Społeczność SCIHUB opracowuje architekturę naukowych agentów AI SCAI
13 stycznia, społeczność SCI-HUB opracowała nową architekturę agentów AI o nazwie SCAI (SCientific AI), mającą na celu dostarczenie bardziej precyzyjnych i niezawodnych narzędzi dla naukowców. Celem SCAI jest rozwiązanie problemu "halucynacji" w odpowiedziach LLM na pytania naukowe, co pozwoli AI lepiej służyć badaniom naukowym i dostarczać bardziej precyzyjne i niezawodne narzędzia dla naukowców.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Dane: 2000 ETH zostało przetransferowanych z BitKan na pewną giełdę, o wartości około 6,3171 miliona dolarów.
American Bitcoin zwiększył swoje zasoby o 261 BTC, osiągając łącznie 5 044 BTC