Nvidia presenta Alpamayo AI per auto a guida autonoma: una 'svolta Chat-GPT' nella tecnologia automobilistica

NVIDIA presenta Alpamayo: Trasformare l’Intelligenza dei Veicoli Autonomi al CES 2026

Durante il CES 2026, NVIDIA Corp. (NASDAQ: NVDA) ha introdotto un importante progresso nella tecnologia dei veicoli autonomi con il lancio della suite open-source Alpamayo. Questa nuova famiglia di modelli AI è progettata per rivoluzionare il modo in cui le auto a guida autonoma percepiscono e interagiscono con l’ambiente circostante.

• Le azioni NVDA stanno vivendo movimenti notevoli.

I sistemi tradizionali di guida autonoma hanno tipicamente separato la percezione (“vedere”) dalla pianificazione (“sterzare”). Al contrario, Alpamayo sfrutta i modelli vision language action (VLA), che consentono ai veicoli di ragionare sull’ambiente circostante in modo simile ai processi mentali umani.

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L’Ascesa del Ragionamento nell’AI

Uno dei maggiori ostacoli per i veicoli autonomi è stato il “long tail” — quelle situazioni stradali rare e imprevedibili con cui gli algoritmi convenzionali hanno difficoltà a gestire.

Per affrontare questo, Alpamayo 1 di NVIDIA, un modello con 10 miliardi di parametri, applica un ragionamento a catena di pensieri per navigare scenari complessi e inusuali.

“Abbiamo raggiunto il momento ChatGPT per l’AI fisica — le macchine stanno ora iniziando a comprendere, ragionare e agire nel mondo reale,” ha dichiarato Jensen Huang, CEO di NVIDIA.

Ha aggiunto: “I robotaxi saranno tra i primi a beneficiarne. Alpamayo consente ai veicoli autonomi di analizzare eventi rari, operare in sicurezza in condizioni difficili e spiegare chiaramente le proprie decisioni. Questa è la pietra angolare per un’autonomia sicura e scalabile.”

Ad esempio, proprio come un conducente umano potrebbe prevedere che un bambino possa seguire un pallone che rotola in strada, Alpamayo 1 può generare percorsi di guida fornendo spiegazioni logiche delle proprie scelte.

Questo livello di trasparenza è fondamentale affinché sviluppatori e regolatori comprendano il ragionamento dietro le azioni di un veicolo.

L’Approccio a Tre Vie di NVIDIA

NVIDIA offre una piattaforma di sviluppo open completa per l’AI fisica, composta da tre componenti principali:

• Alpamayo 1: Un modello VLA open che funge da “insegnante”, consentendo agli sviluppatori di distillare il suo avanzato ragionamento in modelli più piccoli ed efficienti, adatti all’implementazione nei veicoli.
• AlpaSim: Un ambiente di simulazione open-source ad alta fedeltà che permette test rigorosi, in circuito chiuso, dei sistemi autonomi prima dell’implementazione nel mondo reale.
• Physical AI Datasets: Una collezione curata di oltre 1.700 ore di dati di guida diversificati, specificamente progettata per coprire scenari rari e impegnativi che storicamente hanno limitato l’autonomia di Livello 4.

Adottando l’AI fisica end-to-end, NVIDIA sta capitalizzando la sua leadership hardware — in particolare con la piattaforma DRIVE Thor — per supportare queste potenti reti neurali.

Leader del settore come Lucid Group, Inc. (NASDAQ: LCID) e Uber Technologies, Inc. (NYSE: UBER) stanno già esplorando il framework Alpamayo per accelerare le proprie iniziative di guida autonoma di Livello 4.

“La transizione verso l’AI fisica sottolinea la necessità di sistemi in grado di ragionare sulle azioni nel mondo reale, non solo analizzare dati,” ha affermato Kai Stepper, Vicepresidente ADAS e Guida Autonoma presso Lucid Motors.

Stepper ha proseguito: “Strumenti di simulazione avanzati, dataset completi e modelli di ragionamento sono tutti cruciali per la prossima fase dello sviluppo dei veicoli autonomi.”

Come sottolineato da Jensen Huang, questo potrebbe segnare il momento cruciale in cui le macchine iniziano davvero a comprendere e interpretare la complessità del mondo fisico, invece di limitarsi a reagire ad esso.

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