Interpretacja pięciu zwycięskich projektów z najnowszego hackathonu Solana x402

Original Article Title: "Solana x402 Hackathon Wrap-up: Five Innovative Projects Stand Out"

Original Article Author: jk, Odaily Planet Daily

Dwutygodniowy Solana x402 Hackathon zakończył się sukcesem w listopadzie, a organizatorzy oficjalnie ogłosili zwycięzców głównej ścieżki 25 listopada. Ten zdalny hackathon przyciągnął entuzjastyczny udział programistów z całego świata, ostatecznie otrzymując ponad 400 zgłoszeń projektów. Wcześniej popularny protokół płatności AI x402 to internetowy protokół płatności opracowany przez Coinbase, którego celem jest umożliwienie programom AI samodzielnego dokonywania płatności online jak ludzie. Wizją jest, aby Twój asystent AI nie tylko pomagał Ci wyszukiwać informacje, ale także samodzielnie płacił za dane, subskrybował usługi – wszystko to automatycznie realizowane na blockchainie.

Hackathon ustanowił pięć kategorii konkursowych, a główna nagroda w każdej z nich wynosiła 20 000 dolarów. Teraz Odaily przeprowadzi Cię przez innowacje tych pięciu nagrodzonych projektów.

Intelligence Cubed (i³): Handel modelami AI jak akcjami

Intelligence Cubed stworzył bardzo interesującą platformę, którą można rozumieć jako "Taobao + giełda dla modeli AI". Na tej platformie modele AI można nie tylko używać, ale także kupować, sprzedawać i inwestować w nie.

Wyobraź sobie taką sytuację: jesteś deweloperem modelu AI, który poświęcił dużo czasu na trenowanie potężnego modelu rozpoznawania obrazów. W tradycyjnym trybie musiałbyś samodzielnie skonfigurować serwery, obsługiwać płatności i zarządzać użytkownikami. Ale na platformie i³ wystarczy, że prześlesz model, ustawisz cenę za każde wywołanie (np. 0,01 USD), a platforma zajmie się resztą automatycznie.

Co jeszcze ciekawsze, i³ wprowadza koncepcję "tokenizacji modelu". Deweloperzy mogą sprzedawać własność modelu w częściach poprzez IMO (Initial Model Offering, podobne do IPO na giełdzie). Po zakupie tokenów modelu przez inwestorów, za każdym razem, gdy ktoś użyje modelu i zapłaci opłatę, posiadacze tokenów mogą proporcjonalnie dzielić się przychodami. Jeśli ktoś stworzy ulepszoną wersję na bazie Twojego modelu, Twój oryginalny model może automatycznie otrzymywać "royalties". Projekt wprowadza także koncepcję "progu open-source" – jeśli ponad 51% własności modelu jest w rękach publicznych, model automatycznie staje się open source, aby przyspieszyć adopcję i remixowanie.

Technicznie rzecz biorąc, i³ głęboko integruje protokół płatności x402. Za każdym razem, gdy użytkownik chce wywołać model AI, system najpierw generuje żądanie płatności, pokazując, ile USDC należy zapłacić. Po potwierdzeniu płatności przez użytkownika za pomocą portfela Phantom, transakcja jest weryfikowana na blockchainie Solana, a cały proces trwa tylko kilka sekund. Dopiero po potwierdzeniu płatności model AI zaczyna działać i zwraca wyniki. Platforma oferuje również wizualny edytor workflow, w którym użytkownicy mogą łączyć wiele modeli AI jak klocki, tworząc złożone przepływy przetwarzania, z jasno określonym kosztem każdego kroku.

PlaiPin (Solana ESP32 Native x402): Umożliwienie urządzeniom IoT samodzielnego zarządzania płatnościami

To, co robi PlaiPin, brzmi trochę jak science fiction: umożliwiają tanim mikroukładom (ESP32) zarządzanie własnym portfelem i dokonywanie płatności. Co to oznacza?

Wyobraź sobie, że masz inteligentny czujnik temperatury, który codziennie zbiera dane. W tradycyjnym trybie czujnik ten musiałby wysyłać dane do serwera w chmurze, aby człowiek zdecydował, czy sprzedać te dane. Dzięki tej technologii sam czujnik może stać się niezależnym "kupcem": może samodzielnie określić, kiedy dane są wartościowe, samodzielnie kontaktować się z kupującymi, samodzielnie odbierać płatność i przechowywać pieniądze w swoim portfelu blockchain.

Na przykład, jeśli Twój inteligentny lodówka w domu uzna, że musi wywołać usługę AI w celu optymalizacji algorytmu kontroli temperatury, może samodzielnie zapłacić 0,001 USD za zakup tej usługi, całkowicie bez udziału człowieka. Albo jeśli Twój robot odkurzający napotka skomplikowany teren podczas sprzątania i musi zakupić jednorazowe wywołanie zaawansowanego algorytmu nawigacji, również może dokonać płatności autonomicznie.

Przełom techniczny tego projektu polega na upchnięciu kompletnego portfela blockchain i możliwości płatności w małym chipie. Chip ESP32 przechowuje wewnętrznie własny klucz (jak PIN do karty bankowej) i może wykonywać podpisy szyfrowane, aby udowodnić "te pieniądze rzeczywiście chcę zapłacić". Cały proces płatności trwa około 2-4 sekundy: urządzenie wykrywa potrzebę płatnej usługi, automatycznie interpretuje cenę i adres płatności, podpisuje transakcję wewnątrz chipa, przesyła ją do sieci blockchain przez pośrednika (można to rozumieć jako kanał płatności), a na końcu otrzymuje usługę. Kluczowe jest to, że prywatny klucz portfela użytkownika nigdy nie opuszcza chipa, co zapewnia bezpieczeństwo.

Kod projektu został pomyślnie przetestowany na prawdziwym sprzęcie, a deweloperzy udostępnili szczegółowe instrukcje instalacji, dzięki czemu każdy może kupić zestaw sprzętu za kilkadziesiąt dolarów i wypróbować go samodzielnie. Otwiera to zupełnie nowy model biznesowy dla urządzeń IoT: umożliwienie urządzeniom stania się "elektronicznymi formami życia", które mogą aktywnie uczestniczyć w działalności gospodarczej.

x402 Shopify Commerce: Umożliwienie sklepom Taobao obsługi klientów AI w 2 minuty

Jeśli poprzedni projekt był bardziej techniczny, x402 Shopify Commerce jest bardzo praktyczny. Ma na celu rozwiązanie problemu: jak zwykłe sklepy internetowe mogą obsługiwać klientów AI?

Obecne sklepy internetowe są zaprojektowane dla ludzi: mają obrazy, koszyki i przyciski do finalizacji zakupu. Ale programy AI "nie rozumieją" tego. Ten projekt jest jak zainstalowanie "wyłącznego kanału AI" dla sklepów internetowych: właściciele sklepów muszą wykonać tylko trzy czynności — Krok 1, wkleić URL i kod autoryzacyjny swojego sklepu Shopify (30 sekund); Krok 2, wybrać, które produkty pozwalają na zakupy AI (60 sekund); Krok 3, otworzyć panel monitorowania, aby zobaczyć zamówienia złożone przez AI (30 sekund). Cały proces nie wymaga napisania ani jednej linii kodu.

Po skonfigurowaniu program AI może robić zakupy jak człowiek. Na przykład, jeśli asystent AI firmy otrzyma zadanie "zamów 100 długopisów z podpisem do biura", automatycznie przeszuka Twój sklep, sprawdzi katalog produktów, wybierze odpowiednie pozycje, obliczy całkowitą cenę, a następnie zapłaci USDC. Cały proces przebiega zgodnie ze standardowym protokołem x402: AI inicjuje żądanie zakupu, a Twój sklep automatycznie informuje AI, że "X USDC należy zapłacić na ten adres". AI dokonuje przelewu, sklep weryfikuje płatność, automatycznie tworzy zamówienie, a zamówienie pojawia się w Twoim panelu Shopify jak zwykłe zamówienie do realizacji.

Projekt sprytnie łączy dwa otwarte standardy: MCP (Model Context Protocol) pozwala AI "zrozumieć", jakie produkty są dostępne w Twoim sklepie, podczas gdy x402 standaryzuje i automatyzuje proces płatności. Co ważniejsze, ponieważ używa blockchaina do bezpośrednich przelewów, sprzedawca nie musi płacić opłat za obsługę kart kredytowych (zwykle 3-5%), a środki są otrzymywane w ciągu kilku sekund.

Dla wczesnych startupów AI oznacza to, że mogą umożliwić swoim produktom AI bezpośredni zakup zasobów od dostawców bez ręcznej akceptacji lub wcześniejszego finansowania. Dla sprzedawców e-commerce otwiera to nową bazę klientów – agentów AI, którzy autonomicznie dokonują zakupów w imieniu firm lub osób prywatnych.

Amiko Marketplace: Tworzenie profili kredytowych AI

Kiedy program AI zaczyna wydawać pieniądze na usługi, pojawia się pytanie: skąd mam wiedzieć, czy ta AI jest godna zaufania? Czy ucieknie po dokonaniu płatności? Jaka jest jakość świadczonych przez nią usług? Amiko Marketplace ma na celu rozwiązanie tego problemu poprzez tworzenie "profilu kredytowego" dla każdej AI na blockchainie.

Działanie tego systemu jest dość pomysłowe. Za każdym razem, gdy program AI otrzymuje swoją pierwszą płatność, system automatycznie tworzy dla niego profil tożsamości, rejestrując adres portfela i podstawowe informacje. Za każdym razem, gdy AI ukończy zadanie i otrzyma płatność, system tworzy trwały zapis pracy, w tym kto był klientem, ile zapłacono, hash transakcji i inne informacje. Po skorzystaniu z usługi klienci mogą ocenić AI (1-5 gwiazdek) i zostawić recenzję.

Najciekawszy jest mechanizm oceniania: nie jest to prosta średnia, lecz "średnia ważona płatnością". Na przykład, jeśli AI otrzyma 5 gwiazdek za transakcję o wartości 100 USD i 3 gwiazdki za transakcję o wartości 10 USD, jej ogólna ocena będzie bliższa 5 gwiazdkom, ponieważ transakcje o wyższej wartości mają większą wagę w ocenie. Ten projekt zapobiega manipulacji ocenami – jeśli ktoś spróbuje manipulować ocenami poprzez liczne małe transakcje, koszt będzie wysoki, a wpływ ograniczony.

Oto przykład z życia: opracowałeś usługę tłumaczenia AI bez początkowych recenzji. Klient wydaje 50 USD, korzystając z Twojej usługi, jest bardzo zadowolony, daje 5 gwiazdek, a Twój profil ma teraz pierwszą pozytywną recenzję wraz z zapisem "Łączna kwota transakcji: 50 USD". W miarę jak coraz więcej klientów korzysta i ocenia usługę, Twój wynik kredytowy będzie stale rosnąć. Gdy potencjalni klienci zobaczą, że masz ponad 100 recenzji i łączną kwotę transakcji 10 000 USD, naturalnie będą bardziej skłonni wybrać Twoją usługę.

System ten posiada również mechanizm "Lazy Registration": nowe AI nie muszą się rejestrować z wyprzedzeniem. Wystarczy, że ktoś zapłaci za ich usługę, a profil zostanie automatycznie utworzony w systemie. Obniża to barierę wejścia, pozwalając każdemu programowi AI natychmiast rozpocząć świadczenie usług i budowanie reputacji. Wszystkie zapisy pracy, recenzje i oceny są trwale przechowywane na blockchainie Solana, gdzie każdy może je zobaczyć i zweryfikować, ale nikt nie może ich zmienić.

MoneyMQ: Zamiana systemów płatności w pliki konfiguracyjne

Ostatni nagrodzony projekt, MoneyMQ, to narzędzie dla deweloperów oparte na idei, że "systemy płatności powinny być tak proste jak pisanie pliku konfiguracyjnego".

W Web2, jeśli chciałeś dodać funkcję płatności do swojej aplikacji, musiałeś: zarejestrować konto u dostawcy usług płatniczych, zintegrować ich SDK, napisać kod obsługujący różne stany płatności, skonfigurować środowisko testowe, obsłużyć zwroty i spory... Ten proces mógł trwać tygodnie lub nawet miesiące. MoneyMQ upraszcza to wszystko do "napisania kilku linii konfiguracji YAML na swoim laptopie".

Jeśli potraktujesz YAML jako towar lub zestaw zasad gry, wyglądałoby to mniej więcej tak:

Nazwa produktu: Zaawansowany dostęp do API

Cena: 0,1 USDC

Metoda rozliczania: za wywołanie

Piszesz te zasady lokalnie, a MoneyMQ automatycznie uruchamia pełne środowisko płatności, w tym katalog produktów, logikę rozliczeń, konta testowe i inne. Możesz symulować cały proces płatności na swoim komputerze: inicjować żądania płatności, weryfikować protokół x402 i sprawdzać przybycie środków. Po pomyślnym przetestowaniu możesz wdrożyć to do środowiska produkcyjnego jednym kliknięciem, a wszystkie konfiguracje wchodzą w życie automatycznie. MoneyMQ ma wbudowaną obsługę protokołów x402 i MCP. Oznacza to, że programy AI mogą nie tylko korzystać z Twojej usługi, ale także rozumieć Twoje zasady rozliczania, a nawet pomagać w optymalizacji strategii cenowej. Na przykład AI może analizować "o ile wzrośnie liczba wywołań, jeśli cena zostanie obniżona z 0,1 USDC do 0,08 USDC", a następnie zasugerować korektę ceny.

Planowana do uruchomienia funkcja "Embedded Earnings" jest również bardzo innowacyjna: saldo na Twoim koncie nie będzie bezczynne, lecz automatycznie będzie uczestniczyć w strategiach zarabiania DeFi (Decentralized Finance). Na przykład, jeśli w tym miesiącu zarobisz 1000 USDC, te pieniądze automatycznie będą przynosić 4-5% rocznej stopy zwrotu, dopóki nie zdecydujesz się ich wypłacić. To znaczący dodatkowy dochód dla firm z przepływem gotówki.

MoneyMQ już udostępnił pakiet instalacyjny Homebrew dla macOS, umożliwiając deweloperom instalację jednym poleceniem.

Ostateczne przemyślenia

Oczywiście te projekty są jeszcze na wczesnym etapie, ale możliwości, które prezentują, są już wystarczająco ekscytujące. Dla przeciętnego użytkownika ta technologia może wydawać się jeszcze nieco odległa. Ale wyobraź sobie: być może w niedalekiej przyszłości Twój inteligentny system domowy samodzielnie zakupi usługę prognozy pogody, aby zdecydować, czy podlać rośliny, Twoja kamera samochodowa sprzeda zarejestrowane informacje o stanie dróg firmom mapowym, a Twoja opaska monitorująca zdrowie zapłaci za korzystanie z najnowszych modeli diagnostycznych AI... Gdy AI będzie mogła samodzielnie obsługiwać te mikropłatności, nasze cyfrowe życie może stać się jeszcze mądrzejsze i wygodniejsze.

Organizatorzy poinformowali, że zwycięzcy ścieżki partnerskiej zostaną ogłoszeni w przyszłym tygodniu.