Nvidia prezentuje Alpamayo, otwartoźródłowe modele AI stworzone, by umożliwić pojazdom autonomicznym „rozumowanie jak ludzie”

Nvidia prezentuje Alpamayo: Postęp AI dla pojazdów autonomicznych na CES 2026

Podczas CES 2026, Nvidia zaprezentowała Alpamayo – kompleksowy zestaw otwartoźródłowych modeli AI, platform symulacyjnych oraz zbiorów danych. Nowe narzędzia zostały opracowane, aby zwiększyć zdolność pojazdów autonomicznych do nawigacji i podejmowania decyzji w trudnych oraz nieprzewidywalnych sytuacjach drogowych.

Jensen Huang, CEO Nvidia, skomentował: „Osiągnęliśmy przełomowy moment dla fizycznej AI – maszyny zaczynają interpretować, rozumować i wchodzić w interakcje ze światem rzeczywistym.” Podkreślił, że Alpamayo umożliwia pojazdom autonomicznym analizę rzadkich zdarzeń, bezpieczną jazdę w złożonych środowiskach oraz dostarczanie wyjaśnień dla podejmowanych działań.

Alpamayo 1: Ludzkie rozumowanie dla samochodów autonomicznych

Centralnym punktem tej premiery jest Alpamayo 1 – model vision language action (VLA) z 10 miliardami parametrów. Zaprojektowany, aby naśladować ludzkie rozumowanie, Alpamayo 1 pozwala pojazdom autonomicznym radzić sobie z nietypowymi sytuacjami – jak obsługa niesprawnego sygnalizatora świetlnego na zatłoczonym skrzyżowaniu – nawet jeśli nigdy wcześniej nie spotkały się z takim przypadkiem.

Ali Kani, wiceprezes ds. motoryzacji w Nvidia, wyjaśnił: „Model rozwiązuje problemy krok po kroku, ocenia wszystkie możliwe scenariusze i wybiera najbezpieczniejszą trasę.”

Otwartoźródłowe narzędzia i elastyczny rozwój

Deweloperzy mogą uzyskać dostęp do kodu źródłowego Alpamayo 1 na platformie Hugging Face. Ta elastyczność pozwala im dostosować model do określonych zastosowań w pojazdach, tworzyć uproszczone wersje dla mniej złożonych systemów jazdy lub opracowywać dodatkowe narzędzia – takie jak automatyczne oznaczanie danych wideo czy oceniacze decyzji pojazdów.

Kani podkreślił również integrację z Cosmos, własnymi generatywnymi modelami świata od Nvidia. Łącząc dane syntetyczne generowane przez Cosmos z rzeczywistymi zbiorami danych, deweloperzy mogą skuteczniej trenować i weryfikować swoje systemy pojazdów autonomicznych zasilane przez Alpamayo. Cosmos tworzy cyfrowe odwzorowania środowisk fizycznych, umożliwiając AI przewidywanie rezultatów i podejmowanie odpowiednich działań.

Rozszerzanie zasobów badań nad jazdą autonomiczną

W ramach inicjatywy Alpamayo, Nvidia udostępnia ogromny otwarty zbiór danych zawierający ponad 1700 godzin nagrań z jazdy w różnych lokalizacjach i warunkach, obejmujących także rzadkie i złożone zdarzenia z rzeczywistego świata. Dodatkowo firma uruchamia AlpaSim – otwartoźródłową platformę symulacyjną dostępną na GitHub. AlpaSim została zaprojektowana, aby odwzorowywać rzeczywiste środowiska drogowe – od danych z czujników po wzorce ruchu – tak, by deweloperzy mogli gruntownie testować systemy autonomiczne w sposób bezpieczny i skalowalny.

Bądź pierwszym na Disrupt 2026

Zabezpiecz swoje miejsce na liście oczekujących na Disrupt 2026 i bądź jednym z pierwszych, którzy uzyskają dostęp do biletów Early Bird. Poprzednie edycje Disrupt gościły gigantów branży, takich jak Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil oraz Vinod Khosla, z ponad 250 liderami prowadzącymi ponad 200 sesji, które pomogą Ci się rozwijać i być o krok przed innymi. Nie przegap okazji, by połączyć się z setkami startupów napędzających innowacje w każdej branży.

• Lokalizacja: San Francisco
• Daty: 13-15 października 2026