Inilalagay ng Motional ang artificial intelligence sa unahan ng muling paglulunsad ng robotaxi nito, na layuning magpakilala ng isang ganap na autonomous na serbisyo pagsapit ng 2026

Pivotal na Paglipat ng Motional Patungo sa AI-Driven Autonomy

Halos dalawang taon na ang nakalilipas, ang Motional ay naharap sa isang kritikal na sandali sa industriya ng autonomous na sasakyan.

Nabuo sa pamamagitan ng $4 bilyong kolaborasyon sa pagitan ng Hyundai Motor Group at Aptiv, hindi naabot ng Motional ang target nitong maglunsad ng driverless robotaxi service kasama ang Lyft. Nahaharap ang kumpanya sa malaking pagsubok nang bawiin ng Aptiv ang pinansyal na suporta nito, na nagtulak sa Hyundai na maglagak ng halos $1 bilyon upang mapanatili ang operasyon. Sunod-sunod na pagbabawas ng empleyado—kabilang ang 40% na cut ng staff noong Mayo 2024—ang nagbaba sa bilang ng mga tauhan ng Motional mula sa rurok na 1,400 sa mas mababa sa 600. Samantala, mabilis na umuunlad ang artificial intelligence na binabago ang tanawin ng pag-unlad ng self-driving na teknolohiya.

Sa harap ng mga hamong ito, pinili ng Motional na muling buuin ang sarili sa halip na maglaho, pansamantalang itinigil ang mga naunang plano upang tahakin ang bagong direksyon.

Ibinahagi ng kumpanya sa TechCrunch na muling inilunsad nito ang robotaxi initiative na may panibagong pokus sa AI bilang sentro ng autonomous driving system nito. Nilalayon ng Motional na magpakilala ng ganap na driverless commercial service sa Las Vegas pagsapit ng katapusan ng 2026. Sa kasalukuyan, may access ang mga empleyado sa robotaxi service na may kasamang human safety operator, at layunin ng kumpanya na buksan ito sa publiko—sa pakikipagtulungan sa isang hindi pa pinapangalanang ride-hailing company—mamaya ngayong taon. Sa pagtatapos ng taon, inaasahan ng Motional na ganap nang tanggalin ang safety operator, na magmamarka ng simula ng tunay na komersyal na driverless na operasyon. (Nakipagtulungan na dati ang Motional sa parehong Lyft at Uber.)

“Nakita namin ang napakalaking potensyal ng mga pinakabagong tagumpay sa AI. Kahit na nakabuo na kami ng ligtas na driverless platform, nanatili ang agwat sa pagkamit ng scalable at cost-effective na solusyon para sa pandaigdigang deployment,” paliwanag ni Laura Major, presidente at CEO ng Motional, sa isang presentasyon sa Las Vegas site ng kumpanya. “Iyon ang dahilan kung bakit ginawa naming mahirap na desisyon na pansamantalang ihinto ang aming komersyal na rollout—bumagal kami ngayon upang mapabilis ang pag-unlad sa hinaharap.”

Paglipat mula sa Tradisyonal na Robotics patungo sa Pundasyong AI

Kabilang sa estratehikong paglikong ito ang paglayo mula sa nakasanayang robotics framework patungo sa pundasyong AI models. Bagamat ang mga naunang sistema ng Motional ay gumagamit na ng AI—sa pamamagitan ng mga espesyal na machine learning models para sa perception, tracking, at semantic understanding—marami pa ring ibang tungkulin ang nakaasa sa rule-based programming. Ang resulta ay isang komplikado at pira-pirasong software architecture, ayon kay Major.

Habang nagsimulang magkaroon ng aplikasyon sa robotics at autonomous vehicles ang mga AI model na orihinal na dinisenyo para sa language processing, nagbigay daan ang transformer architecture sa paglikha ng malalaki at sopistikadong AI system. Ang ebolusyong ito ang nagbukas ng daan para sa mga tool tulad ng ChatGPT at nagpadali sa integrasyon ng advanced AI sa self-driving na teknolohiya.

Pagtatag ng Unified AI Backbone

Sinuri ng Motional ang mga paraan upang pagsamahin ang mas maliliit at espesyal na modelo nito sa isang unified, end-to-end AI backbone. Kasabay nito, pinanatili nito ang mga modular na modelong ito para sa mga developer, kaya napapakinabangan ng kumpanya ang parehong flexibility at scalability.

“Mahalaga ang dual approach na ito sa dalawang dahilan: mas pinadadali nito ang pag-aangkop sa mga bagong lungsod at sitwasyon, at nakokontrol ang mga gastusin,” paliwanag ni Major. “Halimbawa, kung iba ang traffic signals sa isang bagong lungsod, hindi na kailangan muling idisenyo ang sistema—kailangan lamang mangalap ng datos, i-retrain ang modelo, at kaya nitong ligtas na gumana sa bagong kapaligiran.”

Unang Karanasan sa Umuusbong na Teknolohiya ng Motional

Nagkaroon ng pagkakataon ang TechCrunch na maranasan ang bagong sistema ng Motional sa isang 30-minutong autonomous na biyahe sa Las Vegas. Bagamat hindi sapat ang isang demonstrasyon upang ganap na masukat ang teknolohiya, naipapakita nito ang mga bahagi ng progreso at mga nalalabing hamon.

Sa biyahe sakay ng Hyundai Ioniq 5, autonomously na ginabayan ng sasakyan ang abalang pickup at drop-off zone sa Aria Hotel, mahusay na umiwas sa mga hadlang tulad ng mga nakatigil na taxi, nagbababa ng pasahero, at masisikip na bangketa. Ang ganitong antas ng navigation ay isang malaking hakbang pasulong, dahil ang mga dating serbisyo ng Motional kasama ang Lyft ay hindi isinama ang mga kumplikadong lugar gaya ng hotel valet area o mga parking lot—palaging hinahawakan ang mga ito ng human safety operator.

May mga bahagi pa ring nangangailangan ng pagpapabuti. Ang in-car graphics para sa mga pasahero ay patuloy pang dine-develop, at bagamat hindi kailanman nanganilangan ng interbensyon ng safety operator ang sasakyan sa demo, maingat itong umiwas sa isang double-parked na Amazon delivery van.

Sa kabila ng mga patuloy na pagpapahusay, kumpiyansa si Major na nasa tamang direksyon ang Motional para sa ligtas at cost-effective na deployment. Binigyang diin din niya ang pangmatagalang suporta ng Hyundai sa proyekto.

“Sa huli, ang malaking pananaw ay dalhin ang Level 4 autonomy—kung saan ang sistema ang bahala sa lahat ng pagmamaneho nang walang input mula sa tao—sa mga personal na sasakyan,” ani Major. “Ang mga robotaxi ang unang hakbang, ngunit ang layunin ay tuluyang maisama ng mga automaker ang teknolohiyang ito sa mga karaniwang sasakyan.”