Privasea AI (PRAI): Confidential AI Computation

Ano ang Privasea AI (PRAI)?

Privasea AI (PRAI) ay isang desentralisadong AI network na idinisenyo upang unahin ang privacy at seguridad ng data sa buong proseso ng AI computation. Gumagamit ang Privasea ng Fully Homomorphic Encryption (FHE), isang groundbreaking na technology na nagbibigay-daan sa mga computations na maisagawa sa naka-encrypt na data nang hindi inilalantad ang raw information, na nangangahulugan na ang sensitibong data ay maaaring maproseso at masuri nang hindi nakompromiso ang pagiging kompidensiyal nito.

Ang pangunahing produkto ng kumpanya, ang DeepSea, ay isinasama ang FHE sa machine learning, na nagpapagana ng mga secure na AI computations sa naka-encrypt na data. Tinitiyak ng diskarteng ito na nananatiling pribado ang data, kahit na sa panahon ng mga kumplikadong gawain sa pagproseso ng AI.

Sino ang Lumikha ng Privasea AI (PRAI)?

Ang mga partikular na detalye tungkol sa mga nagtatag ng Privasea AI ay hindi ibinunyag sa publiko.

Anong VCs Back Privasea AI (PRAI)?

Ang makabagong diskarte ng Privasea ay nakakuha ng makabuluhang atensyon mula sa komunidad ng venture capital.

Sa seed funding round nito, nakakuha ang Privasea ng $5 milyon mula sa mga investor kabilang ang Binance Labs, Gate Labs, MH Ventures, K300, at QB Ventures.

Sa pag-ikot ng pagpopondo ng Serye A, ang kumpanya ay nakalikom ng $15 milyon, na dinala ang halaga nito sa $180 milyon. Ang round na ito ay pinangunahan ng GSR, Amber, at Echo, na may patuloy na suporta mula sa mga kilalang investor tulad ng Binance Labs, OKX Ventures, Gate Labs, at Laser Digital.

How Privasea AI (PRAI) Works

Mga Pangunahing Bahagi

Ang sistema ng Privasea ay binuo sa isang sophisticated architecture na nagsasama ng ilang mahahalagang bahagi upang matiyak ang privacy ng data at secure na mga pagkalkula ng AI:

1. Fully Homomorphic Encryption (FHE)

Ang FHE ay isang anyo ng pag-encrypt na nagbibigay-daan sa mga pag-compute na maisagawa sa naka-encrypt na data, na gumagawa ng naka-encrypt na resulta na, kapag na-decrypt, tumutugma sa resulta ng mga operasyong isinagawa sa plaintext. Nangangahulugan ito na ang data ay maaaring manatiling naka-encrypt sa buong pagproseso, na inaalis ang panganib ng pagkakalantad.

2. Privanetix Nodes

Ito ay mga makinang may mataas na pagganap sa loob ng network ng Privasea na nagsasagawa ng mga pagkalkula sa naka-encrypt na data. Ginagamit nila ang HESea library, na kinabibilangan ng mahusay na pagpapatupad ng mga sikat na FHE scheme tulad ng TFHE, CKKS, BGV, at BFV.

3. Blockchain-Based Incentives

Upang hikayatin ang pakikilahok at matiyak ang transparency, ang Privasea ay gumagamit ng isang blockchain-based na modelo ng incentive. Ang mga smart contract ay namamahala sa mga insentibo ng token, kinokontrol ang mga bayarin sa gas, at pinangangasiwaan ang staking para sa mga miner. Gumagamit ang network ng hybrid na Proof-of-Work (PoW) at Proof-of-Stake (PoS) na mekanismo upang mapanatili ang isang ligtas at mahusay na kapaligiran sa pagproseso.

4. ImHuman App

Upang i-verify ang pagkakakilanlan ng tao sa loob ng network, binuo ng Privasea ang ImHuman App. Tinitiyak ng application na ito na ang mga pakikipag-ugnayan sa loob ng network ay isinasagawa ng mga na-verify na user ng tao, na nagpapahusay ng seguridad at tiwala.

Workflow

Ang daloy ng trabaho ng Privasea ay idinisenyo upang maging user-friendly habang pinapanatili ang pinakamataas na pamantayan ng privacy ng data:

1. User Interaction and Task Initiation

Gumagawa ang mga user ng mga account at bumubuo ng mga key pairs gamit ang Privasea Client. Pagkatapos ay ine-encrypt nila ang kanilang data ng input gamit ang FHE at magsumite ng mga gawain sa pag-aaral ng machine sa network ng Privanetix.

2. Computation by Privanetix Nodes

Ang mga naka-encrypt na gawain ay pinoproseso ng mga Privanetix node, na nagsasagawa ng mga pagkalkula nang hindi nagde-decrypt ng data. Ang mga resulta ay ililipat sa domain ng encryption ng decryptor gamit ang switching key.

3. Result Decryption and Delivery

Ginagamit ng mga decryptor ang kanilang mga susi ng kliyente upang i-decrypt ang mga resulta. Ang mga na-decrypt na resulta ay ibabalik sa mga user gamit ang isang Proxy Re-encryption (PRE) scheme, na tinitiyak na ang privacy ng data ay pinananatili sa buong proseso.

Naging Live ang PRAI sa Bitget

Ang Privasea AI ay nangunguna sa secure, desentralisadong AI computing, na nagpapagana sa privacy ng data sa pamamagitan ng cutting-edge homomorphic encryption. Sa pamamagitan ng pagpayag na maproseso ang naka-encrypt na data nang walang exposure, nag-aalok ang Privasea AI ng mahusay na solusyon para sa mga industriya tulad ng pangangalaga sa kalusugan, pananalapi, at automation na humihiling ng pagiging kumpidensyal.

Ang native token nito, ang PRAI, ay mahalaga sa utility ng network—nagpapalakas ng mga pag-compute ng AI, nagpapagana sa pag-verify ng pagkakakilanlan, nagpapagana sa pag-activate ng ahente ng AI, at pag-secure ng ecosystem sa pamamagitan ng staking. Habang lumalaki ang network at lumalawak ang mga kaso ng paggamit sa totoong mundo, lalalim lang ang tungkulin ng PRAI, lalo na sa mga paparating na marketplace at pagsasama ng enterprise.

Para sa mga gustong sumuporta at makinabang mula sa kinabukasan ng AI na nagpapanatili ng privacy, ang trading ng PRAI sa mga platform tulad ng Bitget ay nag-aalok ng pagkakataong lumahok sa pangunguna na kilusang ito mula sa simula.

Paano i-trade ang PRAI sa Bitget

Listing time: Mayo 14, 2025

Step 1: Pumunta sa PRAIUSDT spot trading page

Step 2: I-enter ang halaga at ang uri ng order, pagkatapos ay i-click ang Buy/Sell

I-tradePRAI sa Bitget ngayon!

Disclaimer: Ang mga opinyon na ipinahayag sa artikulong ito ay para sa mga layuning pang-impormasyon lamang. Ang artikulong ito ay hindi bumubuo ng pag-endorso ng alinman sa mga produkto at serbisyong tinalakay o advice sa investment, pananalapi, o trading. Dapat kumonsulta sa mga qualified professional bago gumawa ng mga desisyon sa pananalapi.