Em resumo

  • Elon Musk afirma que o software de direção autônoma da Nvidia não exercerá pressão sobre a Tesla por cinco a seis anos ou mais.
  • A Nvidia apresentou o Alpamayo, uma família de modelos de IA open-source para sistemas de direção autônoma, na CES 2026.
  • Musk argumenta que as montadoras tradicionais enfrentam longos atrasos para integrar câmeras e hardware de IA em escala.

O CEO da Tesla, Elon Musk, disse que o mais recente software de direção autônoma da Nvidia não representará uma pressão competitiva séria para a Tesla por vários anos.

A Nvidia exibiu sua nova tecnologia de direção autônoma na CES 2026 na segunda-feira.

O software é centrado no Alpamayo, uma família open-source de modelos de IA projetados para lidar com a direção urbana complexa usando entrada de vídeo baseada em câmeras. A empresa demonstrou o sistema guiando um carro da Mercedes pelas ruas de Las Vegas.

Mas Musk disse que o software ainda está a cinco ou seis anos de representar uma ameaça real para a Tesla, citando o longo intervalo entre autonomia parcial e direção totalmente autônoma, mais segura do que humanos, além da lenta implantação de hardware pelas montadoras.

“O tempo real desde quando [um carro autônomo] meio que funciona até que ele seja muito mais seguro que um humano são vários anos”, escreveu Musk. Ele acrescentou que as montadoras tradicionais enfrentam um atraso adicional devido ao tempo necessário para projetar e integrar câmeras e computadores de IA em veículos de produção em escala.

Apesar dos comentários de Musk, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, elogiou a tecnologia de direção autônoma da Tesla como “o sistema AV mais avançado do mundo”.

“Acho que a abordagem do Elon é tão avançada quanto qualquer um conhece sobre direção autônoma e robótica”, disse Huang à

Bloomberg
. “É um sistema difícil de criticar. Eu não o criticaria. Apenas os encorajaria a continuar fazendo o que estão fazendo.”

Durante um discurso principal na CES, Huang disse que o trabalho do fabricante de chips com carros autônomos começou há quase uma década.

“Começamos a trabalhar em carros autônomos há oito anos, e a razão para isso é porque percebemos cedo que o deep learning e a inteligência artificial iriam reinventar toda a pilha de computação”, disse ele. “E se um dia fôssemos entender como navegar e como guiar a indústria para esse novo futuro, precisaríamos ser bons em construir toda a pilha.”

Progresso estagnado

No entanto, os avanços na condução autônoma não reduziram os desafios para o setor nascente.

A Waymo, que opera robotáxis totalmente sem motorista em várias cidades dos EUA, emitiu recentemente um recall voluntário de software em dezembro depois que veículos não pararam para ônibus escolares.

No mesmo mês, a empresa também suspendeu temporariamente o serviço em San Francisco após uma queda de energia causar a paralisação de veículos em cruzamentos, bloqueando o trânsito.

Durante o apagão, Musk disse no X que o serviço limitado de robotáxi da Tesla, que opera com um monitor humano de segurança, não foi afetado.

Musk sugeriu pela primeira vez a ideia de carros autônomos em 2013, com a primeira versão do Autopilot lançada dois anos depois.

A vantagem da Tesla está em sua frota existente e no sistema apenas com visão, com veículos já equipados com câmeras padronizadas e hardware de IA embarcado.

Sob sua abordagem “Tesla Vision”, a empresa depende principalmente de câmeras em vez de lidar e removeu radares e sensores ultrassônicos de muitos veículos e mercados.

As ambições da Tesla para direção autônoma têm sido alvo de escrutínio, com críticos questionando a segurança e confiabilidade dos recursos Autopilot e Full Self-Driving após uma série de acidentes de grande repercussão, alguns dos quais resultaram em fatalidades e investigações federais.