli agenti AI che diventano lo standard, le interazioni tra agenti e tra agenti e persone saranno sempre più frequenti. Protocolli di transazione sicuri e meccanismi di fiducia diventeranno sempre più importanti. Progetti come l’ACP di Virtuals Protocol stanno gettando le basi per questo.

Questi cambiamenti semplificheranno la complessità del settore crypto, miglioreranno l’esperienza utente e creeranno nuove opportunità economiche.