Opisyal na GDP Data Papunta sa On-Chain Era: 9 na Malalaking Public Chains ang Mag-iimbak ng Economic Data ng US
May-akda: Frank, PANews
Orihinal na Pamagat: Isang Makasaysayang Hakbang: Opisyal na GDP Data ng US Ilalagay sa Bitcoin, Ethereum at 9 na Malalaking Public Chains
Noong Agosto 28, inihayag ng US Department of Commerce na simula Hulyo 2025, ilalathala na ang aktwal na Gross Domestic Product (GDP) data sa blockchain. Ang unang batch ng mga uri ng data ay kinabibilangan ng aktwal na Gross Domestic Product (GDP), Personal Consumption Expenditure (PCE) price index, at aktwal na final sales sa domestic private purchasers, at iba pang anim na kaugnay na uri ng data.
Ang prosesong ito ng paglalagay ng data sa blockchain ay sumasaklaw sa 9 na public chains at 2 oracle networks. Para sa crypto industry, ito ay nagmamarka na ang pangunahing data ng pinakamahalagang ekonomiya sa mundo ay lumilipat mula sa tradisyunal na sentralisadong institusyon patungo sa on-chain na native na paggamit. Sa isang banda, ang government-led na data on-chain ay nagdadala ng bagong kredibilidad sa crypto world. Sa kabilang banda, ito rin ay isa pang simbolikong hakbang ng administrasyong Trump sa pagsusulong ng "crypto capital."
Dalawang Antas ng Arkitektura: "Proof of Existence" at "Application"
Una, mula sa teknikal na pananaw, inayos ng PANews ang proseso ng paglalagay ng data sa blockchain.
Ayon sa opisyal na pahayag ng US Department of Commerce, ang pangunahing operasyon ay ang pag-embed ng cryptographic hash ng opisyal na GDP report PDF file—na siyang natatanging "digital fingerprint" ng dokumentong ito—sa mga transaksyon ng siyam na chains na ito. Ang unang batch ng mga blockchain network na ginamit ay ang Bitcoin, Ethereum, Solana, TRON, Stellar, Avalanche, Arbitrum One, Polygon PoS, at Optimism.
Sa pamamagitan ng operasyong ito, maaaring tiyakin ng sinuman kung na-manipula ang ulat sa pamamagitan ng paghahambing ng hash value sa chain at ng opisyal na hash value ng ulat.
Bukod pa rito, pinili rin sa prosesong ito ang Chainlink at Pyth, dalawang nangungunang oracle platforms. Bilang middleware service sa pagitan ng blockchain at ng totoong mundo, ang pangunahing gawain ng oracles ay ang ligtas at maaasahang paghahatid ng totoong (off-chain) data papunta sa blockchain network.
GDP data contract sa Ethereum
Dahil dito, ang pagpili sa Chainlink at Pyth ay mas mahusay na makakapag-distribute ng mga naka-on-chain na data sa mga application at ecosystem na nangangailangan nito. Sa kasalukuyan, ang opisyal na website ng Chainlink ay may dashboard feature para sa anim na uri ng data na ito.
Gayunpaman, hindi tulad ng siyam na public chains na inihayag ng US Department of Commerce, ipinapakita sa impormasyon ng Chainlink na kasalukuyan nitong sinusuportahan ang Arbitrum, Avalanche, Base, Botanix, Ethereum, Linea, Mantle, Optimism, Sonic, at ZKsync—sampung public chain networks.
Bagama't tila may kaunting hindi pagkakatugma, hindi ito sanhi ng maling impormasyon. Sa halip, ang dalawang listahan ng blockchain ay may iba't ibang papel sa prosesong ito. Sa madaling salita, ang siyam na public chains na inihayag ng US Department of Commerce ay nagsisilbing orihinal na data verification network para sa proof of existence. Samantalang ang sampung blockchain networks na inihayag ng Chainlink ay ang unang batch ng blockchain networks na sinusuportahan ng data feeding service nito. Ang mga chains na ito ay pawang aktibong smart contract platforms (pangunahing Ethereum at mga Layer 2 scaling networks nito).
Political "Showmanship"? Ngunit Kapaki-pakinabang sa On-chain Products
Sa prosesong ito ng paglalagay ng data sa blockchain, ano nga ba ang tunay na problema na tinutugunan? Ang totoong dahilan ay maaaring nagmumula sa dalawang aspeto.
Mula sa pananaw ng crypto industry, sa pamamagitan ng prosesong ito—lalo na sa integrasyon ng Chainlink at Pyth na mga nangungunang oracle—makakakuha ang crypto industry ng mas direktang at awtoritatibong pinagmumulan ng GDP at iba pang pangunahing US economic data, na makakatulong sa katatagan ng mga produktong naka-link sa opisyal na data gaya ng stablecoins, RWA, at prediction markets.
Sa kabilang banda, ang hakbang na ito ay may malalim at kumplikadong kaugnayan sa kasaysayan ng administrasyong Trump at ng mismong Pangulong Trump sa pagdududa sa pagiging maaasahan ng opisyal na data.
Noong panahon ni Trump, ilang ulit niyang hayagang inakusahan ang mga economic data na hindi pabor sa kanya (tulad ng GDP growth o employment data) bilang "manipulated" o "biased." Noong Agosto, tinanggal niya si Erika McEntarfer, direktor ng Bureau of Labor Statistics, dahil sa isang hindi kanais-nais na employment report, at inakusahan itong naglalabas ng "pekeng" data.
Mula sa pananaw ng US Department of Commerce, ang paglalagay ng GDP at iba pang data sa blockchain ay tila isang aktibong tugon sa mga pagdududa ni Trump tungkol sa pagiging totoo ng data. Gayunpaman, ayon sa ilang US media, ang ganitong hakbang ay hindi ganap na nakalulutas sa problema ng data falsification. Sa huli, ang paglalagay sa blockchain ay tumutugon lamang sa proof of existence, ngunit hindi nito ginagarantiyahan ang objectivity at katotohanan ng pangunahing pinagmulan ng data.
PYTH Tumalon, Ngunit "Walang Pakialam" ang Public Chain Tokens
Anuman ang layunin at aktwal na epekto, ang prosesong ito ng US government na pangunguna sa data on-chain ay maaaring buodin bilang karagdagang pagkilala sa blockchain.
Ngunit mula sa listahan ng public chains na inihayag ng US Department of Commerce, tila hindi naapektuhan ang mga governance tokens ng mga chains na ito at hindi tumaas ang presyo. Ang LINK token ng Chainlink, na nakipagtulungan sa proyekto, ay mabilis na tumaas noong gabi ng ika-28, ngunit agad ding bumagsak kasabay ng pangkalahatang merkado.
Ang tanging tunay na nakinabang sa balitang ito ay ang Pyth, na ang presyo ng token ay mula sa humigit-kumulang $0.11 bago ang anunsyo ay mabilis na tumaas sa pinakamataas na $0.25, na may pinakamataas na pagtaas ng 110% sa loob ng isang araw, at ang market cap ay lumago ng mahigit $600 million.
Sa ganitong pagkakaiba, ang biglaang pagtaas ng PYTH token ay maaaring bunga ng aktibong pagtulak ng kapital. Maaring hindi ganoon kalakas ang aktwal na suporta ng balitang ito.
Gayunpaman, maaaring ito pa lamang ang simula. Malinaw na sinabi ni Commerce Secretary Lutnick sa anunsyo na pagkatapos maplantsa ang lahat ng detalye, plano nilang ipalaganap ang ganitong blockchain-based data infrastructure sa lahat ng federal agencies. Ibig sabihin, sa hinaharap, lahat ng pampublikong data ng US government ay maaaring ilathala gamit ang katulad na paraan.
Sa pangkalahatan, bagama't hindi malakas ang agarang epekto ng US data on-chain na ito sa merkado, maaaring mas malaki ang pangmatagalang epekto nito sa buong crypto industry. Ito ay nagmamarka ng pagbubukas ng bagong pinto para sa mainstream public chains bilang core layer ng data storage sa hinaharap.
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
AiCoin Daily Report (Agosto 29)
JPMorgan: Bitcoin ay masyado pa ring "mura"
Ang higanteng institusyon sa Wall Street ay malinaw na nagpahayag na ang Bitcoin ay malinaw na na-undervalued kumpara sa ginto.

Ang Ebolusyon ng Sistema ng Pananalapi: Mula Ginto Hanggang Stablecoin
Bagama't ang stablecoin ay umaasa sa soberanong kredibilidad tulad ng tradisyonal na fiat currency, nagagawa nitong paghiwalayin ang tiwala sa soberanya mula sa tiwala sa kapangyarihan ng korporasyon.

Ang Kagawaran ng Komersyo ng US ay "nasa chain": Lumilipad na ang mga oracle
Nakipag-collaborate ang US Department of Commerce sa Chainlink upang ilagay sa blockchain ang mahahalagang economic data tulad ng GDP at PCE. Ang mga datos na ito ay ipapadala gamit ang decentralized infrastructure, na nagpapakita ng pag-usbong ng blockchain mula sa crypto finance tungo sa mas malawak na economic system.

Trending na balita
Higit paMga presyo ng crypto
Higit pa








