AI Gold Rush ng Silicon Valley: Startup Companies Umabot ng $100M+ Habang Pinapagana ng Chinese Models ang Labanan

Noong 2025, ang ecosystem ng U.S. AI startup ay nakaranas ng walang kapantay na sigla, kung saan 33 kumpanya ang nakakuha ng pondo na $100 milyon o higit pa, na nagpapahiwatig ng patuloy na kumpiyansa ng mga mamumuhunan sa sektor. Ayon sa ulat ng TechCrunch, ang trend ngayong taon ay sumasalamin sa rekord na bilis ng 2024, na may maraming rounds na lumampas sa $1 bilyon ang laki at ilang startup na nakakuha ng higit sa isang "mega-round." Ang pagdagsa ng kapital ay nagpapakita ng lumalaking epekto ng AI sa iba't ibang industriya, mula healthcare at legal tech hanggang infrastructure at enterprise software.

Kabilang sa mga startup na nakakuha ng malalaking pamumuhunan ay ang mga kumpanyang tulad ng EliseAI, na nakalikom ng $250 milyon sa isang Series E round na nagkakahalaga ng $2.2 bilyon, at Decart, isang AI research lab na nakakuha ng $100 milyon sa halagang $3.1 bilyon. Kabilang din sa mga kapansin-pansing rounds ang Fal, isang generative media platform na nagsara ng $125 milyon Series C round na pinangunahan ng Meritech Capital Partners, at Thinking Machines Lab, na nakalikom ng rekord na $2 bilyon sa isang seed round na pinangunahan ng Andreessen Horowitz at tinatayang nagkakahalaga ng $12 bilyon.

Ang healthcare ay lumitaw bilang isang partikular na aktibong sektor, na may mga kumpanyang tulad ng Abridge at Harvey na nakalikom ng malaking kapital. Halimbawa, ang Abridge ay nakakuha ng $300 milyon sa isang Series E round na nagkakahalaga ng $5.3 bilyon, habang ang Harvey, na gumagawa ng AI tools para sa legal industry, ay nakalikom ng pangalawang $300 milyon round ngayong taon sa halagang $5 bilyon. Ang mga pamumuhunang ito ay nagpapakita ng tumitinding integrasyon ng AI sa mga kritikal na industriya, kung saan ang automation at data-driven insights ay muling hinuhubog ang tradisyonal na mga workflow.

Ang enterprise software at infrastructure ay nakaranas din ng malakas na performance, na may mga kumpanyang tulad ng Glean at Anysphere na nakakuha ng malaking suporta. Ang Glean, isang enterprise search platform, ay nakalikom ng $150 milyon sa isang Series F round na pinangunahan ng Wellington Management at tinatayang nagkakahalaga ng $7.25 bilyon, habang ang Anysphere, na nasa likod ng AI coding tool na Cursor, ay nakakuha ng $900 milyon Series C round na nagkakahalaga ng halos $10 bilyon. Ipinapakita ng mga pag-unlad na ito ang paglipat ng sektor patungo sa scalable na AI solutions na tumutugon sa mga kumplikadong operational na hamon.

Ang aktibidad ng mga mamumuhunan sa AI space ay pinangungunahan ng ilang venture capital firms, kabilang ang Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, at Lightspeed Venture Partners. Ang mga kumpanyang ito ay may mahalagang papel sa pagpopondo ng maraming startup sa iba't ibang yugto, na sumasalamin sa kanilang pangmatagalang estratehikong pagtaya sa teknolohiya. Bukod pa rito, ang mga tradisyonal na tech giants tulad ng Google, Microsoft, at Nvidia ay lumahok din sa ilang rounds, na higit pang nagpapakita ng mas malawak na pangako ng industriya sa AI.

Kagiliw-giliw, ang landscape ng AI startups ay hindi lamang hinuhubog ng mga kumpanyang nakabase sa U.S. kundi pati na rin ng lumalaking impluwensya ng mga Chinese open-source AI models. Ayon kay Martin Casado, isang partner sa Andreessen Horowitz, hanggang 80% ng mga U.S. AI startup ay kasalukuyang gumagamit ng Chinese open-source models sa kanilang operasyon. Ang pagbabagong ito ay sumasalamin sa isang cost-effective na estratehiya para sa mga startup na naglalayong bawasan ang pag-asa sa mamahaling proprietary models mula sa mga kumpanyang tulad ng OpenAI at Anthropic.

Sa kabila ng mabilis na paglago at inobasyon sa AI sector, may mga hamon pa rin. Ang integrasyon ng open-source models ay nagbubukas ng mga tanong tungkol sa data privacy at seguridad, habang ang kompetisyon na mag-innovate nang mabilis ay maaaring magdulot ng pressure sa mga early-stage startup. Gayunpaman, ang kasalukuyang direksyon ay nagpapahiwatig na ang U.S. AI ecosystem ay hindi lamang matatag kundi umuunlad din upang isama ang pandaigdigang teknolohikal na pag-unlad.

Ang pagsasanib ng mga estratehiya ng U.S. at China sa AI ay makikita rin sa kani-kanilang AI action plans. Ang parehong bansa ay nakatuon sa pagpapabilis ng domestic AI adoption, pagtataguyod ng global diffusion, at pamamahala ng mga panganib nang hindi pinipigil ang inobasyon. Ang estratehikong pagkakatugma na ito ay nagpapakita ng pagbabago sa pandaigdigang kompetisyon sa AI mula sa ideolohikal na pagtutunggali patungo sa karera para sa productivity gains at teknolohikal na impluwensya.

Habang nagpapatuloy ang taon, ang performance ng mga AI startup na ito at ang resulta ng kanilang mga pinondohang inisyatiba ay magsisilbing pangunahing indikasyon ng pagpapanatili ng sektor at mas malawak na epekto sa ekonomiya. Sa patuloy na pamumuhunan at estratehikong kolaborasyon, ang U.S. AI landscape ay tila handang panatilihin ang pamumuno nito sa global tech ecosystem.