Czy Nvidia może osiągnąć kolejny rok bezprecedensowego sukcesu?

Meteorityczny wzrost Nvidia w erze sztucznej inteligencji

Jensen Huang, założyciel i CEO Nvidia, niedawno zaprezentował najnowsze układy komputerowe firmy podczas wydarzenia w Las Vegas, podkreślając centralną rolę Nvidia w rewolucji AI.

(John Locher / Associated Press)

Nvidia pobiła rekordy w 2025 roku, napędzana globalnym wzrostem sztucznej inteligencji, zdobywając tytuł najcenniejszej firmy na świecie.

Obecnie lider technologiczny z Santa Clara przygotowuje się, by utrzymać swoją dominację przez kolejny rok.

„Rozpoczęła się rywalizacja o dominację w AI” – ogłosił Jensen Huang na targach CES w Las Vegas. „Wszyscy dążą do przełomu, do eksplorowania nowych granic.”

W wieku 62 lat Huang—w charakterystycznej czarnej kurtce ze skóry krokodyla—przedstawił swoją śmiałą wizję przyszłości, w której inteligentne maszyny, od autonomicznych pojazdów po zaawansowane roboty, płynnie współdziałają z ludźmi w świecie fizycznym.

Jako siła napędowa wzrostu AI, Nvidia zmierzyła się również ze sceptycyzmem dotyczącym tego, czy ogromne inwestycje w firmy AI nie tworzą niestabilnej bańki spekulacyjnej. Niektórzy obawiają się, że te firmy są przewartościowane i że bańka może w końcu pęknąć.

Nvidia odegrała znaczącą rolę w tym trendzie, wspierając takie firmy jak OpenAI, Intel, CoreWeave i inicjatywę xAI Elona Muska.

Ten niezwykły awans jest szczególnie godny uwagi w przypadku firmy, która zaledwie pięć lat temu była stosunkowo nieznana poza środowiskami technologicznymi.

Eksperci branżowi przewidują, że boom na AI nie skończy się wkrótce, a nawet jeśli nastąpi spowolnienie, Nvidia pozostanie odporna dzięki dominacji w segmencie wysokowydajnych układów AI i ciągłym innowacjom.

„Nvidia jest bardzo dobrze przygotowana na dalsze sukcesy” – powiedział Gil Luria, szef badań technologicznych w D.A. Davidson. „To dowód na to, jak integralną częścią stały się narzędzia AI.”

Jak Nvidia rozkwitła w erze eksplozji AI?

Założona przez Jensena Huanga w 1993 roku po studiach inżynierskich na Stanford, Nvidia początkowo zdobyła uznanie dzięki wyspecjalizowanym układom wykorzystywanym w grach, kopaniu kryptowalut, rozwoju AI oraz robotyce.

Dziś Nvidia zatrudnia ponad 36 000 osób w 38 krajach, z głównymi operacjami projektowymi w Kalifornii i produkcją głównie w Azji. Firma ogłosiła również plany produkcji chipów Blackwell w Arizonie oraz budowy superkomputerów AI w Teksasie poprzez współpracę z producentami.

W listopadzie Nvidia ogłosiła rekordowe przychody za trzeci kwartał w wysokości 57 miliardów dolarów, co stanowi wzrost o 62% w porównaniu z poprzednim rokiem. Firma ujawniła również, że zabezpieczyła zamówienia na chipy AI o wartości 500 miliardów dolarów do 2026 roku.

Pod koniec zeszłego roku Nvidia stała się pierwszą firmą, która przekroczyła wycenę rynkową 5 bilionów dolarów, podnosząc osobisty majątek Huanga do ponad 160 miliardów dolarów.

Nvidia nawiązała również duże sojusze, w tym zobowiązanie do inwestycji do 100 miliardów dolarów w OpenAI. OpenAI planuje wykorzystać systemy Nvidia do budowy i obsługi co najmniej 10 gigawatów centrów danych AI.

Te centra danych są kluczowe dla przetwarzania ogromnych ilości informacji potrzebnych do szkolenia i obsługi zaawansowanych systemów AI.

Jak Nvidia utrzymuje swoją pozycję lidera?

Nvidia pracuje nad tym, by jej układy były sercem każdego nowego przełomu w dziedzinie AI. Ze względu na wysokie zapotrzebowanie i ograniczoną podaż, wiodące światowe marki chętnie współpracują z Nvidia.

Huang podkreślił współpracę firmy z Mercedes-Benz, która wykorzystuje technologię autonomicznych pojazdów Nvidia.

„Wyobrażamy sobie przyszłość, w której miliard samochodów na drogach będzie autonomicznych” – powiedział Huang, sugerując, że robotaksówki i osobiste autonomiczne pojazdy mogą wkrótce stać się powszechne.

Pierwszy samochód autonomiczny napędzany technologią Nvidia ma zadebiutować w Stanach Zjednoczonych już wkrótce, a następnie w Europie i Azji.

Huang zaprezentował również zestaw narzędzi AI Nvidia, zaprojektowanych, by pomagać autonomicznym pojazdom w nawigacji po skomplikowanych scenariuszach ruchu drogowego.

Na filmie demonstracyjnym nagranym w San Francisco, Mercedes-Benz wyposażony w technologię Nvidia bezpiecznie ustąpił pierwszeństwa pieszym i innym pojazdom.

Podczas prezentacji Huangowi towarzyszyły na scenie roboty o różnych kształtach i rozmiarach, pokazując, jak technologia Nvidia napędza rozwój robotyki — od dostarczania jedzenia, przez prace ciężkie, aż po operacje chirurgiczne.

Najnowszy układ AI Nvidia, nazwany na cześć astronomki Very Rubin, wszedł do pełnej produkcji.

Huang omówił również, jak produkty Nvidia są wykorzystywane do rozwoju asystentów osobistych oraz opisał rozszerzoną współpracę z Siemens w celu integracji AI z projektowaniem przemysłowym i procesami produkcyjnymi.

Firma pogłębiła także współpracę z sektorem rozrywki, nawiązując partnerstwo z Universal Music Group w celu promowania odpowiedzialnego wykorzystania AI w odkrywaniu, tworzeniu i angażowaniu się w muzykę.

Co czeka Nvidia w przyszłości?

Ostatnie inicjatywy Nvidia mają napędzać dalszy wzrost, gdy firma dąży do generowania jeszcze większego popytu na swoje produkty.

„Era masowych inwestycji w AI rozpoczęła się od Jensena Huanga i Nvidia, których układy stały się równie cenne jak złoto czy ropa” – napisali analitycy Wedbush Securities w niedawnej notatce.

Według Wedbush, robotyka i technologie autonomiczne oferują Nvidia znaczące nowe możliwości, mogące podnieść jej wycenę rynkową do 6 bilionów dolarów.

Jednak wraz z pojawieniem się większej liczby pojazdów autonomicznych na drogach, firmy mogą stanąć przed wyzwaniami związanymi z przekonaniem zarówno regulatorów, jak i społeczeństwa do akceptacji tej technologii, zauważył Luria.

„To wydaje się niemal pewne” – powiedział. „Prawdziwe pytanie brzmi kiedy — czy stanie się to wkrótce, czy zajmie jeszcze dekadę lub dwie?”

Jakie wyzwania mogą napotkać Nvidia?

Mimo pozycji lidera w AI, Nvidia stoi przed niepewnością na rynku chińskim, który może być wart 50 miliardów dolarów rocznie. Firma jest także dotknięta cłami i ograniczeniami handlowymi.

Nvidia lobbowała w rządzie USA o złagodzenie kontroli eksportu układów AI, dążąc do sprzedaży swoich chipów H200 chińskim firmom.

Zarówno prezydent Trump, jak i liderzy technologiczni wyrazili obawy, że Chiny mogą wyprzedzić USA w dziedzinie AI, co rodzi kwestie bezpieczeństwa narodowego. Jednak Huang zbudował silne relacje z Trumpem, a H200 nie jest najnowocześniejszym chipem Nvidia.

W ramach unikalnego porozumienia Trump zgodził się pozwolić Nvidia na sprzedaż chipów H200 do Chin, pod warunkiem, że USA otrzymają 25% udziału w sprzedaży.

Huang stwierdził na CES, że popyt na te chipy w Chinach jest „bardzo wysoki”, choć pojawiają się wątpliwości, czy sprzedaż rzeczywiście dojdzie do skutku.

Według The Information, chińskie władze nakazały niektórym krajowym firmom technologicznym wstrzymać zamówienia na chipy H200 i mogą wymagać zakupu lokalnie produkowanych układów AI.

Artykuł pierwotnie opublikowany przez Los Angeles Times.