Inanunsyo ng Pundi AI ang isang bagong pakikipagtulungan sa OptimAI Network, na nagpapahiwatig ng malaking pagbabago patungo sa user-owned at decentralized na artificial intelligence. Pinag-iisa ng kolaborasyong ito ang on-chain, verifiable na data infrastructure ng Pundi AI sa agentic AI systems ng OptimAI Network na layuning gumana nang awtonomo sa mga digital na mundo. Magkasama, magde-develop ang dalawang proyekto ng mas mabilis na AI agents na magiging transparent, may malasakit sa privacy, at pagmamay-ari ng mga komunidad na tumutulong sa kanilang training.
Dumarating ang pakikipagtulungan na ito sa panahong ang mga isyu tungkol sa centralized na kontrol ng AI, hindi malinaw na paggamit ng data, at privacy ng mga user ay nagiging mas mahalaga. Sa pamamagitan ng decentralized na data systems at reinforcement-based intelligence, inilalagay ng Pundi AI at OptimAI Network ang kanilang sarili bilang bahagi ng mas bukas at responsableng AI ecosystem.
Mabilis na Paglago at Industriyal na Pagkilala ng OptimAI Network
Ang Network ay nakaranas ng napakabilis na paglago mula nang ito ay ipakilala noong Marso 2025. Sa kasalukuyan, may higit sa 870,000 na naka-install na nodes at higit sa 530,000 na mga user sa pandaigdigang merkado. Sinusuportahan ito ng Layer-2 Reinforcement Data Network kung saan natututo ang mga AI agent sa pamamagitan ng interaksyon sa komunidad, at pagkatapos ay nagsasagawa ng awtonomong mga aksyon sa mga web platform at sa social environment.
Nakatanggap din ang OptimAI ng malaking reputasyon sa industriya. Ang suporta mula sa YZi Labs sa pamamagitan ng EASY Residency program at ang tulong mula sa CMC Labs ay nag-ambag sa otoridad nito sa Web3 at AI. Napansin din ang proyektong ito sa Binance Square Personalized AI Challenge kung saan kinilala at pinatunayan ni CZ ang Persona Agentic system ng OptimAI, na muling ipinakita ang teknolohikal nitong pag-unlad at praktikal na mga posibilidad.
Papel ng Pundi AI sa Decentralized Data Infrastructure
Nagbibigay ang Pundi AI ng mahalagang batayan sa pakikipagtulungan sa pamamagitan ng decentralized at verifiable na information infrastructure na tumatakbo sa BNB Chain. Ang platform ay naglalayong gawing on-chain intellectual property ang data, na magpapahintulot sa mga contributor na pagmamay-ari ang kanilang gawa ngunit magbibigay-daan din sa bukas na paggamit ng data sa loob ng AI systems.
Sa alyansang ito, magbibigay ang Pundi AI sa OptimAI ng suporta sa agentic at reinforcement models sa pamamagitan ng on-chain data provenance, community-based labeling, at malinaw na mga istruktura ng pagmamay-ari ng data. Ang disenyo na ito ay makakatiyak ng auditable, permissionless at decentralized na AI training data, na siyang tumutugon sa isa sa pinaka-kagyat na isyu sa kasalukuyang pag-unlad ng AI.
Pagbuo ng Community-Owned at Privacy-First na AI Agents
Ang pangunahing ideya ng kolaborasyon ay isang kolektibong pananaw kung saan ang AI ay maaaring maging bukas, nakatuon sa komunidad, at nakaayon sa mga insentibo ng tao. Ang reinforcement-based agentic systems ng OptimAI ay nakabatay sa tuloy-tuloy na feedback ng mga user at nodes, habang tiniyak ng Pundi AI na ang data na nagpapakain sa partikular na agentic systems ay transparent at verifiable.
Ang mga lakas na ito ay magpapahintulot sa dalawang koponan na suportahan ang AI agents na may kakayahang kumilos ng independyente nang hindi sinasakop ang privacy ng user. Pinapayagan ng modelo na makinabang nang direkta ang mga kalahok mula sa data at intelligence na kanilang ibinibigay sa halip na magamit lamang ang mga user, na nagbabaligtad sa power dynamics sa AI ecosystems.
BNB Chain bilang Isang Scalable na Pundasyon
Ang kooperasyon sa pagitan ng Pundi AI at BNB Chain ay scalable at mahusay sa pamamagitan ng pagpapatupad ng infrastructure sa BNB Chain. Ang ecosystem ng BNB Chain ay nag-aalok ng mataas na throughput, at mas maraming developer ang tumatangkilik, na ginagawang viable na pundasyon ng agentic AI systems sa malakihang antas. Ang ganitong teknikal na pagkakatugma ay nagpapahintulot sa parehong proyekto na magpokus sa pagpapalawak ng functionality nang hindi isinasakripisyo ang cost-effectiveness at accessibility para sa mga pandaigdigang kliyente.
