Musk: Upang makamit ang ligtas na unsupervised na autonomous driving, kailangan ng 10 bilyong milya ng training data

格隆汇1月11日｜Nagbigay ng pinakabagong pagtataya ang CEO ng Tesla na si Musk ukol sa dami ng training data na kinakailangan upang makamit ang tunay na ligtas na unsupervised FSD. Ayon sa kanya, dahil sa “napakalaking long-tail na komplikasyon” na umiiral sa totoong mundo, tinatayang aabutin ng humigit-kumulang 10 bilyong milya (tinatayang 16.093 bilyong kilometro) ng training data upang matamo ang layuning ito. Ang pahayag ni Musk ay tugon kay Paul Bassele, dating empleyado ng Apple at Rivian. Nauna nang nag-post si Bassele ng isang analytic article sa platform na X, kung saan tinalakay niya ang agwat sa pagitan ng technical demo at aktwal na produkto. Binanggit niya sa artikulo na nangunguna ang Tesla sa larangan ng autonomous driving sa pamamagitan ng data-driven na modelo, at ipinunto rin na mahirap para sa mga kakumpitensya na mabilis na maging malakas na kalaban sa FSD technology. Sinabi ni Bassele: “May mga naniniwala na gamit lamang ang simulation at limitadong road test ay kaya nang habulin ang teknolohiyang ito, na para sa akin ay napaka-inosente. Hindi ito simpleng teknikal na demo, kundi isang labanan sa scale, data at bilis ng pag-ulit, at malayo na ang lamang ng Tesla dito, samantalang nagsisimula pa lang ang ibang kumpanya.” Sa tugon ni Musk sa post ni Bassele, sinabi niya: “Upang makamit ang ligtas na unsupervised autonomous driving, tinatayang kailangan ng 10 bilyong milya ng training data. Ang long-tail na komplikasyon sa totoong mundo ay lampas sa inaasahan.” Kapansin-pansin na dati nang tinaya ni Musk sa “Master Plan 2.0” na kakailanganin ng humigit-kumulang 6 bilyong milya ng test mileage ang autonomous driving technology upang makuha ang pag-apruba ng mga global regulatory agencies.