Mahahalagang Punto:
Pinapabilis ng ChatGPT ang crypto analysis sa pamamagitan ng pag-interpret ng data, pagbubuod ng sentiment at paglikha ng mga template ng estratehiya.
Ginagamit ito ng mga trader para sa mga praktikal na gawain gaya ng pag-develop ng bot, teknikal na interpretasyon at mga simulation ng backtesting.
Pinapalakas nito — hindi pinapalitan — ang mga desisyon ng tao at pinakamainam kapag pinagsama sa mga tool tulad ng TradingView.
Kabilang sa mga pangunahing limitasyon ang hindi palaging consistent na access sa real-time data at pagdepende sa malinaw na prompt at human oversight para sa katumpakan.
Ang cryptocurrency market ay gumagalaw sa bilis at lawak na imposibleng lubos na maunawaan ng isang tao lamang. Bawat minuto, libo-libong data points ang nalilikha mula sa news feeds, social media platforms, onchain metrics at technical charts. Para sa karaniwang modernong trader, ang pangunahing hamon ay hindi na ang pag-access ng impormasyon kundi ang epektibong pagproseso nito upang makahanap ng malinaw at actionable na signal sa gitna ng napakalakas na ingay.
Ito mismo ang larangan kung saan ang artificial intelligence, partikular ang isang large language model tulad ng ChatGPT, ay maaaring gawing mula sa isang novelty patungo sa isang kailangang-kailangan na analytical co-pilot. Ipinapakita ng gabay na ito kung paano sistematikong isama ang ChatGPT sa iyong trading workflow .
Ano ang magagawa ng ChatGPT para sa mga trader?
Bago tayo magsimula, mahalagang itakda ang mga pangunahing alituntunin sa paggamit ng ChatGPT para sa financial analysis. Ang hindi pagsunod dito ay magdudulot ng maling konklusyon at posibleng pagkalugi.
Sa libreng pampublikong bersyon nito, hindi direktang makakakonekta ang ChatGPT sa market data APIs. Gayunpaman, ang mga ChatGPT Plus at Pro user ay may access sa live internet browsing, na nagpapahintulot ng real-time updates gaya ng kasalukuyang presyo ng Bitcoin o pinakabagong balita. Ang pangunahing lakas nito ay nananatili sa pag-aanalisa at pag-interpret ng data na iyong ibinibigay.
Ang mga output mula sa ChatGPT ay hindi investment advice. Isa itong tool para sa data processing at language interpretation. Ang responsibilidad para sa bawat financial decision ay nananatiling ganap sa iyo.
Ang utility ng ChatGPT ay 100% nakadepende sa kalidad, katumpakan at pagiging napapanahon ng impormasyong iyong ipapakain dito. Ang paggamit ng maling data ay tiyak na magreresulta sa maling analysis.
Paano i-set up ang iyong ChatGPT-powered analysis toolkit
Upang epektibong magamit ang ChatGPT, kailangan mo munang maging mahusay sa pagkuha ng data. Ang layunin mo ay mangolekta ng mataas na kalidad na impormasyon mula sa mga specialized na platform at pagkatapos ay gamitin ang ChatGPT bilang central processor upang ikonekta ang mga punto. Ang isang propesyonal na setup ay binubuo ng tatlong pangunahing bahagi:
Pinagmumulan ng katotohanan para sa price data: Hindi ito mapag-uusapan. Ang isang platform tulad ng TradingView ay mahalaga para sa real-time price action, volume data at iba't ibang technical indicators.
Mapagkakatiwalaang pinagmumulan para sa narratives: Ang crypto market ay pinapagana ng mga kwento at trends (narratives). Gumamit ng mapagkakatiwalaang sources o specialized news terminals upang manatiling updated sa mga pagbabago sa regulasyon, teknolohikal na upgrades at malalaking partnerships.
Pinagmumulan para sa fundamental data: Para sa mas malalim na analysis, ang mga tool tulad ng Glassnode, Nansen o Santiment ay nagbibigay ng napakahalagang insight sa kalusugan ng isang network. Kabilang dito ang data sa exchange inflows/outflows, aktibidad ng whale wallet at network growth metrics, na madalas nauuwi sa price action.
Sa mga tool na ito, handa ka nang bigyan ng ChatGPT ng mataas na kalidad na impormasyon na kailangan nito upang makagawa ng mataas na kalidad na analysis.
Isang hakbang-hakbang na gabay sa pagbuo ng signals gamit ang ChatGPT
Ang metodolohikal na prosesong ito ay gagabay sa iyo mula sa mataas na antas ng market overview pababa sa isang partikular at malinaw na trading strategy .
Hakbang 1: Tukuyin ang macro market narrative
Ang crypto capital ay dumadaloy sa mga alon, kadalasang hinahabol ang pinaka-kaakit-akit na kasalukuyang kwento. Excited ba ang market sa AI-related tokens, real-world asset (RWA) tokenization o ang pinakabagong layer-2 scaling solution? Ang una mong gawain ay gamitin ang ChatGPT upang tukuyin ang mga dominanteng narratives na ito.
Gawin: Pumunta sa iyong news aggregator. Kolektahin ang mga headline at unang talata ng nangungunang 10-15 crypto market news stories mula sa nakaraang tatlo hanggang limang araw.
Prompt:“Kumilos bilang isang cryptocurrency market analyst. Bibigyan kita ng listahan ng mga kamakailang headline ng balita at buod. Ang iyong gawain ay suriin ang impormasyong ito at tukuyin ang nangungunang 2-3 dominanteng market narratives para sa Agosto 2025. I-kategorya ang bawat narrative (hal., ‘AI and Blockchain Integration,’ ‘Regulatory Developments,’ ‘DeFi 2.0,’ ‘Real World Asset Tokenization’). Para sa bawat dominanteng narrative, ipaliwanag kung bakit ito tila lumalakas base sa ibinigay na teksto.”
Mga item ng balita:
“BlackRock files for tokenized treasury bond fund, leveraging Chainlink CCIP for cross-chain settlement.”
“Helium Network’s 5G coverage surpasses 1,000 US cities, driving HNT token burn rate to new highs.”
“SEC chairman indicates a clearer path for tokenized securities, boosting confidence in the RWA sector.”
“IO.net announces major partnership with Render Network to pool GPU resources for AI startups.”
“JPMorgan Chase report highlights real-world asset tokenization as a potential $10-trillion market by 2030.”
“Filecoin sees surge in enterprise data storage contracts following network upgrade.”
Ang analysis na ito ay nagbibigay ng mahalagang filter. Sa halip na random na mag-scan ng daan-daang coins, mayroon ka na ngayong nakatutok na listahan ng mga sektor kung saan kasalukuyang dumadaloy ang atensyon ng market at kapital. Kung ang “AI and blockchain integration” ay mainit na narrative, ang susunod mong mga hakbang ay magpo-focus sa mga asset sa kategoryang iyon.
Hakbang 2: Sukatin ang market sentiment gamit ang ChatGPT
Kapag mayroon ka nang narrative at potensyal na asset (hal., Fetch.ai’s FET), ang susunod mong hakbang ay maghukay pa at sukatin ang real-time sentiment sa paligid nito.
Gawin: Maglaan ng ilang minuto sa pag-browse ng opisyal na X page ng asset, subreddit nito at kung ano ang sinasabi ng mga kilalang, credible na influencer. Gumawa ng maiikling tala sa mga pangunahing punto ng diskusyon, positibo man o negatibo.
Prompt:“Suriin ang sumusunod na buod ng community sentiment para sa Fetch.ai (FET). I-classify ang sentiment bilang pangunahing Bullish, Bearish o Neutral. Tukuyin ang pangunahing bullish catalysts at pangunahing bearish concerns na tinatalakay.”
Bullish points:
Malakas na AI/agent/ASI narrative, pagmamay-ari ng sariling LLM at infrastructure, nagbibigay ng pag-asa ng pagkakaiba.
Malaking institutional/large fund interest (hal., Interactive Strength’s $500-million token acquisition plan).
Pakiramdam ng komunidad ay mura ang presyo kumpara sa potensyal/peers, at marami ang nakikita pang malaking upside.
Bearish points:
Product execution at performance, mabagal na features, betas na hindi pa pulido at mga tanong kung gumagana nga ba ang agent tech gaya ng ipinangako.
Tokenomics/supply at konsentrasyon ng holders, panganib ng malalaking holders at takot sa sentralisasyon.
Pagdepende sa altseason/market cycles: Marami ang naniniwalang ang kita ay nakasalalay sa mas malawak na lakas ng market, hindi lang sa fundamentals ng FET.
Neutral points:
Ang mga galaw ng presyo ay tinitingnan nang may pag-iingat: Ang mga kamakailang pagtaas ay tinatanggap, ngunit marami ang naniniwalang malayo pa rin ang FET sa all-time highs nito; madalas ding nababanggit ang panganib ng pagbagsak ng support levels.
Ang mga technical chart watcher ay tumutukoy sa resistance zones at Fibonacci levels; ang ilan ay naniniwala sa posibleng upside kung mababasag ang ilang barriers, habang ang iba ay nagbababala ng pullbacks o stagnation.
Ang mga range/“neutral phases” sa price action ay karaniwang paksa: Napapansin ng mga tao na ang FET ay nagte-trade sa isang tiyak na band at sinasabi nilang mahalaga kung magbe-breakout sa resistance o breakdown sa support.
Paano gamitin ang output? Nagbibigay ito ng qualitative na konteksto sa likod ng presyo. Maaaring mukhang bullish ang chart, ngunit kung matutuklasan mong ang underlying sentiment ay nagiging negatibo dahil sa valid na concern (tulad ng token unlocks), maaari itong maging red flag. Ang malakas na positibong sentiment na dulot ng konkretong developments ay maaaring magbigay ng mas kumpiyansa sa bullish technical setup.
Hakbang 3: Interpretasyon ng teknikal na data
Dito mo gagamitin ang ChatGPT bilang isang walang kinikilingang technical analysis textbook. Ibibigay mo ang objective data mula sa iyong charting platform, at magbibigay ito ng neutral na interpretasyon.
Gawin: Buksan ang iyong charting platform para sa napiling asset. Itala ang mga pangunahing halaga para sa presyo at mga paborito mong indicators sa isang partikular na timeframe (hal., daily chart).
Prompt:“Kumilos bilang isang technical analyst. Magbigay ng neutral na interpretasyon ng sumusunod na technical data para sa Avalanche (AVAX)/USD daily chart. Huwag magbigay ng financial advice.
Price Action: Ang presyo ay kakabreak lang pataas sa isang mahalagang resistance level sa $75, na siyang high mula sa nakaraang quarter.
Volume: Ang breakout candle ay sinamahan ng trading volume na 150% na mas mataas kaysa sa 20-day average volume.
RSI (Relative Strength Index): Ang daily RSI ay nasa 68. Ito ay nasa bullish territory ngunit papalapit na sa overbought level na 70.
Moving Averages: Ang 50-day moving average ay kakatawid lang pataas sa 200-day moving average, isang pattern na kilala bilang ‘Golden Cross.’
Iyong Gawain:
Ipaliwanag kung ano ang karaniwang ipinapahiwatig ng kombinasyon ng mga indicator na ito sa market context.
Ano ang hahanapin ng isang technical trader bilang senyales ng pagpapatuloy ng bullish move na ito?
Ano ang mga partikular na senyales (hal., price action, volume) na magmumungkahi na nabibigo ang breakout na ito (isang ‘fakeout’)?”
Ang output ay nagbibigay ng neutral na pagbasa sa chart ng Avalanche (AVAX), ipinapakita kung paano tinitingnan ng mga trader ang breakout sa itaas ng $75, malakas na volume, halos overbought na RSI at golden cross; nagsisilbing gabay ito upang makita ang pagpapatuloy (pagpapanatili sa itaas ng $75 na may malakas na volume) kumpara sa fakeout (pagbaba pabalik sa ibaba sa mahina ang volume o reversals) at maaaring gamitin bilang framework para sa iba pang charts, nang hindi nagbibigay ng financial advice.
Hakbang 4: I-synthesize ang data sa isang structured trade thesis
Ang huling hakbang na ito ay pinagsasama ang lahat. Ipapa-feed mo ang lahat ng nakalap mong intelligence, narrative, sentiment at technicals sa ChatGPT upang bumuo ng kumpleto at lohikal na trade plan .
Gawin: I-consolidate ang mga pangunahing takeaways mula sa nakaraang tatlong hakbang sa isang block ng teksto.
Prompt:“Gumawa ng komprehensibo at objective na trade thesis para sa Chainlink (LINK) base lamang sa data na ibibigay ko sa ibaba. I-structure ang output sa tatlong seksyon: 1) The Bullish Case, 2) Potential Risks and Bearish Factors at 3) Isang Invalidation Thesis.Ibinigay na data:
Narrative: Ang dominanteng narrative ng market ay ‘real-world asset tokenization,’ at ang Chainlink ay palaging binabanggit bilang pangunahing infrastructure piece para sa trend na ito.
Sentiment: Napakataas ng sentiment dahil sa kamakailang anunsyo ng Cross-Chain Interoperability Protocol (CCIP) na tinanggap ng isang malaking global banking consortium.
Technical analysis: Nakalabas na ang LINK mula sa anim na buwang accumulation range, nalampasan ang $45 resistance level sa mataas na volume. Ang daily RSI ay 66.”
Ang output ay dapat gamitin bilang isang objective framework: Binabalangkas nito ang mga positibong driver (bullish case), ang mga pangunahing kahinaan (risks) at ang malinaw na kondisyon na magpapawalang-bisa sa setup (invalidation). Pinapayagan nito ang structured monitoring ng price action at narrative strength ng Chainlink nang hindi nagbibigay ng financial recommendations.
Kinabukasan ng ChatGPT-powered trading
Ang pangunahing layunin ng four-step framework ay magbigay ng sistematikong paraan para iugnay ang high-level market narratives, tulad ng RWAs, sa asset-specific data points at technical analysis. Ipinapakita ng prosesong ito kung paano magagamit ang ChatGPT bilang analytical tool upang i-synthesize ang user-provided na impormasyon.
Sa loob ng workflow na ito, maaaring i-structure ng model ang qualitative data mula sa balita at social media, mag-interpret ng quantitative technical inputs at bumuo ng outputs base sa mga itinakdang parameter sa prompt. Hindi nagsasagawa ng independent analysis o nagbibigay ng financial advice ang model. Ang huling responsibilidad para sa pag-validate ng data, pag-assess ng risks at pag-execute ng anumang trade ay nananatili sa user. Ang pag-adopt ng human-led, AI-assisted workflow na ito ay layuning isulong ang mas structured at disiplinadong paraan ng market analysis.
