Inilunsad ng Nvidia ang Alpamayo AI para sa mga Self-Driving na Sasakyan: Isang 'Chat-GPT Breakthrough' sa Teknolohiyang Pang-Automotibo

Inilunsad ng NVIDIA ang Alpamayo: Binabago ang Intelihensiya ng Autonomous na Sasakyan sa CES 2026

Sa panahon ng CES 2026, ipinakilala ng NVIDIA Corp. (NASDAQ: NVDA) ang isang malaking pag-unlad sa teknolohiya ng autonomous na sasakyan sa pamamagitan ng paglulunsad ng open-source Alpamayo suite. Ang bagong pamilya ng mga AI model na ito ay idinisenyo upang baguhin ang paraan ng pagtanaw at pakikipag-ugnayan ng mga self-driving na sasakyan sa kanilang paligid.

• Ang mga share ng NVDA ay nakakaranas ng kapansin-pansing paggalaw.

Ang mga tradisyonal na autonomous driving system ay karaniwang hiwalay ang perception (“pagkakita”) mula sa planning (“pagmamaneho”). Sa kabaligtaran, ginagamit ng Alpamayo ang vision language action (VLA) models, na nagpapahintulot sa mga sasakyan na mag-isip tungkol sa kanilang paligid sa isang paraan na kahalintulad ng proseso ng pag-iisip ng tao.

Kaugnay na Pagbasa:

Ang Pagsikat ng Reasoning sa AI

Isa sa pinakamalaking hadlang para sa mga autonomous na sasakyan ay ang tinatawag na “long tail” — ang mga bihira at hindi inaasahang sitwasyon sa kalsada na nahihirapan ang mga tradisyonal na algorithm na lutasin.

Upang tugunan ito, ang Alpamayo 1 ng NVIDIA, isang model na may 10 bilyong parameters, ay gumagamit ng chain-of-thought reasoning upang mag-navigate sa mga komplikado at kakaibang sitwasyon.

“Naabot na natin ang ChatGPT na sandali para sa pisikal na AI — ang mga makina ay nagsisimula nang makaunawa, magbigay-katuwiran, at kumilos sa totoong mundo,” sabi ni Jensen Huang, CEO ng NVIDIA.

Dagdag pa niya, “Ang mga Robotaxi ang unang makikinabang. Binibigyang kapangyarihan ng Alpamayo ang mga autonomous na sasakyan na suriin ang mga bihirang pangyayari, mag-operate nang ligtas sa mahihirap na kundisyon, at malinaw na ipaliwanag ang kanilang mga desisyon. Ito ang pundasyon ng ligtas at scalable na awtonomiya.”

Halimbawa, katulad ng isang tao na maaaring asahan na maaaring sundan ng isang bata ang bola na gumulong sa kalsada, kayang bumuo ng Alpamayo 1 ng mga driving path habang nagbibigay ng lohikal na paliwanag para sa mga pinili nito.

Ang ganitong antas ng transparency ay mahalaga para sa mga developer at regulator upang maunawaan ang dahilan sa likod ng mga aksyon ng sasakyan.

Tatlong Hakbang na Diskarte ng NVIDIA

Nag-aalok ang NVIDIA ng komprehensibong open development platform para sa physical AI, na binubuo ng tatlong pangunahing bahagi:

• Alpamayo 1: Isang open VLA model na nagsisilbing “guro,” na nagpapahintulot sa mga developer na i-distill ang advanced na reasoning nito sa mas maliliit at mas episyenteng model na angkop para sa deployment sa mga sasakyan.
• AlpaSim: Isang open-source, high-fidelity simulation environment na nagbibigay-daan sa masusing, closed-loop na pagsubok ng mga autonomous system bago ito ipatupad sa totoong mundo.
• Physical AI Datasets: Isang piniling koleksyon ng higit sa 1,700 oras ng magkakaibang driving data, partikular na idinisenyo upang masaklaw ang mga bihira at hamong sitwasyon na historikal na pumigil sa Level 4 autonomy.

Sa pamamagitan ng pagtangkilik sa end-to-end physical AI, sinasamantala ng NVIDIA ang kanilang pamumuno sa hardware — partikular sa DRIVE Thor platform — upang suportahan ang mga makapangyarihang neural network na ito.

Ang mga lider ng industriya gaya ng Lucid Group, Inc. (NASDAQ: LCID) at Uber Technologies, Inc. (NYSE: UBER) ay nagsisimula nang tuklasin ang Alpamayo framework upang pabilisin ang kanilang sariling mga inisyatiba sa Level 4 autonomous driving.

“Ang paglipat sa physical AI ay nagpapakita ng pangangailangan para sa mga system na kayang magbigay-katuwiran sa mga aksyong nangyayari sa totoong mundo, hindi lamang mag-analisa ng data,” ani Kai Stepper, Vice President ng ADAS at Autonomous Driving sa Lucid Motors.

Ipagpatuloy ni Stepper, “Ang mga advanced na simulation tools, komprehensibong datasets, at reasoning models ay lahat mahalaga para sa susunod na yugto ng pag-unlad ng autonomous vehicle.”

Tulad ng binigyang-diin ni Jensen Huang, maaari itong maging mahalagang sandali kung kailan tunay na mauunawaan at maipapaliwanag ng mga makina ang mga komplikasyon ng pisikal na mundo, at hindi lamang tumutugon dito.

Kredito sa larawan: Shutterstock