Motional stawia sztuczną inteligencję na czele ponownego uruchomienia swojego robotaksów, dążąc do wprowadzenia w pełni autonomicznej usługi do 2026 roku

Kluczowy zwrot Motional w kierunku autonomii opartej na AI

Prawie dwa lata temu Motional znalazł się na kluczowym rozdrożu w branży pojazdów autonomicznych.

Powstała w wyniku współpracy Hyundai Motor Group i Aptiv o wartości 4 miliardów dolarów, Motional nie zrealizował już swojego celu uruchomienia bezzałogowej usługi robotaxi z Lyft. Firma napotkała poważny problem, gdy Aptiv wycofał swoje wsparcie finansowe, co zmusiło Hyundai do zainwestowania blisko 1 miliarda dolarów, aby utrzymać działalność. Seria redukcji zatrudnienia – w tym cięcie personelu o 40% w maju 2024 roku – zmniejszyła zespół Motional z maksymalnej liczby 1 400 do mniej niż 600 pracowników. W międzyczasie szybkie postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji zmieniały krajobraz rozwoju technologii autonomicznej jazdy.

Wobec tych wyzwań Motional postanowił się przeobrazić, zamiast zniknąć, wstrzymując dotychczasowe plany na rzecz nowego kierunku.

Firma przekazała TechCrunch, że wznowiła inicjatywę robotaxi z nowym naciskiem na AI jako rdzeń swojego systemu autonomicznej jazdy. Motional zamierza wprowadzić w pełni bezzałogową komercyjną usługę w Las Vegas do końca 2026 roku. Obecnie pracownicy mają dostęp do usługi robotaxi z obecnym operatorem bezpieczeństwa, a firma planuje udostępnić tę usługę publicznie — współpracując z jeszcze nieujawnioną firmą przewozową — jeszcze w tym roku. Do końca roku Motional oczekuje całkowitego usunięcia operatora bezpieczeństwa, co oznaczać będzie początek prawdziwie komercyjnej, bezzałogowej działalności. (Motional wcześniej współpracował zarówno z Lyft, jak i Uber.)

„Zauważyliśmy ogromny potencjał w najnowszych przełomach AI. Chociaż opracowaliśmy bezpieczną platformę bezzałogową, wciąż brakowało nam skalowalnego i opłacalnego rozwiązania do wdrażania na całym świecie” – wyjaśniła Laura Major, prezes i CEO Motional, podczas prezentacji na terenie firmy w Las Vegas. „Dlatego podjęliśmy trudną decyzję o tymczasowym wstrzymaniu komercyjnego wdrożenia — teraz zwalniamy tempo, by w przyszłości przyspieszyć postęp.”

Przejście od tradycyjnej robotyki do podstaw AI

Ta strategiczna zmiana oznaczała odejście od konwencjonalnych ram robotyki na rzecz rozwiązań opartych na bazowych modelach AI. Choć wcześniejsze systemy Motional już wykorzystywały AI — stosując wyspecjalizowane modele uczenia maszynowego do percepcji, śledzenia i rozumienia semantycznego — wiele innych funkcji wciąż opierało się na programowaniu regułowym. W rezultacie powstała złożona, fragmentaryczna architektura oprogramowania, według Major.

Kiedy modele AI pierwotnie przeznaczone do przetwarzania języka zaczęły znajdować zastosowanie w robotyce i pojazdach autonomicznych, architektura transformerów umożliwiła tworzenie dużych, zaawansowanych systemów AI. Ta ewolucja otworzyła drogę takim narzędziom jak ChatGPT i przyspieszyła integrację zaawansowanej AI z technologią autonomicznej jazdy.

Budowa zunifikowanego szkieletu AI

Motional badał sposoby połączenia swoich mniejszych, wyspecjalizowanych modeli w jeden, kompleksowy szkielet AI od początku do końca. Jednocześnie zachował te modułowe modele dla deweloperów, co pozwala firmie korzystać zarówno z elastyczności, jak i skalowalności.

„To podwójne podejście jest kluczowe z dwóch powodów: ułatwia dostosowanie do nowych miast i scenariuszy oraz pozwala kontrolować koszty,” zauważyła Major. „Na przykład, jeśli sygnalizacja świetlna różni się w nowym mieście, nie trzeba przeprojektowywać systemu — wystarczy zebrać dane, ponownie wytrenować model i może on bezpiecznie działać w nowym środowisku.”

Bezpośrednie doświadczenie z ewoluującą technologią Motional

TechCrunch miał okazję doświadczyć nowego systemu Motional podczas 30-minutowej autonomicznej przejażdżki po Las Vegas. Choć pojedyncza demonstracja nie może w pełni ocenić technologii, wskazuje ona na obszary postępu i wyzwania, które jeszcze pozostają.

Podczas jazdy Hyundai Ioniq 5 pojazd samodzielnie nawigował po zatłoczonej strefie odbioru i wysiadania przy hotelu Aria, sprawnie omijając przeszkody takie jak zatrzymane taksówki, wysiadających pasażerów i zatłoczone chodniki. Ten poziom nawigacji stanowi znaczący postęp, ponieważ poprzednie usługi Motional z Lyft nie obejmowały tak złożonych środowisk jak strefy hotelowe czy parkingi — te zawsze były obsługiwane przez operatora bezpieczeństwa.

Wciąż są obszary do poprawy. Grafika pokładowa dla pasażerów jest jeszcze rozwijana, a choć podczas demonstracji pojazd nie wymagał interwencji operatora bezpieczeństwa, ostrożnie omijał podwójnie zaparkowanego vana dostawczego Amazon.

Mimo trwających usprawnień Major jest przekonana, że Motional podąża właściwą ścieżką do bezpiecznego i opłacalnego wdrożenia. Podkreśliła również długoterminowe zaangażowanie Hyundai w projekt.

„Ostatecznie wielką wizją jest wprowadzenie autonomii poziomu 4 — gdzie system obsługuje całkowicie jazdę bez udziału człowieka — do pojazdów osobowych,” powiedziała Major. „Robotaxi to dopiero pierwszy krok, ale celem jest, by producenci samochodów z czasem integrowali tę technologię w autach codziennego użytku.”