Biglang inanunsyo ng ChatGPT ang paglalagay ng mga advertisement, kahit ang $8 na subscription package ay hindi makakaiwas

Walang libreng tanghalian sa mundo, at kung mayroon man, malamang ikaw ang tanghalian. Ang prinsipyo ring ito ay totoo kahit sa pinakamalaking AI na produkto ng Silicon Valley na lumulustay ng pera.

Kakatapos lang, opisyal na inanunsyo ng OpenAI ang isang mahalagang desisyon:magpapakilala na sila ng mga advertisement sa libreng bersyon ng ChatGPT at sa panimulang subscription na “ChatGPT Go”. Ang testing na ito ay unang ilulunsad sa mga adultong user sa United States sa mga susunod na linggo.

Ang magandang balita ay hindi pilit na puputulin ng mga ad ang iyong usapan; lalabas lang ang mga ito sa ibaba ng sagot kapag nakita ng system na may kaugnayang sponsored na produkto, at malinaw naman itong may label.

Kung ikaw ay isang Plus, Pro, o enterprise na bayad na user, congrats, mananatiling malinis ang iyong interface; pero kung plano mong subukan ang bagong ChatGPT Go na subscription na nagkakahalaga ng $8 kada buwan, bahagi ka pa rin ng target na maaabot ng ads.

Simula ngayong araw, available na ang ChatGPT Go subscription sa lahat ng lugar na sinusuportahan ng ChatGPT. Ang mga benepisyo at pangunahing feature ay kinabibilangan ng paggamit ng GPT-5.2 Instant model, nagbibigay ng 10 beses na mas maraming mensahe, pag-upload ng file at image generation quota kaysa sa libreng bersyon, at mas mahaba ang memorya at context window.

Sa puntong ito, opisyal nang nabuo ng ChatGPT ang isang malinaw na three-tier na subscription system para sa mga consumer:

Go ($8): Panimulang antas, tampok ang affordability at pangkaraniwang gawain.
Plus ($20): Mas advanced, may suporta sa GPT-5.2 Thinking at Codex, para sa mas malalim na reasoning.
Pro ($200): Flagship, may suporta sa GPT-5.2 Pro, may pinakamataas na access at performance.

Bukod dito,upang pakalmahin ang mga user na nag-aalala sa “usapan na naging sales pitch”, binigyang-diin ng OpenAI na hinding-hindi maapektuhan ng ads ang objectivity ng mga sagot,patuloy na gagawin ng AI ang content sa paraang pinaka-kapaki-pakinabang para sa iyo, hindi base sa kung sino ang nagbayad ng mas malaki.

Mas mahalaga pa, may privacy na “red line”—hindi ibebenta ang iyong chat records sa mga advertisers, may karapatan kang i-off ang personalization settings anumang oras, at ang mga user na wala pang 18 anyos ay ganap na hindi makakakita ng ads.

Screenshot ng ChatGPT Ad Principles ｜ Official Blog

Tapat ang paliwanag ng OpenAI:ang pagpasok ng ads ay para mas maraming tao ang makagamit ng tool sa libre o mababang barrier,dahil mataas ang gastos sa computing power, at para matupad ang “AI for all”, kinakailangan talaga ang diversified na kita.

Nakakatuwang isipin,hindi lang basta magpapaskil ng ads ang OpenAI, kundi nagmungkahi pa sila ng bagong konsepto na tinawag na “conversational ads”.

Isipin mo, kapag nagtanong ka ng Mexican dinner recipe, lalabas sa ibaba hindi lang sponsorship mula sa food brand—pwede ka pang magtanong direkta sa ad na iyon, at makipag-interact para makakuha pa ng impormasyon.

Kahit pilit ibenta ng OpenAI ang “conversational ads” bilang isang innovative at win-win na karanasan, paulit-ulit na napatunayan ng kasaysayan na kapag parehong hurado at manlalaro ang platform, kadalasan unang isinusugal ang interes ng user.

Ang pagdagdag ng ads sa AI ay shortcut sa pag-recover ng pera, pero tanda rin ito ng nauubos na imahinasyon Aminin muna natin ang realidad. Sa panahon ng malalaking modelong patuloy na lumulustay ng pera,ang “pagsingit ng ads sa AI” ay talaga namang pinaka-stable at mabilis na paraan para makabawi. Naranasan na ito ng internet. Portal sites dati nagbebenta ng ad spots, sumunod ang search engine sa keywords, tapos social network at short video platform sa information flow. Hindi naman nagbago ang taktika. Una, tipunin ang mga tao, tapos ibenta ang kanilang atensyon sa advertisers. Padami nang padami ang anyo ng ads, pero patuloy din itong gumagaling. Ang sitwasyong kinakaharap ng AI ngayon ay halos pareho sa dati ng internet. Sumisirit ang bilang ng user, hindi sapat ang kita, subscription ay dahan-dahang tinuturuan pa ang market, at matagal ang bayad ng mga enterprise clients. Sa pagitan ng ideal at realidad, lumalaki ang butas ng pagkalugi. Kaya, ang pagbebenta ng ads ay nagiging lifeline ng mga AI company. Kung sino ang may pinakamalaking pressure, siya ang unang maglalakas-loob. Pero kung sino ang unang lantaran na maglalagay ng ad sa chat, baka siya rin ang unang mawalan ng pinaka-sensitive at pinaka-maarte na users. Ganyan lang ang prisoner’s dilemma. Hangga’t may isang hindi nagpapakita ng ads, magdadalawang-isip ang iba; natatakot na sila ang unang iwan ng users. Pero kapag sabay-sabay na silang naglagay, sabay-sabay na rin silang walang alinlangan, at wala nang kailangang magkunwaring malinis.

Sa katunayan, nauna nang sumubok ang Google nitong linggo, nag-test sila ng tinatawag na personalized discount ad sa Gemini chat interface.

Ang core logic: kapag tinanong ng user si Gemini ng “alin ang pinaka-sulit na maleta”, at nakita ng system na malakas ang purchase intent, awtomatiko nitong ilalagay ang limited-time discount code mula Samsonite sa ibaba ng sagot.

Hindi na keyword-triggered ang ads, kundi AI na mismo ang magdedesisyon kung kailan “ready to buy” ang user—at syempre, pinangalanan pa nila ito ng maganda, na “new model beyond traditional search ads”.

Sa totoo lang, batay sa business logic, hindi natin kailangang sisihin ang OpenAI. Sa harap ng napakalaking bayarin sa kuryente ng GPU, parang luho na lang ang non-profit na layunin. Hindi nagsisinungaling ang datos: ang taunang kita ng OpenAI ay humigit-kumulang $12 bilyon, mukhang malaki pero tatlong beses na mas mabilis silang magsunog ng pera kaysa sa opisyal na datos. Mahal ang pre-training, at bawat inference pagkatapos ng launch ay gastado rin. Bumaba na nga ang inference cost, pero pinatunayan ng Jevons Paradox na kapag bumaba ang presyo ng compute, lalo lang itong ginagamit ng users sa mas komplikadong models—kaya kailangan ng mas maraming GPU at lumolobo ang electric bill. Sa madaling sabi, bumaba man ang unit cost, hindi naman bumaba ang total gastos. Ayon sa OpenAI hanggang Hulyo ngayong taon, may humigit-kumulang 35 milyong bayad na user ang ChatGPT, nasa 5% ng weekly active users; samantala, ang subscription revenue ang bumubuo ng pinakamalaking bahagi ng kita ng karamihan sa AI companies gaya ng OpenAI. Sa ganitong kalagayan, lahat ng AI companies ay harap-harapang tinatanong ng simpleng tanong: saan manggagaling ang pera? Pinakadirektang sagot: maglagay ng ads sa AI. Ang dahilan kaya naging “original sin” ang ads ay dahil kulang sa ibang business models noon ang internet. Ganoon din sa AI, kung walang bagong modelo, ads pa rin ang tanging paraan para tustusan ang karamihan ng users. Siyempre, kung gagayahin lang ang modelo ng nakaraang panahon, halatang kulang sa imahinasyon. Pinatunayan ng traditional internet nakapag martilyo lang ang meron ka, lahat ng problema ay parang pako; kapag puro ads ang alam mong gawin, lahat ng produkto ay parang ad spot.

May hamon din ang ChatGPT ads: hanggang Hunyo ngayong taon, 2.1% lang ng queries ang may kinalaman sa shopping. Kaya pinalawak na ng OpenAI ang integration sa Stripe payment, Shopify e-commerce, Zillow real estate, at DoorDash delivery—para sanayin ang shopping habits ng user at mag-ipon ng ad data.

Ang modelo ng kita ang nagdidikta ng anyo ng produkto, at madalas, ang user experience ang nasasakripisyo. Mataas ang pag-asa sa AI bilang pag-ahon sa lumang sistema,pero sa huli, parang umiikot lang tayo sa parehong putikan. Ang AI na pinakakilala ka, siya na ring nagbebenta sayo Tradisyonal na internet ads, sa esensya, ay pagbebenta ng atensyon gamit ang mga prominenteng spot, karaniwang sa search engine ads noon. Mukhang search results ang pahina, pero ang mga nasa itaas ay puro bayad na ranggo. Ang mga isyu noon, kung babalikan mo, nakakakilabot. Mas delikado pa ang paglagay ng ads sa AI. Sanay na tayong mag-ingat sa web ads at marunong na ring magkumpara ng search results, alam nating baka puro ads ang una. Pero sa AI na parang tao at nakaka-relate, baka makalimutan nating may sales team sa likod ng screen.Akala mo teacher mo ang AI, ikaw pala ay potential buyer na lang niya. Sa kasaysayan, sinulatan ni Su Dongpo ang isang nagbebenta ng fried dough na “纤手搓来玉色匀，碧油煎出嫩黄深。夜来春睡知轻重，压扁佳人缠臂金.”, kaya dumagsa ang mga customer. Hindi produkto ang binibili, kundi ang tiwala sa isang sikat. Ngayon, sa maraming sitwasyon, ang AI ay parang si Su Dongpo na awtomatikong pinagkakatiwalaan ng karaniwang user. Mas mapanganib pa, hindi lang ads ang ini-inject ngayon, kundi pati ang “content poisoning” gamit ang GEO. Ang GEO, ibig sabihin ay “Generative Engine Optimization”, layunin nitong mapalabas na priority answer sa ChatGPT, Gemini, Perplexity at iba pang AI answer engines ang partikular na webpage o artikulo. Isipin mo: may mga kumpanya o interesadong grupo na gumagawa ng napakaraming optimized na webpage o artikulo tungkol sa particular na produkto o serbisyo, na parang expert-level, kumpleto, may structured tag, SEO metadata, at keyword prompts. Hindi para tumulong kundi para siguraduhin na kapag nagtanong ang user sa AI tungkol dito, ilalabas muna ang content nila. Tapos, isasama ng AI ang mga ito sa sagot. Para sa user, parang “authoritative advice + neutral info” ito. Pero sa totoo, commercial promotion o poisoning na naka-disguise bilang expert advice ang laman nito. Mas delikado ito kaysa tradisyunal na ads o advertorials, kasi nakatago ito mismo sa “sagot”, hindi sa obvious na ad spot, kundi sa mismong pinakapinagkakatiwalaan ng user. Kada ilang parapo, kailangan mong tanungin, para ba talaga sa akin ang payo ng AI na ito, o may binebentahan lang? Kung itatago lang ang ad sa loob ng isang pangungusap, malaki na ang panganib. Mas malala pa, plano ng AI na maging upstream ng lahat ng app, at siya na ang mamamahala kung “kanino ka makakakita ng ad”. Noong internet era, bawat super app gustong maging entry point. Kanya-kanyang bakod at walled garden. User mismo ang nagbubukas at nagna-navigate, tapos sila ang naglalagay ng content, serbisyo, at ads sa harap mo. Sampung taon nang nagtatayo ng walled garden ang super app, pero gustong gibain agad ng AI Agent ngayon. Theoretically, may kakayahan itong mag-operate across apps, kaya pwede kang tulungan sa “magbukas ng app, maghanap, mag-compare ng presyo, auto-fill at order.” Hindi mo na kailangang mag-click-click pa, at hindi mo na rin kailangang kabisaduhin ang bawat app. Dahil dito, posibleng AI Agent na talaga ang maging default entry ng karamihan, at ang mga dating kumikita sa ad ay mapipilitang magbayad ng “protection fee” sa AI, o mapunta sa background na lang, na parang interface na walang sariling brand. Nauna na ang mga news website. Sabi ng media company na Raptive, ang bagong AI overview ng Google ay posibleng magdulot ng 25% na drop sa traffic ng maraming publisher site. Hindi pa masyadong malaki ang epekto ngayon, pero habang lumalawak ang use ng AI overview, titindi pa ito. Dahil sa aggregation platforms, unti-unti silang naging content supplier mula dating direct platform. Ngayon, sunod na ang consumer apps sa ganitong kapalaran. At kapag lahat ng apps ay kailangang sumunod sa AI assistant, ang pinaka-dapat bantayan ay mismong AI assistant. Noong una, layunin ng ads ang kumbinsihin ang bawat indibidwal: agawin ang atensyon, isingit ang content. Pero sa mundo ng AI Agent, una nang kailangang kumbinsihin ng advertiser ang Agent na siyang gumagawa ng desisyon para sa tao. Bukod pa rito, nangangahulugan ito na kailangang seryosohin ng ad teams ang:kapag hindi na user ang nagba-browse ng apps, kundi Agent na ang gumagawa, kanino ka mag-a-advertise? Paano? Oo, kung AI Agent din ang ad platform, may dalawang kapangyarihan ito. Siya ang magpapasya kung saan ka pupunta, at kung ano ang makikita mo. Pwede ka niyang tulungan pumili ng hotel, flight, insurance, doktor, at sa likod ng bawat pagpili ay may sarili siyang commission at ad logic. Lalo pa, kayang maintindihan ng AI assistant ang kasalukuyang needs at intentions mo, kaya kayang maglagay ng eksaktong ad na mas relevant kaysa keyword-based ads ng web—halos parang personal advisor na ang dating. At dahil sa dami ng personal na data na naiipon ng AI assistant—preferences, habits, location, social relationships—kung gagamitin ang mga ito sa ad targeting, magiging sobrang tindi ng precision ng ads. By 2026, baka ang killer app ay hindi chatbot kundi ad blocker. Bawat henerasyon ng tech ay nagsasabing iba siya, pero sa dulo, sa ads pa rin humahantong ang lahat.

Kaya, sa papalapit na “shopping version” ng ChatGPT, hindi naman dapat matakot pero dapat mag-ingat.

Ngayong tiyak na ang ads, ang pwede nating gawin ay mabilis na tanggalin ang “magic” ng AI. Huwag itong ituring na all-knowing na Diyos, kundi isang tool na sinusubukang magpalugod sa iyo—at minsan ay may sariling agenda.

Sa panahon na kayang ayusin ng AI ang lahat ng abala, tanging hindi natin pwedeng ipaubaya sa kanya ay ang sarili nating paghusga. Gamitin ang tool, ngunit huwag hayaang maging parte ka ng tool.

Isinulat ni｜Zhang Wuji Maligayang sumali sa APPSO AI community, magkwentuhan tungkol sa mga AI product at makakuha ng#AI有用功, i-unlock ang mas maraming bagong kaalaman sa AI👇