De acordo com a Oxford Economics, as demissões atribuídas à IA cada vez mais parecem ser uma narrativa corporativa que esconde uma verdade mais preocupante

IA e Perda de Empregos: Separando Fato de Ficção

Embora manchetes sensacionalistas frequentemente prevejam que a inteligência artificial em breve dominará a força de trabalho e desencadeará desemprego em massa, descobertas recentes da Oxford Economics desafiam essa suposição. A pesquisa indica que as empresas não estão substituindo grandes números de funcionários por IA. Em vez disso, os dados sugerem que algumas organizações podem estar usando a IA como uma explicação conveniente para reduções rotineiras de pessoal.

Em um relatório publicado em 7 de janeiro, a Oxford Economics apontou que, embora haja casos individuais de empregos sendo perdidos para a automação, não há evidências substanciais nos dados econômicos mais amplos para apoiar a ideia de uma grande mudança no emprego devido à IA. O relatório vai além, propondo que algumas empresas podem estar enquadrando demissões como um movimento positivo em direção à inovação, em vez de admitir problemas como excesso de contratação ou queda na demanda.

Reformular Demissões para Investidores

Essa estratégia parece ter como objetivo tranquilizar os investidores. Ao atribuir cortes de empregos à adoção de tecnologia avançada, as empresas podem se apresentar como inovadoras e adaptáveis, em vez de negócios enfrentando reveses tradicionais. O relatório observa que essa narrativa costuma ser mais atraente para os acionistas do que reconhecer erros operacionais.

O professor Peter Cappelli, da Wharton, explicou em uma entrevista à Fortune que as empresas já anunciaram as chamadas “demissões fantasmas”—cortes de empregos que nunca chegam a acontecer—para impulsionar os preços das ações. No entanto, ele observou que os investidores eventualmente perceberam, e o mercado parou de reagir positivamente quando ficou claro que essas demissões não estavam sendo realizadas.

Quando questionado sobre a conexão entre IA e reduções de pessoal, Cappelli aconselhou uma análise mais atenta das declarações das empresas. Ele observou que, enquanto as manchetes podem culpar a IA, os anúncios reais muitas vezes apenas expressam esperança de que a IA eventualmente assuma certas tarefas, em vez de confirmar que tais mudanças já ocorreram. As empresas, sugeriu ele, estão dizendo aos investidores o que acreditam que eles querem ouvir.

Analisando os Números

Para destacar a diferença entre percepção e realidade, o relatório da Oxford Economics fez referência a dados da Challenger, Gray & Christmas, uma das principais empresas de rastreamento de demissões. Nos primeiros onze meses de 2025, a IA foi citada como a razão para quase 55.000 cortes de empregos nos Estados Unidos—mais de 75% de todas as demissões relacionadas à IA relatadas desde 2023. No entanto, esse número representa apenas 4,5% de todas as perdas de emprego relatadas durante esse período.

Em comparação, as demissões atribuídas a “condições gerais de mercado e econômicas” foram quatro vezes maiores, chegando a 245.000. Considerando que entre 1,5 e 1,8 milhão de americanos normalmente perdem seus empregos a cada mês, o impacto da IA no emprego total permanece relativamente pequeno.

Produtividade e a Revolução da IA

A Oxford Economics oferece um teste simples para saber se a IA está realmente substituindo trabalhadores humanos em larga escala: se isso fosse verdade, a produtividade por trabalhador deveria estar aumentando rapidamente. No entanto, os dados mostram que o crescimento da produtividade na verdade desacelerou, refletindo ciclos econômicos normais em vez de uma onda impulsionada pela automação. O relatório reconhece que frequentemente leva anos para que novas tecnologias gerem ganhos de produtividade mensuráveis, e as evidências atuais sugerem que a IA ainda está sendo testada, em vez de amplamente implementada como substituta de funcionários.

Enquanto isso, números recentes do Bureau of Labor Statistics indicam que o mercado de trabalho está se movimentando em direção ao que Diane Swonk, economista-chefe da KPMG, descreveu como uma “expansão sem empregos”, onde as taxas de contratação e demissão são ambas baixas. Essa observação está alinhada com comentários de Savita Subramanian, Chefe de Estratégia de Ações e Quantitativa dos EUA no Bank of America Research, que observou que as empresas têm focado cada vez mais em melhorar processos em vez de simplesmente reduzir o quadro de funcionários. Ela também apontou que a produtividade não apresentou melhora significativa desde 2001, ecoando o famoso comentário do laureado com o Nobel Robert Solow de que os benefícios da era do computador são visíveis em toda parte, exceto nas estatísticas de produtividade.

Empregos de Nível Inicial e Tendências do Mercado de Trabalho

O relatório também aborda preocupações de que a IA está eliminando cargos administrativos de nível inicial. Embora a taxa de desemprego para recém-formados nos EUA tenha atingido 5,5% em março de 2025, a Oxford Economics atribui isso mais a um excesso de pessoas com diploma do que à automação. A proporção de americanos de 22 a 27 anos com ensino superior chegou a 35% em 2019, com taxas ainda maiores em algumas regiões da Europa.

Em resumo, a Oxford Economics conclui que as mudanças no mercado de trabalho tendem a ser graduais e incrementais, em vez de súbitas e disruptivas.