SPS Commerce wprowadza innowacyjną technologię łączącą sztuczną inteligencję z usprawnionymi operacjami łańcucha dostaw w handlu detalicznym
Prognozy sprzedaży detalicznej i ewoluujące oczekiwania konsumentów
Krajowa Federacja Handlu Detalicznego przewiduje, że sprzedaż detaliczna w listopadzie i grudniu 2025 roku wzrośnie o 3,7% do 4,2% w porównaniu z 2024 rokiem, osiągając od 1,01 biliona do 1,02 biliona dolarów. Dla porównania, sprzedaż świąteczna w 2024 roku wzrosła o 4,3% w stosunku do roku poprzedniego, osiągając 976,1 miliarda dolarów.
Konsumenci nadal napędzają silny popyt, jednak ich oczekiwania są wyższe niż kiedykolwiek wcześniej. Wielu z nich oczekuje obecnie szybszej dostawy, wyjątkowych doświadczeń i wysokiej jakości opakowań, co sprawia, że proces zakupowy jest znacznie bardziej złożony niż proste dokonanie zakupu.
Wizja SPS Commerce dotycząca przyszłości łańcuchów dostaw w handlu detalicznym
Najnowsze wdrożenia produktowe SPS Commerce podkreślają zmianę podejścia – z drobnych usprawnień efektywności na zdolność szybkiego dostosowania się do ciągłych zakłóceń w sektorze detalicznym.
Kluczowym elementem podejścia SPS jest przekonanie, że sztuczna inteligencja wkrótce stanie się podstawą operacji handlowych. Zamiast być osobnym narzędziem analitycznym, AI zaczyna zarządzać zapasami, prognozować popyt i koordynować realizację zamówień z niespotykaną dotąd szybkością. Jednak taki poziom koordynacji wymaga posiadania czystych, ustandaryzowanych i współdzielonych danych pomiędzy wszystkimi partnerami handlowymi.
SPS pozycjonuje swoją sieć jako kluczowe ogniwo umożliwiające łańcuchy dostaw wspierane przez AI. Nowe funkcje realizacji zamówień napędzane przez AI mają pomóc dostawcom poprawić wydajność, szybciej uzyskiwać wgląd w dane oraz łączyć się w tym, co SPS określa jako agentowy ekosystem łańcucha dostaw.
Współpraca branżowa i standaryzacja danych
Firma wzmacnia także swoje powiązania branżowe, zostając członkiem założycielem Commerce Operations Foundation i wspierając uruchomienie Order Network eXchange (onX).
Celem onX jest ustanowienie wspólnego operacyjnego standardu dla danych dotyczących zamówień, zapasów i realizacji zamówień w różnych platformach handlowych i logistycznych. Umożliwiając wymianę danych w czasie rzeczywistym między systemami ERP, WMS i OMS, zewnętrznymi operatorami logistycznymi oraz rozwijającymi się rozwiązaniami AI, SPS zamierza zlikwidować długotrwałą przepaść między kanałami sprzedaży a procesami realizacji zamówień – lukę, która historycznie utrudniała zarówno przejrzystość, jak i automatyzację.
Handel omnichannel jako nowy standard
Ponieważ handel omnichannel staje się normą, a nie strategią, konsumenci nie rozróżniają już doświadczeń online, w sklepie stacjonarnym, na marketplace czy poprzez drop-ship. Oczekują szybkiej i precyzyjnej obsługi we wszystkich kanałach. Dla dostawców oznacza to zarządzanie większą różnorodnością typów zamówień w wielu systemach, często przy minimalnym marginesie błędu.
„Branża ulega szybkim zmianom i nadążenie za nimi może być wyzwaniem” – powiedział Mike Svatek, Chief Product Officer w SPS Commerce. „Dzięki naszemu globalnemu zasięgowi i dostępowi do danych hurtowych oraz z punktów sprzedaży, jesteśmy wyjątkowo przygotowani, by dostrzegać trendy kształtujące łańcuchy dostaw. Wykorzystujemy te informacje, by opracowywać rozwiązania pomagające naszym partnerom szybko się adaptować.”
Usprawnianie operacji dzięki automatyzacji
Najnowsze narzędzia automatyzacji SPS mają na celu eliminację wąskich gardeł operacyjnych. Wiele firm nadal przetwarza zamówienia zakupu za pośrednictwem e-maili, co prowadzi do opóźnień i konieczności ręcznej interwencji.
Wprowadzenie automatyzacji zamówień w formacie PDF przekształca te dokumenty w transakcje gotowe do systemów ERP, umożliwiając partnerom szybszą reakcję w miarę rosnącego popytu w modelu omnichannel. Udoskonalona automatyzacja dla platform takich jak SAP S/4HANA i Shopify centralizuje zamówienia, zapasy i aktualizacje dotyczące wysyłek, zapewniając detalistom spójny i dokładny obraz sytuacji – nawet gdy modele realizacji zamówień stają się coraz bardziej złożone.
Wzmacnianie współpracy i widoczności
SPS Relationship Center oferuje środowisko współpracy, w którym detaliści i dostawcy mogą dzielić się danymi o produktach, standardami zgodności i oczekiwaniami operacyjnymi, co ogranicza wyzwania związane z onboardowaniem i przyspiesza generowanie przychodów. Po stronie produkcyjnej, SPS Manufacturing Suite rozszerza tę widoczność jeszcze dalej w górę łańcucha dostaw, dając firmom głębszy wgląd w wydajność, jakość i niezawodność dostawców w miarę dywersyfikacji źródeł zaopatrzenia i produkcji.
Dostosowanie do ery handlu adaptacyjnego
Wszystkie te innowacje składają się na to, co SPS nazywa erą handlu adaptacyjnego. Ponieważ wzorce popytu zmieniają się szybciej niż tradycyjne cykle planowania mogą to uwzględnić, takie czynniki jak promocje, preferencje regionalne i zakłócenia w łańcuchu dostaw mogą szybko generować zarówno ryzyka operacyjne, jak i finansowe.
Nowe funkcje w ramach SPS Supply Chain Performance Suite zostały zaprojektowane tak, aby umożliwić partnerom handlowym niemal natychmiastową reakcję. Współdzielone pulpity wyświetlają kluczowe wskaźniki, takie jak wskaźniki realizacji, terminowość dostaw, status zgodności czy trendy w zapasach, umożliwiając proaktywne rozwiązywanie problemów. Narzędzia do odzyskiwania przychodów i rozliczania nadwyżek pomagają wykryć nieprawidłowości często pojawiające się przy wahaniach popytu, umożliwiając dostawcom ochronę marż przy jednoczesnym utrzymaniu silnych relacji z detalistami.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
CEO Solana Labs kwestionuje wizję Buterina dotyczącą długowieczności blockchaina
QNT skacze o 12%, gdy wolumen potraja się — Czy byki Quant obronią to wsparcie?

GRAM Ecosystem dołącza do EtherForge, aby wzmocnić gry Web3 na różnych łańcuchach
Według przedstawiciela Microsoftu, każdy będzie miał własnego przyjaciela AI w ciągu pięciu lat
