Nvidia presenta Alpamayo, modelli di intelligenza artificiale open-source progettati per consentire ai veicoli a guida autonoma di "ragionare come gli esseri umani"

Nvidia presenta Alpamayo: Avanzamenti nell’IA per Veicoli Autonomi al CES 2026

Durante il CES 2026, Nvidia ha introdotto Alpamayo, una suite completa di modelli di IA open-source, piattaforme di simulazione e dataset. Questi nuovi strumenti sono progettati per migliorare la capacità dei veicoli autonomi di navigare e prendere decisioni in scenari di guida difficili e imprevedibili.

Jensen Huang, CEO di Nvidia, ha commentato: “Abbiamo raggiunto un momento cruciale per l’IA fisica: le macchine stanno iniziando a interpretare, ragionare e interagire con il mondo reale.” Ha sottolineato che Alpamayo consente ai veicoli a guida autonoma di analizzare eventi rari, operare in sicurezza in ambienti complessi e fornire spiegazioni per le proprie azioni.

Alpamayo 1: Ragionamento Umano per Auto a Guida Autonoma

Il fulcro di questo lancio è Alpamayo 1, un modello vision language action (VLA) con 10 miliardi di parametri. Progettato per imitare il ragionamento umano, Alpamayo 1 permette ai veicoli autonomi di affrontare situazioni insolite—come gestire un semaforo malfunzionante in un incrocio affollato—anche se non le hanno mai incontrate prima.

Ali Kani, vicepresidente automotive di Nvidia, ha spiegato: “Il modello affronta i problemi passo dopo passo, valuta tutti i possibili esiti e sceglie la strada più sicura.”

Strumenti Open-Source e Sviluppo Flessibile

Gli sviluppatori possono accedere al codice sorgente di Alpamayo 1 su Hugging Face. Questa flessibilità consente loro di personalizzare il modello per applicazioni specifiche sui veicoli, creare versioni semplificate per sistemi di guida più semplici o sviluppare strumenti aggiuntivi—come l’etichettatura automatica dei dati video o valutatori per analizzare le decisioni dei veicoli.

Kani ha inoltre evidenziato l’integrazione con Cosmos, i modelli generativi proprietari di Nvidia. Combinando i dati sintetici generati da Cosmos con i dataset reali, gli sviluppatori possono addestrare e validare in modo più efficace i sistemi di guida autonoma basati su Alpamayo. Cosmos crea rappresentazioni digitali degli ambienti fisici, permettendo all’IA di prevedere gli esiti e intraprendere le azioni più appropriate.

Risorse Ampliate per la Ricerca sulla Guida Autonoma

Come parte dell’iniziativa Alpamayo, Nvidia rilascia un vasto dataset open-source che include oltre 1.700 ore di filmati di guida da luoghi e condizioni diverse, compresi eventi rari e complessi del mondo reale. Inoltre, l’azienda lancia AlpaSim, una piattaforma di simulazione open-source disponibile su GitHub. AlpaSim è progettata per replicare ambienti di guida reali—dai dati dei sensori ai flussi di traffico—così che gli sviluppatori possano testare a fondo i sistemi autonomi in modo sicuro e scalabile.

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