Maaaring Mag-hack ng Artificial Intelligence ang Smart Contracts sa Malaking Sukatan

Sa matagal na panahon, ang pinakamasasamang bangungot ng mundo ng crypto ay may mukha ng tao. Ang mga hacker group tulad ng kilalang Lazarus ay nakapagnakaw ng bilyon-bilyon sa pamamagitan ng mga target na exploit. Nakakatakot ang mga atakeng ito, ngunit kahit papaano, galing pa rin ito sa tao. Ngayon, isang tahimik ngunit radikal na pagbabago ang nagaganap. Ang mga makina na ang namamayani. Pumapasok na ang artificial intelligence sa laro na may nakakagulat na kahusayan. Hindi na ito science fiction: ang awtomatikong pag-hack ng smart contract ay naging realidad na.

AI: ang bagong di-nakikitang mga hacker na target ang mga blockchain

Hindi kailanman natutulog, napapagod, o nakakalimot ang artificial intelligence. Ayon sa isang pag-aaral ng Anthropic at MATS, ang mga modelo tulad ng Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, at GPT-5 ay nagtagumpay sa pagtukoy ng mga kahinaan sa mga bagong smart contract nang walang tulong ng tao. Ano ang resulta? Mga script na kayang i-exploit ang mga kontrata para sa simulated na kabuuang $4.6 milyon.

Hindi lang mga lumang kilalang code ang inanalisa ng mga AI na ito. Sinuri rin nila ang 2,849 na bagong kontrata na kilala bilang ligtas. Ngunit natuklasan nila ang dalawang “zero-day” na kahinaan na hindi pa nakita noon. Pinatutunayan nito na kaya na ngayong lumikha ng AI ng mga atakeng hindi pa nagagawa kahit walang training data. At sa mababang halaga: $1.22 lamang ang average na gastos para suriin ang isang kontrata.

Narito ang isang kapansin-pansing sipi mula mismo sa ulat ng Anthropic :

Mahigit kalahati ng mga blockchain hack na isinagawa noong 2025 — na sinasabing gawa ng mga bihasang human attacker — ay maaaring naisagawa nang awtonomo ng kasalukuyang mga AI agent. Ang pagtuklas ng aming demonstration agent ng dalawang bagong zero-day vulnerabilities ay nagpapakita na ang mga resulta ng test na ito ay hindi lang basta retrospective analysis: posible na ngayon ang awtonomo at kapaki-pakinabang na exploitation.

Alam ng mga eksperto sa seguridad: hindi na tanong kung kailan magha-hack ng kontrata ang mga AI. Ginawa na nila ito, at mabilis silang natututo. Maaaring pumasok ang crypto industry sa isang panahon na bawat kontrata ay sinusuri na ng AI bago pa man ma-deploy ng developer.

Ang crypto market sa banta ng isang awtomatikong digmaan

Alam na natin ang tungkol sa trading bots, ngunit ngayon ay may hacking bots na. At ang kanilang kahusayan ay nakakagulat. Sa pagsubok ng sampung AI model sa 405 kontrata na na-hack na mula 2020 hanggang 2025, nagsimula ang Anthropic ng simulation na nagkakahalaga ng $550.1 milyon na ninakaw na pondo. Napakalaki nito. Hindi ito basta-basta lang na numero: sumasalamin ito sa tunay na kakayahan ng AI na umunawa, mag-exploit, at mag-maximize ng mga kahinaan, higit pa sa simpleng “bug bounty”.

Kabuuang kita mula sa matagumpay na exploitation ng mga kahinaan ng smart contracts na na-hack matapos ang Marso 1, 2025.

Halimbawa, nakabuo ang GPT-5 ng exploit na nagdala ng $1.12 milyon, ngunit nakuha ni Claude Opus 4.5 ang $3.5 milyon mula sa parehong bug sa pamamagitan ng pagpaparami ng attack vectors. Iyan ang pagkakaiba ng isang mahusay na hacker at isang master algorithmic thief.

Sa isa pang kapansin-pansing sipi, isinulat ng Anthropic:

Sa nakaraang taon, halos nadoble bawat 1.3 buwan ang kita mula sa simulated hacked funds. Ang shaded area ay kumakatawan sa 90% confidence interval, na kinuwenta gamit ang bootstrap sa lahat ng model-revenue pairs.

Hindi na lang ito tungkol sa Bitcoin, Ethereum, o BNB. Lahat ng DeFi ecosystem ay lantad: ERC-20 contracts, swap platforms, DAO... Maging ang mga proyekto sa Base blockchain ay isinama na sa SCONE-Bench test base. Habang tumataas ang locked value sa isang protocol, lalo itong inaakit ng mga bagong digital predator na ito.

Artificial intelligence: lalong lumalaking kita sa exploit, pababang gastos

Ang kapansin-pansin sa ebolusyong ito ay ang bilis. Umuunlad ang mga AI, at ang kanilang kahusayan ay sumusunod sa exponential curve, hindi linear. Ang mga developer ng smart contract, gaano man kahusay, ay hindi na kayang makasabay mag-isa.

Halimbawa: isang simpleng function na nakalimutang lagyan ng view modifier ay nagbigay-daan sa AI na gumawa ng pekeng pera, at pagkatapos ay ipagpalit ito sa totoong asset. Isa pang kahinaan ang nagbigay-daan sa pag-redirect ng trading fees sa isang token creation contract. Ano ang resulta? Natutuklasan ng AI ang mga bug na hindi inaasahan ng mga white hat.

At bukas? Sa mas makapangyarihang mga modelo, ang pag-scan ng libu-libong kontrata ay magiging madali, mura, at napakatumpak. Sa ganitong bilis, maaaring maipit ang crypto industry: sa pagitan ng transparency ng code at opacity ng algorithmic intentions, tila hindi patas ang laro.

Ano ang dapat tandaan:

• Noong 2025, nakatukoy ang mga AI ng 19 na kahinaan pagkatapos ng kanilang training date;
• Nakabuo si Claude Opus 4.5 ng $3.5M exploit, kumpara sa $1.12M ng GPT-5;
• Bumaba sa $1.22 ang average na gastos sa pag-scan ng isang kontrata;
• Nadoble ang kakayahan sa exploitation bawat 1.3 buwan noong nakaraang taon;
• $550.1M na simulated na ninakaw na pondo sa 405 umiiral na kontrata (2020-2025).

Alam nating hindi lang nagha-hack ang mga AI kundi malalim ding binabago ang mga merkado at trabaho, kaya nagiging eksplosibo ang kombinasyon. Halos tatlong taon pa lang mula nang lumitaw ang ChatGPT, nagbabago na ang anyo ng mga kumpanya at bumabagsak ang mga dating pamantayan. Kung walang paghahanda, maaari tayong makaranas ng dobleng economic at digital shockwave sa napakaikling panahon.