Paano ginagamit ng C.H. Robinson ang artificial intelligence? Nagbahagi ang kanilang CFO ng isang makabuluhang pananaw
Ang Impluwensya ng AI sa Tagumpay ng C.H. Robinson
Dalawang mahahalagang datos ang nagpapakita ng pagbabago dulot ng artificial intelligence sa nangungunang third-party logistics provider na C.H. Robinson. Una, tumaas ang stock ng kumpanya ng 55.3% noong 2025—isang tagumpay na hindi natapatan ng ibang logistics firm sa taong iyon, at malawakang iniuugnay ng mga analyst ang pag-angat na ito sa pagsulong ng AI. Ikalawa, kasalukuyang gumagamit ang C.H. Robinson ng 30 agentic AI tools sa kanilang operasyon.
Sa isang kamakailang panayam sa FreightWaves, nagbigay-linaw si CFO Damon Lee kung paano nagdudulot ng konkretong resulta ang mga AI solution na ito, lampas pa sa pangkalahatang pahayag ng pinahusay na kakayahang kumita at episyensya, at tinalakay ang mga tiyak na aplikasyon nito sa loob ng kumpanya.
Bagamat mahirap matukoy kung ang 30 AI tools ay mataas o mababa para sa isang kumpanyang inaasahang kikita ng halos $11 bilyon sa 2025, nagpapahiwatig ang sentimyento ng mga mamumuhunan ng kasiyahan sa mga resulta at pananabik para sa karagdagang pag-unlad sa 2026.
Paggamit ng AI sa Buong Industriya ng Logistics
Sa taunang pagpupulong ng Transportation Intermediaries Association noong Abril, maraming kumpanya ang nagpakita ng kanilang freight technology innovation, at marami ang nagbigay-diin sa mga solusyong pinapagana ng AI. Gayunpaman, karamihan sa mga talakayan ay umiikot sa mga pamilyar na tema: ang paggamit ng AI upang iproseso ang mga invoice o gawing actionable na data ang mga tawag sa telepono para sa mga broker.
Sa kabila ng kasiglahan, marami pa ring organisasyon—sa loob man ng logistics o sa ibang larangan—ang hindi pa nakakamit ng makabuluhang benepisyo mula sa AI, ayon sa mga bagong pananaliksik sa industriya. Hindi na ikinagugulat ni Lee ang trend na ito, at binanggit niya na ang pag-asa sa mga generic, off-the-shelf na AI product ay madalas lamang magdagdag ng gastos nang hindi nagbibigay ng makabuluhang pagtaas sa productivity, lalo na kung isasaalang-alang ang mataas na gastusin ng usage-based AI models.
Pagbuo ng Custom na AI Solutions: Isang Team ng 450 Engineers
Upang malampasan ang mga hamong ito, bumuo ang C.H. Robinson ng isang dedikadong team na binubuo ng 450 engineers upang mag-develop ng proprietary AI applications. Ang mga pagsisikap na ito ay nagbunga ng 30 agentic AI tools na kasalukuyang ginagamit, bawat isa ay iniakma upang maghatid ng nasusukat na resulta sa negosyo.
Isa sa mga tool na ito ang nagbago ng kakayahan ng kumpanya na tumugon sa mga rate quote request sa loob ng kanilang North American Surface Transport (NAST) division, na humahawak ng pangunahing over-the-road brokerage activities. Taun-taon, tumatanggap ang NAST ng humigit-kumulang 600,000 rate quote requests.
Noon, kayang sagutin ng kumpanya ang mga 60% hanggang 65% lamang ng mga ito, kaya may malaking bahagi ng mga kahilingan ang hindi nasasagot o natutugunan nang matagal, lagpas na sa inaasahan ng mga kliyente. Sa integrasyon ng agentic AI tool, nasasagot na ngayon ng C.H. Robinson ang bawat kahilingan, nahuhuli ang mga oportunidad na dating napapalampas at mas napapahusay ang kalidad ng pakikipag-ugnayan sa mga customer.
Kung noon ay limang hanggang sampung data points lamang ang ginagamit ng tao upang gumawa ng quote, ang AI system ay gumagamit na ngayon ng sampu-sampung libo—kung hindi man daan-daang libo—ng mga data point, kaya mas pino at eksakto ang presyo. Mula sa dating 17–20 minuto, bumaba ang response time sa 32 segundo na lang.
Mabilis na Margin Optimization Gamit ang AI
Binigyang-diin din ni Lee ang isa pang AI tool na nakatuon sa pag-optimize ng revenue management. Dati-rati, simple lang ang mga pricing strategy—naglalayong maabot ang itinakdang margin o volume, saka na lang nire-review ang resulta kada buwan o quarter. Mahirap at bihira ang mag-adjust ng strategy sa kalagitnaan ng cycle.
Ngayon, gamit ang AI-driven pricing, puwedeng subukan at i-refine ang mga strategy sa real time. Halimbawa, ang isang pricing approach na itinakda ng Lunes ng umaga ay maaaring ma-evaluate at mabago sa loob ng ilang minuto, hindi na kailangang hintayin ang ilang linggo o buwan. Nagiging posible ang daan-daan na strategy adjustment bawat araw—isang proseso na tinawag ni Lee na “gross margin arbitrage”—na dati ay hindi magawa sa industriya.
Sa tuloy-tuloy na pagsusuri ng market data, nagagawa ng AI tool na i-optimize ang presyo at gastos ng kumpanya, at agad tumugon sa pagbabago ng demand o supply. Kung mataas ang dami ng pumapasok, maaaring bigyang-priyoridad ng system ang margin; kung kaunti ang load, puwedeng maging mas agresibo sa pricing. Bagamat lahat ng broker ay nagsisikap balansehin ito, mas mabilis at mas eksakto ang adjustment ng C.H. Robinson dahil sa kanilang AI.
Performance sa Pananalapi at Pananaw ng Merkado
Bagamat hindi inilalantad ng C.H. Robinson sa publiko ang gross margin figures nito, ipinapahayag naman ang adjusted gross profits sa earnings reports. Para sa quarter na nagtatapos noong Setyembre 30, bumaba ng 2% year-over-year ang adjusted gross profit sa truckload brokerage—isang maliit na pagbaba kung isasaalang-alang ang hamong dulot ng freight market noong 2025. Samantala, tumaas ng 10.5% ang adjusted gross profit ng less-than-truckload (LTL) operations, at sa year-to-date figures ay may bahagyang pagbaba sa truckload at 6.7% na pagtaas sa LTL.
Kahit sa mga tagumpay na ito, may natitirang agam-agam. Noong Disyembre 15, 6.47% ng stock float ng kumpanya ay naibenta bilang short, isang medyo mataas na bilang. Patuloy ang tanong kung ang pagtaas ng stock ay dahil sa tradisyonal na brokerage performance o sa AI initiatives ng kumpanya. Bagamat kinikilala ni Lee ang papel ng brokerage, binanggit niyang may mga investors na naniniwala na ang C.H. Robinson ay may natatanging posisyon upang makinabang mula sa AI sa kanilang sektor.
Ipinunto ni Lee na habang maraming kumpanya sa AI ecosystem—gaya ng chip manufacturers at data centers—ang itinuturing na purong AI plays, mas bihira ang mga operational na kumpanya na matagumpay na ginagamit ang AI sa application level. Sa aspetong ito, namumukod-tangi ang C.H. Robinson bilang malinaw na lider.
Karagdagang Babasahin
Orihinal na inilathala sa FreightWaves.
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin

XRP Price Prediction Enero 2026: Onchain na mga Palatandaan na Nagpapataas ng Tsansa ng XRP Rally

Bakit Tumataas ang Presyo ng Quant (QNT) Ngayon: Maabot Kaya Nito ang $100 ngayong Weekend?

