Sreeram Kannan: Pagbuo ng trust layer ng Ethereum

Sa kabila ng mga kontrobersiya, nananatiling nasa sentro ng ebolusyon ng Ethereum ang EigenLayer.

May-akda: Thejaswini M A

Pagsasalin: Block unicorn

Panimula

Ang tagapanayam mula sa Caltech ay yumuko pasulong at nagtanong ng isang nakakaintrigang tanong.

"Ipalagay na binigyan kita ng walang limitasyong resources, walang limitasyong talento, at 30 taon ng panahon. Ikinulong mo ang sarili mo sa laboratoryo na parang isang ermitanyo. Pagkalipas ng 30 taon, lalabas ka at sasabihin mo sa akin kung ano ang naimbento mo. Ano ang iyong lilikhain?"

Napatigil si Kanan, isang postdoctoral researcher na nag-a-apply noon para sa faculty position. Walang laman ang kanyang isipan. Ang tanong ay humihiling sa kanya na mag-isip nang walang limitasyon sa isang antas na hindi pa niya nasubukan. Ilang taon na siyang nagsosolusyon ng mga problema sa computational genomics, sumusulong nang paunti-unti batay sa umiiral na kaalaman. Ngunit ang tanong na ito ay walang anumang limitasyon. Walang limitasyon sa budget. Walang pressure sa oras. Walang kakulangan sa talento.

Iisa lang ang hinihingi: Kung walang anumang hadlang, ano ang iyong itatayo?

"Lubos akong namangha sa lawak ng tanong na iyon," paggunita ni Kanan. Nakakatakot ang antas ng kalayaan. Hindi niya nakuha ang posisyon sa Caltech. Ngunit nagtanim ang tanong na iyon ng binhi sa kanyang isipan, na kalaunan ay naging isa sa pinaka-kontrobersyal na inobasyon sa Ethereum—ang EigenLayer.

Gayunpaman, mula sa silid-panayam ng Caltech hanggang sa pagpapatakbo ng isang crypto company na nagkakahalaga ng bilyon-bilyong dolyar, kinailangan ni Kanan na sagutin ang tanong na ito ng 30 taon sa tatlong magkaibang yugto, at sa bawat bagong yugto ay nagbabago ang kanyang sagot.

Akademikong Paglalakbay at Pagbabago

Lumaki si Kanan sa Chennai, timog India, kung saan maagang naantig ng purong matematika ang kanyang imahinasyon. Nanatili siya sa India para sa kanyang undergraduate degree sa Guindy College of Engineering, at nakilahok sa pagbuo ng unang student-designed na microsatellite ng India, ang ANUSAT. Ang proyektong ito ang nagpasimula ng kanyang interes sa mga komplikadong sistema at mga isyu ng koordinasyon.

Noong 2008, dumating siya sa Amerika na may dalang $40 lang. Nag-aral siya ng telecommunication engineering sa Indian Institute of Science sa Bangalore, at pagkatapos ay nagtapos ng master's sa mathematics at PhD sa electrical and computer engineering sa University of Illinois Urbana-Champaign.

Ang kanyang PhD research ay nakatuon sa network information theory, o kung paano dumadaloy ang impormasyon sa mga network ng nodes. Anim na taon niyang nilutas ang mga matagal nang problema sa larangang ito. Nang tuluyan niyang masolusyonan ang mga ito, dalawampung tao lang sa kanyang subfield ang nakapansin. Wala nang iba pang nagmalasakit.

Ang pagkadismaya ay nagbunsod ng pagninilay. Palagi niyang hinabol ang kuryusidad at intelektwal na kagandahan, hindi ang epekto. Kung hindi mo sadyang hinahanap, hindi mo maaaring asahan na ang pagbabago sa totoong mundo ay basta na lang lilitaw bilang byproduct.

Gumuhit siya ng two-dimensional na graph. Ang X-axis ay kumakatawan sa lalim ng teknolohiya, ang Y-axis ay epekto. Ang kanyang trabaho ay malinaw na nasa quadrant ng mataas na lalim, mababang epekto. Panahon na para magpatuloy.

Noong 2012, dumalo siya sa isang lecture tungkol sa synthetic genomics na pinangunahan ng isa sa mga tagapagtatag ng Human Genome Project, si Craig Venter. Ang larangang ito ay lumilikha ng mga bagong species, at pinag-uusapan ang paggawa ng bio-robots imbes na mechanical robots. Bakit mag-aksaya ng oras sa pag-optimize ng download speed kung maaari mong i-reprogram ang mismong buhay?

Tuluyan siyang lumipat sa computational genomics, na naging focus ng kanyang postdoctoral research sa Berkeley at Stanford. Inaral niya ang mga DNA sequencing algorithm, at bumuo ng mga mathematical model upang maunawaan ang estruktura ng genes.

Pagkatapos, nabigla siya ng artificial intelligence. Isang estudyante ang nagmungkahi ng paggamit ng AI para lutasin ang DNA sequencing. Tumanggi si Kanan. Paano malalampasan ng neural network ang kanyang masusing ginawang mathematical models? Ngunit itinuloy pa rin ng estudyante ang modelong ito. Pagkalipas ng dalawang linggo, nilampaso ng AI ang pinakamagandang benchmark ni Kanan.

Naghatid ito ng mensahe: Sa loob ng sampung taon, papalitan ng AI ang lahat ng kanyang mathematical algorithms. Lahat ng kanyang pinaghirapan sa karera ay magiging lipas na.

Naharap siya sa pagpili: Lalong lumalim sa AI-driven biology, o subukan ang bagong direksyon. Sa huli, pinili niya ang bago.

Mula Buffalo Hanggang Daigdig

Patuloy siyang ginugulo ng tanong mula sa Caltech. Hindi dahil hindi niya ito masagot, kundi dahil hindi pa siya kailanman nag-isip ng ganoon. Karamihan ng tao ay gumagawa ng incremental na trabaho. Mayroon kang X na kakayahan, sinusubukan mong magtayo ng X na dagdag. Maliit na pagpapabuti batay sa umiiral na pundasyon.

Ang tanong ng 30 taon ay nangangailangan ng ganap na ibang paraan ng pag-iisip. Hinihiling nitong isipin mo ang destinasyon, nang hindi iniisip ang landas.

Noong 2014, sumali si Kanan bilang assistant professor sa University of Washington, at itinakda ang kanyang unang 30-year project: i-decode kung paano iniimbak ang impormasyon sa mga biological system. Tinipon niya ang mga collaborators, at umusad. Mukhang nasa tamang landas ang lahat.

Ngunit noong 2017, tumawag ang kanyang PhD advisor at pinag-usapan ang bitcoin. Mayroon itong throughput at latency issues—eksaktong mga problemang pinag-aralan ni Kanan noong PhD niya.

Ano ang una niyang reaksyon? Bakit niya iiwan ang genomics para sa "walang kwentang haka-haka"?

Malinaw ang teknikal na tugma, ngunit tila malayo ito sa kanyang grand vision. Pagkatapos ay muling binasa niya ang "Sapiens" ni Yuval Noah Harari. Isang ideya ang tumatak sa kanya: Ang tao ay natatangi hindi dahil sa inobasyon o talino, kundi dahil kaya nating mag-coordinate sa malakihang antas.

Nangangailangan ng tiwala ang koordinasyon. Pinagdugtong ng internet ang bilyun-bilyong tao, ngunit may iniwang puwang. Pinayagan tayo nitong makipag-usap nang instant sa buong mundo, ngunit walang mekanismo para tiyakin na tutuparin ng mga tao ang kanilang mga pangako. Maaaring magpadala ng pangako ang email sa loob ng milisecond, ngunit ang pagpapatupad nito ay nangangailangan pa rin ng mga abogado, kontrata, at centralized institutions.

Punan ng blockchain ang puwang na ito. Hindi lang ito database o digital currency, kundi execution engine na ginagawang code ang mga pangako. Sa unang pagkakataon, maaaring magkasundo ang mga estranghero sa binding agreements nang hindi umaasa sa bangko, gobyerno, o platform. Ang mismong code ang naglalagay ng pananagutan.

Ito ang naging bagong 30-year goal ni Kanan: bumuo ng coordination engine para sa sangkatauhan.

Ngunit dito natutunan ni Kanan ang isang bagay na madalas kaligtaan ng mga akademiko. Ang pagkakaroon ng 30-year vision ay hindi nangangahulugang maaari kang tumalon agad sa 30 taon. Kailangan mong makuha ang leverage upang malutas ang mas malalaking problema.

Ang enerhiya na kailangan upang igalaw ang mundo ay isang milyong beses kaysa sa paggalaw ng isang buffalo. Kung gusto mong igalaw ang mundo, hindi mo lang basta ipapahayag ang layunin at aasahang makakakuha ng resources. Ayon kay Kanan, kailangan mo munang igalaw ang isang buffalo. Pagkatapos ay maaaring isang kotse. Pagkatapos ay isang gusali. Pagkatapos ay isang lungsod. Bawat tagumpay ay nagbibigay sa iyo ng mas malaking pusta para sa susunod na hamon.

May dahilan kung bakit ganito ang disenyo ng mundo. Kung bibigyan mo ng kapangyarihang igalaw ang mundo ang isang taong hindi pa nakakapaggalaw ng buffalo, maaaring sumabog ang buong mundo. Pinipigilan ng incremental leverage ang catastrophic failure.

Ang unang pagtatangka ni Kanan na igalaw ang buffalo ay ang Trifecta. Isa itong high-throughput blockchain na binuo niya kasama ang dalawa pang propesor. Nagmungkahi sila ng blockchain na kayang magproseso ng 100,000 transaksyon kada segundo. Ngunit walang nagpondo rito.

Bakit? Dahil walang nangangailangan nito. In-optimize ng team ang teknolohiya, ngunit hindi naunawaan ang market incentives o malinaw na customer. Nag-hire sila ng mga taong pareho ng pag-iisip—lahat ay PhD na mahilig mag-solve ng theoretical problems.

Nabigo ang Trifecta. Bumalik si Kanan sa akademya at pananaliksik.

Pagkatapos ay sumubok siyang muli, at lumikha ng NFT marketplace na tinawag na Arctics. Dati siyang consultant ng Dapper Labs (nagpapatakbo ng NBA Top Shot). Mukhang promising ang NFT space. Ngunit habang binubuo ang marketplace, paulit-ulit siyang nakatagpo ng mga problema sa infrastructure. Paano makakakuha ng maaasahang price oracle para sa NFT? Paano mag-bridge ng NFT sa iba't ibang chain? Paano magpatakbo ng iba't ibang execution environment?

Nabigo rin ang marketplace na ito. Hindi niya naunawaan ang pag-iisip ng NFT traders. Kung hindi ikaw ang sarili mong customer, hindi ka makakagawa ng makabuluhang produkto.

Bawat problema ay nangangailangan ng iisang bagay: isang network ng tiwala.

Dapat ba siyang gumawa ng oracle? Isang bridge? O dapat ba niyang buuin ang meta-thing na lulutas sa lahat ng ito—ang mismong trust network?

Naintindihan niya ito. Siya mismo ang uri ng taong gagawa ng oracle o bridge. Maaari siyang maging sarili niyang customer.

Noong Hulyo 2021, itinatag ni Kanan ang Eigen Labs. Ang pangalan ay mula sa German na "sarili," ibig sabihin ay maaaring bumuo ang sinuman ng gusto nila. Ang pangunahing ideya ay open innovation sa pamamagitan ng shared security.

Ang teknikal na inobasyon ay "restaking." Ang mga Ethereum validator ay nagla-lock ng ETH upang protektahan ang network. Paano kung magagamit din nila ang mga asset na ito upang protektahan ang ibang protocols? Ang mga bagong blockchain o serbisyo ay hindi na kailangang bumuo ng sarili nilang security mechanism mula sa simula, kundi maaaring hiramin ang established validator set ng Ethereum.

Limang beses iniharap ni Kanan ang ideyang ito sa a16z bago siya napondohan. Isang maagang pitch ang hindi malilimutan dahil sa maling dahilan. Nais ni Kanan na bumuo batay sa Cardano, dahil mayroon itong $80 bilyong market cap ngunit walang available na smart contract. Ang partner ng a16z ay sumagot ng tawag mula sa labas ng Solana conference. Ang reaksyon nila: Interesting ito. Bakit Cardano ang pinili mo?

Pinilit ng feedback si Kanan na pag-isipan ang focus. Ang startup ay isang exponential game. Gusto mong gawing exponential ang epekto ng linear na trabaho. Kung sa tingin mo ay may tatlong exponential ideas ka, baka wala ka ni isa. Kailangan mong piliin ang may pinakamataas na exponent at ibuhos ang lahat ng lakas mo rito.

Muling nag-focus siya sa Ethereum. Napatunayang tama ang desisyong ito. Pagsapit ng 2023, nakalikom ang EigenLayer ng mahigit $100 milyon mula sa mga kumpanyang kasama ang Andreessen Horowitz. Paunti-unting inilunsad ang protocol, at umabot sa $20 bilyon ang pinakamataas na total value locked.

Nagsimulang magtayo ang mga developer ng "Active Validation Services" (AVS) sa EigenLayer, mula sa data availability layer hanggang sa AI inference network, bawat isa ay maaaring gumamit ng security pool ng Ethereum nang hindi kailangang magtayo ng validator mula sa simula.

Gayunpaman, nagdala rin ng pagsusuri ang tagumpay. Noong Abril 2024, inanunsyo ng EigenLayer ang EIGEN token distribution nito, na sinundan ng matinding reaksyon.

Inilock ng airdrop ang mga token sa loob ng ilang buwan, na pumipigil sa mga tumanggap na magbenta. Ang mga geographic restriction ay nagtanggal sa mga user mula sa US, Canada, China, at iba pang hurisdiksyon. Maraming early participants (na nagdeposito ng bilyon-bilyong dolyar) ang naniniwalang ang distribusyon ay pabor sa insiders kaysa sa community members.

Nagulat si Kanan sa reaksyong ito. Bumagsak ng $351 milyon ang total value locked ng protocol, at nag-withdraw ang mga user bilang protesta. Ipinakita ng kontrobersiyang ito ang agwat sa pagitan ng academic mindset ni Kanan at ng inaasahan ng crypto world.

Kasunod nito ang iskandalo ng conflict of interest. Noong Agosto 2024, iniulat ng CoinDesk na ang mga empleyado ng Eigen Labs ay nakatanggap ng halos $5 milyon na airdrop mula sa mga proyektong nakabase sa EigenLayer. Sama-samang nag-claim ang mga empleyado ng daan-daang libong token mula sa mga proyektong tulad ng EtherFi, Renzo, at Altlayer. Hindi bababa sa isang proyekto ang napilitang isama ang mga empleyado sa distribusyon dahil sa pressure.

Ang pagbubunyag na ito ay nagdulot ng mga akusasyon na sinisira ng EigenLayer ang "credible neutrality" nito, at ginagamit ang impluwensya upang gantimpalaan ng token ang mga proyektong nagbibigay sa mga empleyado.

Tumugon ang Eigen Labs sa pamamagitan ng pagbabawal sa ecosystem projects na mag-airdrop sa mga empleyado at pagpapatupad ng vesting period. Ngunit nasira na ang reputasyon nito.

Sa kabila ng mga kontrobersiyang ito, nananatiling nasa sentro ng ebolusyon ng Ethereum ang EigenLayer. Nakipag-partner na ang protocol sa mga pangunahing manlalaro tulad ng Google Cloud at Coinbase, na nagsisilbing node operators.

Malayo ang pananaw ni Kanan kaysa sa restaking. "Ang crypto ay ang superhighway ng ating koordinasyon," aniya. "Ang blockchain ay isang promise engine. Pinapayagan ka nitong mangako at tumupad."

Iniisip niya ito mula sa tatlong aspeto: dami, diversity, at verifiability. Ilan ang pangakong kayang gawin at tuparin ng tao? Gaano karami ang maaaring uri ng mga pangakong ito? Gaano kadali nating mapapatunayan ang mga ito?

"Isa itong baliw na, daang-taong proyekto," sabi ni Kanan. "Ia-upgrade nito ang species ng tao."

Inilunsad ng protocol ang EigenDA, isang data availability system na idinisenyo upang hawakan ang lahat ng blockchain total throughput. Nagpakilala ang team ng subjective governance mechanism para lutasin ang mga dispute na hindi kayang i-verify on-chain lamang.

Ngunit inamin ni Kanan na malayo pa ang trabaho. "Hangga't hindi mo kayang patakbuhin ang edukasyon, healthcare on-chain, hindi pa tapos ang trabaho. Malayo pa tayo."

Pinagsasama ng kanyang paraan ng pagbuo ang top-down vision at bottom-up execution. Kailangan mong malaman kung nasaan ang bundok na pupuntahan. Ngunit kailangan mo ring hanapin ang slope mula sa kinatatayuan mo ngayon patungo roon.

"Kung hindi mo kayang gumawa ng kahit ano gamit ang iyong long-term vision ngayon, wala rin itong silbi," paliwanag niya.

Ang verifiable cloud ang susunod na frontier ng EigenLayer. Ang tradisyonal na cloud services ay nangangailangan ng tiwala kay Amazon, Google, o Microsoft. Sa bersyon ni Kanan, maaaring magpatakbo ng cloud service ang sinuman—storage, computation, AI inference—at mapapatunayan sa pamamagitan ng cryptography na tama ang kanilang pagpapatupad. Tumaya ang mga validator sa kanilang katapatan. Mawawala sa masasamang aktor ang kanilang stake.

Sa mahigit 40 taong gulang, nananatili si Kanan bilang affiliate professor sa University of Washington habang pinapatakbo ang Eigen Labs. Patuloy pa rin siyang naglalathala ng pananaliksik, at patuloy na nag-iisip mula sa pananaw ng information theory at distributed systems.

Ngunit hindi na siya ang akademikong hindi makasagot sa 30-year question ng Caltech. Nasagot na niya ito ng tatlong beses—genomics, blockchain, coordination engine. Bawat sagot ay nakabatay sa mga aral ng nakaraang pagtatangka.

Naigagalaw na ang buffalo. Umaandar na ang kotse. Nagsisimula nang gumalaw ang gusali. Kung magagawa niyang igalaw ang mundo ay hindi pa tiyak. Ngunit naunawaan ni Kanan ang isang bagay na hindi natutunan ng maraming akademiko: Ang landas sa paglutas ng malalaking problema ay nagsisimula sa paglutas ng maliliit na problema, at pag-iipon ng leverage para sa mas malalaking hamon.

Iyan ang kuwento tungkol sa tagapagtatag ng EigenLayer.