Palihim naming natalo ang kampeon ng AI trading competition na si Qwen

Hindi lang DeepSeek ang “ninakawan ng bahay”, kundi pati na rin ang iba...

May-akda: 1912212.eth, Foresight News

Noong Nobyembre 4, alas-6 ng umaga, nagtapos ang unang nof1 AI Model Trading Competition, at ang malawakang pinag-usapang labanan ng malalaking modelo sa tech circle ay sa wakas ay natapos na.

$10,000 na multi-directional trading sa BTC, ETH, BNB, SOL, XRP, at DOGE, kung saan ang Qwen3 Max ang nagtapos bilang una na may 22.3% na return; pumangalawa ang DeepSeek Chat V3.1 na may 7.66% na return. Ang natitirang mga modelo ay malaki ang nalugi: si Claude Sonnet 4.5 ay nalugi ng 30.81%, Grok 4 nalugi ng 45.38%, Gemini 2.5 Pro nalugi ng 56.71%, at GPT 5 nalugi ng 62.66%.

Ang huling halaga ng posisyon ng Qwen ay $12,231, habang ang DeepSeek ay $10,489. Sila lamang ang dalawang modelo sa anim na nakamit ang kita, habang ang iba ay nagkaroon ng malalaking pagkalugi.

Ang Pagkakaiba ay Lumitaw sa Gitna

Ang agwat sa pagitan ng malalaking modelo ay hindi likas na itinakda mula sa simula.

Sa simula ng kumpetisyon, ang presyo ng Bitcoin ay umiikot sa $100,000, at ang pondo ng mga kalahok ay hindi gaanong gumalaw, na may bahagyang paggalaw sa paligid ng $10,000 na kapital. Ang panahong ito ay mas kahalintulad ng warm-up round, kung saan ang bawat AI ay umaangkop sa mga patakaran at data input. Mula pa sa simula, ipinakita na ng DeepSeek ang matatag na istilo nito, gamit ang low leverage at diversified na multi-coin long strategy, na may 10-15x leverage para sa long-term positions, na binibigyang-diin ang risk diversification at trend following. Ang Qwen3 naman ay mas agresibo, mas gusto ang high leverage (hanggang 25x) at heavy position sa 1-2 coins, gaya ng ALL IN BTC long, na naglalayong makamit ang mataas na win rate.

Mas konserbatibo sina Claude at Grok, mababa ang trading frequency, si Claude ay all-long pero moderate ang leverage, samantalang si Grok ay flexible sa paglipat sa pagitan ng long at short positions, ngunit naging medyo passive dahil sa sobrang daming short positions sa simula. Sa kabilang banda, mas aktibo sina Gemini at GPT-5, ang una ay may high-frequency trading (165 trades), ang huli ay umabot din ng 63 trades, ngunit ang kanilang strategy ay mabilis na pasok-labas, maikli ang holding time, at nagdulot ng panganib dahil sa all-short positions sa simula.

Pagkatapos ng Oktubre 19, nagsimulang tumaas ang BTC mula $106,000, at nagsimulang bumagsak ang performance ng openai at gemini, na naging huling dalawa sa ranking. Noong Oktubre 23, apat na sunod na araw na tumaas ang BTC mula $107,000, at dito nagsimula ang labanan para sa unang pwesto sa pagitan ng DeepSeek at Qwen3. Sa simula, malaki ang lamang ng Qwen3, ngunit pagsapit ng gabi ng Oktubre 26, bumagsak nang malaki ang BTC mula $115,000, kaya naungusan ng DeepSeek ang Qwen3, hanggang sa gabi ng Nobyembre 3 nang muling bumagsak ang BTC, at muling nakuha ng Qwen3 ang unang pwesto bago matapos ang kumpetisyon.

Ang low-frequency trend trading at mataas na disiplina ng DeepSeek ang naging susi sa tagumpay, habang ang mataas na win rate at leverage ng Qwen3 ay kapansin-pansin ngunit nagdulot ng pagkakamali dahil sa kasakiman. Sina Gemini at GPT-5 ay naging halimbawa ng maling pamumuhunan. Ang high-frequency trading ni Gemini ay parang retail investor na habol-bili at habol-benta, maikli ang holding time at mababa ang risk-reward ratio na nagpalaki ng fees at pagkakamali, kaya't halos kalahati ang nawala sa pondo. Ang pagiging konserbatibo at mahabang decision chain ng GPT-5 ay nakaiwas sa malaking pagkalugi, ngunit na-miss ang mga oportunidad at madalas na mali ang direksyon (gaya ng all-short sa simula), kaya't nauwi rin sa pagkalugi.

Siyempre, ang lahat ng modelong sumali ay gumamit lamang ng RSI, MACD, at iba pang indicators, na pawang teknikal na price action signals, at hindi isinama ang epekto ng macro events at balita. Bukod dito, sa mahigit sampung araw ng kumpetisyon, maraming random factors, kaya't kahit ang mga madalas manalo ay maaaring malugi dahil sa ilang dahilan.

Una, ang trend following at disiplina ay mas mahalaga kaysa high-frequency trading: Sa hindi tiyak na market, mas maaasahan ang low-frequency, long-hold, at high risk-reward ratio na strategy, at nakakaiwas sa emotional trading. Pangalawa, ang risk diversification ay mas mainam kaysa aggressive heavy positions: Ang high leverage ng Qwen3 ay maaaring magpalaki ng kita, ngunit madali ring magdulot ng malaking pagkalugi, kaya't dapat bigyang-pansin ng mga investor ang position management at stop-loss. Pangatlo, ang limitasyon ng AI ay nagpapaalala sa kahalagahan ng human decision-making: Kahit pareho ang data ng AI, nagkakaiba ang resulta dahil sa training differences, kaya't maaaring tularan ng investors ang quantitative discipline ng DeepSeek, ngunit dapat isama ang fundamental analysis at human insight. Ipinapakita ng kumpetisyon ang potensyal ng AI sa finance—gaya ng background ng parent company ng DeepSeek na maaaring nagbigay dito ng “battle experience”—ngunit hindi dapat umasa nang labis ang investors: Dapat ituring ang AI bilang tool, hindi bilang oracle, at pagsamahin ang machine intelligence at personal experience upang magtagumpay sa crypto market.

Nagkaroon din kami ng sariling pakulo

Hindi pa man natatapos ang AI trading competition, nagdesisyon ang grupo namin na makipagsabayan sa mga AI. Ang rules ay sumunod sa Alpha Arena: tanging BTC, ETH, BNB, SOL, XRP, at DOGE lang ang pwedeng i-trade sa contracts, at ginamit ang Lighter platform, na may leverage options ayon sa sinusuportahan ng Lighter. Upang maiwasan ang “free ride” mula simula hanggang dulo, required na makumpleto ang hindi bababa sa 10 trades sa panahon ng event.

Ang pangalan ng group chat na pinili namin ay nagpapakita ng aming determinasyon at ultimate goal—“Talunin ang AI”.

Narito ang huling resulta sa larawan:

Pagkatapos ng event, agad kong pinilit ang lahat na ibahagi ang kanilang plano at karanasan sa kumpetisyon.

Yobo: Bago magsimula ang kumpetisyon, nagtakda ako ng trading principle: mag-trade lang ng Bitcoin at Ethereum, gamitin ang maximum leverage na pinapayagan ng platform, at panatilihin ang position size sa 30%-50% ng kabuuang pondo. Sa bawat trade, nag-set ako ng take profit at stop loss sa 2.5:1 ratio. Sa unang dalawang araw, masyado akong na-excite at sunod-sunod ang trades, kaya't agad na bumaba ng 24% ang pondo ko. Naisip ko na baka malugi ako nang tuluyan, kaya nagpahinga ako ng isang linggo. Noong ika-28, nagbukas ako ng short position at nag-take profit, kaya bumaba ang drawdown sa 13%. Ang pag-akyat ko sa tuktok ay dahil sa isang all-in short bago ako lumabas para kumain ng snail noodles noong gabi ng ika-3, at tama ang hula ko sa biglang pagbagsak ng market. Kahit medyo maliit ang kita dahil conservative ang take profit, natupad ko naman ang layunin kong “talunin ang AI”, kaya satisfied na ako.

Hua Xin Da Jiu Cai: Maingat ang trading style ko. Noong gabi ng Oktubre 22, kumita ako ng mahigit 20% sa ETH long, na naging pundasyon ng performance ko. Pagkatapos noon, mahigpit kong sinunod ang take profit at stop loss para protektahan ang pondo, at nagtapos ako sa 21.84%. Akala ko ako na ang mananalo, pero sa huling 10 oras ng event, may biglang galaw sa market at naungusan ako. Sayang talaga.

Celine: Mas gusto ko mag-short kaysa mag-long. Sa layuning talunin ang AI, agad akong nag-exit kapag naabot ang target profit, at naghintay ng susunod na magandang entry point. Para mabawasan ang risk ng pagkalugi, tanging kapag nasa harap ako ng computer ako nagho-hold ng positions. Nagtapos ako sa 3.02% na return, pero ang mahalaga ay hindi ako nalugi.

Chloeppan: Sa simula, sobrang conservative ako, gamit lang ang 5x leverage sa long-short swap strategy, at umabot ng 10% ang peak return. Pagkalipas ng dalawang araw, naging aggressive ako, lahat ng trades naging 10x leverage at dinagdagan ang margin. Nagkataon na malakas ang volatility ng XRP sa dis-oras ng gabi at nakalimutan kong i-close ang short, kaya isang trade agad -44%. Sa huli, nag-decide na lang akong “magpahinga nang maaga” at mag-hold ng ilang shorts hanggang matapos ang event. Summary: Sa contract trading, dapat steady ang mindset, kailangan ng oras para bantayan ang market, at hindi dapat mag-overnight ng high leverage trades. Para sa mga busy sa trabaho, mas mainam na gamitin ang AI para gumawa ng strategy, dahil mas mataas ang returns kaysa sa sarili kong performance.

Man Yi: Karamihan ng trades ko ay sa Bitcoin at Ethereum. Sa simula, pababa ang market kaya nag-20x short ako, pero umabot ng -20% ang loss. Nang makita kong nag-long si “Maji Dage”, nag-reverse ako at nag-long, umabot ng 50% ang peak return. Pagkatapos, nag-try akong mag-short sa high, at nag-set ng take profit at stop loss, pero masyadong maliit ang stop loss kaya na-close agad. Umabot ng -30% ang drawdown. Nang bumaba pa ang market, nag-short ulit ako, pero hindi ko na-hold nang matagal at nag-close agad kahit maliit lang ang kita. Umabot sa 0.6% ang return. Plano ko sanang mag-short ulit sa maliit na rally, pero naging conservative na ako dahil sa mga naunang losses, kaya hindi na ako nag-trade at na-miss ang short opportunity. Lahat ng trades ko ay nasa 10-20x leverage, kaya hindi ako nag-o-overnight positions, at laging kinakabahan paggising sa umaga.

Yuan Dong: Sa simula, nag-all-in long ako sa iba't ibang coins, pero nang naging mahirap hulaan ang galaw ng market, naging conservative ako at nag-heavy long lang sa BTC. Sa mga huling araw ng kumpetisyon, dahil hindi ako nag-set ng stop loss at laging umaasa sa rebound, nauwi ako sa malaking pagkalugi na -45.37%.

Kai Rui: Isang maliit na hakbang sa pagbubukas ng position, isang malaking hakbang para sa sangkatauhan. Conservative ako sa trading, at sa tulong ng sponsorship ng kumpanya, unang beses kong sumubok ng contract trading. Sa unang linggo, puro long lang ako sa BTC, ETH, XRP, SOL, DOGE, at kadalasan ay nag-o-open ng positions bago matulog at paggising ay auto-closed na. Kaunti lang ang loss, pero ang mahalaga ay ang experience, dahil maliit na sugal lang ito para sa kasiyahan.

Shoha Pumasok, Bahala Na: Sa simula, plano ko sanang mag-small positions at mag-diversify para makaligtas sa kumpetisyon, pero naisip ko na mas bagay sa akin ang aggressive style, kaya't nag-all-in ako. Unang trade, 25x long sa SOL, pero nalugi agad. Hindi ako sumuko at nagpatuloy sa long strategy, pangalawang trade, 50x heavy long sa BTC, pero bumagsak ang market at malaki ang loss. Halos maubos na ang capital ko, kaya natuto ako at nag-50x short para makabawi. Pagkatapos ng dalawang araw, nagbago ang market trend kaya nag-long ulit ako sa ETH, pero na-liquidate din. Hindi pa rin sumuko, nag-long ulit at umabot sa kalahati ng capital ang nabawi. Paulit-ulit akong nag-50x all-in para mag-swing trade, pero hindi naging maganda ang resulta... Sa gabi ng ika-24, na-liquidate ang short ko sa isang spike, at dito natapos ang roller coaster na kumpetisyon ko.

Guang Guang: Nalugi lahat, walang masasabi.

Sa 10 kalahok, wala pang kalahati ang nagtapos na may positive return, at dalawa lang ang malayo ang lamang na may higit 20% na kita. Ang natitirang may positive return ay halos break-even lang. Kapareho ito ng performance ng 6 na AI models.

Ang mga unang na-eliminate ay yaong may pinakamatinding “gambling mentality”, full leverage at high risk, kaya't sila rin ang unang naubos ang pondo. Kahit nag-recover, isang spike lang sa market ay naubos ulit. Kumpara sa AI models, mas madaling magpadala sa emosyon ang tao, kaya kapag nalugi, mas desperado silang bumawi. Sa huli, walang stop loss, paulit-ulit na trading, at nauwi sa tuluyang pagkalugi.

Pinatunayan din ng event na mahalaga ang pangalan: Ang dalawang pinakamalaking talunan ay sina “Shoha Pumasok, Bahala Na” at “Guang Guang”, kaya't isa ang “namatay”, isa ang “nalugi lahat”—tunay ngang natupad ang pangalan nila. Gaya ng sinabi ni Chloeppan, mas bagay ang contract trading sa mga walang masyadong trabaho, at ang nanalong player na si Yobo—na ang pangalan ay nangangahulugang “idle person”—ay tila napaka-angkop sa resulta.

Full position 50x leverage, frequent trading, at walang stop loss ang pangunahing dahilan ng pagkalugi at liquidation ng mga kalahok. Ang mga contract trader ay dapat gawing “cold-blooded trading machine” ang sarili para mabuhay sa high-risk market. Kung hindi ka magaling mag-trade, simple HODL ng BTC ay maaaring mas magandang opsyon. Sa AI competition na ito, ang simpleng HODL ng Bitcoin ay nagtapos sa ikatlong pwesto, kasunod lang ng Qwen3 at DeepSeek.