Analisi dei cinque progetti vincitori dell'ultimo hackathon x402 di Solana

Titolo originale: "Solana x402 Hackathon si conclude: cinque progetti innovativi si distinguono"

Autore originale: jk, Odaily

Dopo due settimane, la Solana x402 Hackathon si è conclusa con successo a novembre e il 25 novembre gli organizzatori hanno ufficialmente annunciato la lista dei vincitori della main track. Questo hackathon remoto ha attirato la partecipazione entusiasta di sviluppatori da tutto il mondo, ricevendo oltre 400 proposte di progetto. Il protocollo di pagamento AI x402, molto discusso in precedenza, è un protocollo di pagamento nativo per Internet sviluppato da Coinbase, il cui obiettivo è consentire ai programmi AI di effettuare pagamenti online in modo autonomo come gli esseri umani. La visione è che il tuo assistente AI non solo ti aiuti a cercare informazioni, ma possa anche acquistare dati e sottoscrivere servizi autonomamente, il tutto eseguito automaticamente sulla blockchain.

Questa hackathon ha previsto cinque categorie di competizione, ciascuna con un premio massimo di 20.000 dollari. Ora, lascia che Odaily ti mostri quali innovazioni hanno portato questi cinque progetti vincitori.

Intelligence Cubed (i³): permettere agli AI model di essere scambiati come azioni

Intelligence Cubed ha creato una piattaforma molto interessante, che può essere vista come una "versione per AI model di Taobao + mercato azionario". Su questa piattaforma, i modelli AI non solo possono essere utilizzati, ma anche acquistati, venduti e investiti.

Immagina questa situazione: sei uno sviluppatore di modelli AI e hai speso molto tempo per addestrare un potente modello di riconoscimento delle immagini. Nel modello tradizionale, dovresti costruire tu stesso il server, gestire i pagamenti e amministrare gli utenti. Ma sulla piattaforma i³, ti basta caricare il modello, impostare il prezzo per ogni chiamata (ad esempio 0,01 dollari) e la piattaforma gestirà tutto automaticamente.

Ancora più interessante, i³ introduce il concetto di "tokenizzazione del modello". Gli sviluppatori possono, tramite IMO (Initial Model Offering, simile all'IPO delle azioni), suddividere la proprietà del modello in più parti e venderle. Gli investitori che acquistano i token del modello ricevono una quota proporzionale dei profitti ogni volta che qualcuno utilizza il modello e paga la tariffa. Se qualcuno crea una versione migliorata basata sul tuo modello, il modello originale riceverà automaticamente delle "royalty". Il progetto introduce anche il concetto di "soglia di open source": quando oltre il 51% della proprietà del modello è detenuta dal pubblico, il modello diventa automaticamente open source per accelerare l'adozione e la ricreazione.

Dal punto di vista tecnico, i³ integra profondamente il protocollo di pagamento x402. Ogni volta che un utente vuole chiamare un modello AI, il sistema genera una richiesta di pagamento che mostra quanti USDC devono essere pagati. Dopo la conferma del pagamento tramite il wallet Phantom, la transazione viene verificata sulla blockchain Solana e l'intero processo richiede solo pochi secondi. Solo dopo la conferma del pagamento il modello AI inizia a lavorare e restituisce il risultato. La piattaforma offre anche un editor visuale di workflow, che permette agli utenti di concatenare più modelli AI come mattoncini, creando processi complessi con costi chiari per ogni fase.

PlaiPin (Solana ESP32 Native x402): insegnare ai dispositivi IoT a spendere autonomamente

Quello che fa PlaiPin sembra un po' fantascientifico: hanno permesso a un microchip da pochi dollari (ESP32) di gestire autonomamente un wallet e di effettuare pagamenti. Cosa significa?

Immagina di avere un sensore di temperatura intelligente che raccoglie dati ogni giorno. Nel modello tradizionale, il sensore invia i dati a un server cloud e una persona decide se vendere i dati. Con questa tecnologia, il sensore stesso può diventare un "commerciante" indipendente: valuta autonomamente quando i dati sono preziosi, contatta i compratori, riceve i pagamenti e deposita i fondi nel proprio wallet blockchain.

Oppure, il tuo frigorifero intelligente scopre di dover chiamare un servizio AI per ottimizzare l'algoritmo di controllo della temperatura e può pagare autonomamente 0,001 dollari per acquistare il servizio, senza alcun intervento umano. O il tuo robot aspirapolvere, incontrando un terreno complesso, può acquistare autonomamente una chiamata a un algoritmo di navigazione avanzato.

Dal punto di vista tecnico, la svolta di questo progetto è stata inserire un wallet blockchain completo e la capacità di pagamento in un piccolo chip. Il chip ESP32 memorizza internamente la propria chiave privata (come il PIN della carta bancaria) e può firmare crittograficamente per dimostrare "sono io che voglio pagare". L'intero processo di pagamento richiede circa 2-4 secondi: il dispositivo rileva la necessità di un servizio a pagamento, analizza automaticamente il prezzo e l'indirizzo di ricezione, firma la transazione internamente, la invia tramite un facilitator (simile a un canale di pagamento) alla rete blockchain e infine ottiene il servizio. Fondamentale è che la chiave privata del wallet non lascia mai il chip, garantendo la sicurezza.

Il codice del progetto è già stato testato su hardware reale e gli sviluppatori hanno fornito una guida dettagliata all'installazione: chiunque può acquistare un kit hardware per poche decine di dollari e provarlo. Questo apre un nuovo modello di business per i dispositivi IoT: permettere ai dispositivi di partecipare attivamente alle attività economiche come "entità elettroniche viventi".

x402 Shopify Commerce: in 2 minuti il tuo negozio Taobao accetta clienti AI

Se i progetti precedenti erano più tecnici, x402 Shopify Commerce è molto più pratico. Il problema che vuole risolvere è: come permettere ai normali negozi online di servire clienti AI?

Oggi i negozi online sono progettati per gli esseri umani: ci sono immagini, carrelli, pulsanti di checkout. Ma i programmi AI "non capiscono" tutto ciò. Questo progetto aggiunge una "corsia preferenziale per AI" al negozio: il proprietario deve solo fare tre cose—primo, incollare l'URL e il codice di autorizzazione del proprio negozio Shopify (30 secondi); secondo, selezionare quali prodotti possono essere acquistati dagli AI (60 secondi); terzo, aprire il pannello di monitoraggio per vedere gli ordini fatti dagli AI (30 secondi). Non serve scrivere una riga di codice.

Dopo la configurazione, i programmi AI possono fare acquisti come gli esseri umani. Ad esempio, l'assistente AI di un'azienda riceve il compito di "ordinare 100 penne a sfera per l'ufficio", cerca automaticamente il tuo negozio, consulta il catalogo, seleziona i prodotti, calcola il totale e paga in USDC. L'intero processo segue lo standard x402: l'AI invia una richiesta di acquisto, il negozio comunica automaticamente "devi pagare X dollari USDC a questo indirizzo", l'AI effettua il trasferimento, il negozio verifica l'accredito e crea automaticamente l'ordine, che appare nel backend Shopify come un ordine normale, pronto per la spedizione.

Questo progetto combina abilmente due standard aperti: MCP (Model Context Protocol) permette all'AI di "comprendere" quali prodotti offre il negozio, x402 standardizza e automatizza il processo di pagamento. Ancora più importante, grazie al trasferimento diretto su blockchain, il negoziante non deve pagare le commissioni delle carte di credito (di solito 3-5%) e i fondi arrivano in pochi secondi.

Per le startup AI early-stage, questo significa che possono permettere ai propri prodotti AI di acquistare risorse direttamente dai fornitori, senza approvazione manuale o ricariche anticipate. Per i venditori e-commerce, si apre un nuovo segmento di clientela: agenti AI che acquistano autonomamente per conto di aziende o privati.

Amiko Marketplace: creare un profilo di credito per l'AI

Quando i programmi AI iniziano a spendere autonomamente per servizi, nasce un problema: come posso sapere se questo AI è affidabile? Pagherà davvero o scapperà con i soldi? La qualità del servizio è buona? Amiko Marketplace risolve questo problema creando un "profilo di credito" per ogni AI sulla blockchain.

Il sistema funziona in modo ingegnoso. Ogni volta che un programma AI riceve il primo pagamento, il sistema crea automaticamente un profilo identificativo, registrando l'indirizzo del wallet e le informazioni di base. Ogni volta che l'AI completa un lavoro e riceve un pagamento, il sistema crea una registrazione permanente del lavoro, includendo chi era il cliente, quanto ha pagato, l'hash della transazione, ecc. I clienti possono valutare il servizio (da 1 a 5 stelle) e lasciare una recensione.

La parte più interessante è il meccanismo di valutazione: non si tratta di una semplice media, ma di una "media ponderata per importo pagato". Se un AI riceve 5 stelle per una transazione da 100 dollari e 3 stelle per una da 10 dollari, il punteggio complessivo sarà più vicino a 5 stelle, perché le valutazioni delle transazioni più grandi pesano di più. Questo design previene il "review bombing": chi volesse gonfiare i voti positivi con tante piccole transazioni avrebbe costi elevati e risultati limitati.

Un esempio pratico: hai sviluppato un servizio di traduzione AI senza recensioni iniziali. Un cliente spende 50 dollari, è soddisfatto e lascia 5 stelle; il tuo profilo ora mostra la prima recensione positiva e "volume totale delle transazioni 50 dollari". Con più clienti e recensioni, il tuo punteggio di credito cresce; altri potenziali clienti, vedendo oltre 100 recensioni positive e un volume totale di 10.000 dollari, saranno più propensi a scegliere il tuo servizio.

Il sistema offre anche una "registrazione pigra": un nuovo AI non deve registrarsi in anticipo, basta che qualcuno gli invii un pagamento e il sistema crea automaticamente il profilo. Questo abbassa la barriera d'ingresso: qualsiasi programma AI può iniziare subito a offrire servizi e costruire la propria reputazione. Tutti i record di lavoro, recensioni e punteggi sono archiviati permanentemente sulla blockchain Solana, visibili e verificabili da chiunque, ma non modificabili da nessuno.

MoneyMQ: trasformare il sistema di pagamento in un file di configurazione

L'ultimo progetto vincitore, MoneyMQ, è uno strumento per sviluppatori che si basa sull'idea che "il sistema di pagamento dovrebbe essere semplice come scrivere un file di configurazione".

Nel Web2, se vuoi aggiungere una funzione di pagamento alla tua applicazione, devi: registrare un account presso un provider di pagamento, integrare il loro SDK, scrivere codice per gestire gli stati di pagamento, creare un ambiente di test, gestire rimborsi e controversie... Questo processo può richiedere settimane o mesi. MoneyMQ semplifica tutto a "scrivere poche righe di file YAML sul tuo laptop".

Pensa a YAML come a un prodotto, o a una regola di gioco, che potrebbe apparire così:

Nome prodotto: Accesso API avanzato

Prezzo: 0,1 USDC

Modalità di fatturazione: per chiamata

Scrivi queste regole localmente e MoneyMQ avvia automaticamente un ambiente di pagamento completo, inclusi catalogo prodotti, logica di fatturazione, account di test, ecc. Puoi simulare l'intero processo di pagamento sul tuo computer: inviare richieste di pagamento, verificare il protocollo x402, controllare l'accredito dei fondi. Quando tutto funziona, con un click puoi distribuire in produzione e tutte le configurazioni diventano attive. MoneyMQ supporta nativamente i protocolli x402 e MCP. Questo significa che i programmi AI non solo possono usare i tuoi servizi, ma anche comprendere le regole di fatturazione e persino aiutarti a ottimizzare la strategia dei prezzi. Ad esempio, l'AI può analizzare "se abbassi il prezzo da 0,1 USDC a 0,08 USDC, quante chiamate in più riceverai" e suggerirti di modificare il prezzo.

La funzione "embedded yield" che il progetto prevede di lanciare è molto creativa: il saldo del tuo account non rimane inattivo, ma partecipa automaticamente a strategie di rendimento DeFi (finanza decentralizzata). Ad esempio, se questo mese hai incassato 1.000 USDC, prima di prelevare il denaro, questi fondi generano automaticamente un rendimento annuo del 4-5%. Per le aziende con grandi flussi di cassa, questo rappresenta un reddito extra significativo.

MoneyMQ ha già rilasciato un pacchetto di installazione Homebrew per macOS, installabile con un solo comando.

Considerazioni finali

Naturalmente, questi progetti sono ancora nelle fasi iniziali, ma le possibilità che mostrano sono già entusiasmanti. Per gli utenti comuni, queste tecnologie possono sembrare ancora lontane. Ma prova a immaginare: forse presto il tuo sistema di smart home acquisterà autonomamente servizi di previsioni meteo per decidere se annaffiare le piante, la dashcam venderà le informazioni sul traffico alle società di mappe, il tuo braccialetto per il monitoraggio della salute pagherà per utilizzare i più recenti modelli di diagnosi AI... Quando l'AI potrà gestire autonomamente questi micropagamenti, la nostra vita digitale potrebbe diventare molto più intelligente e conveniente.

Gli organizzatori hanno dichiarato che i vincitori della track dei partner saranno annunciati la prossima settimana.