Relatório de Pesquisa｜Visão Geral do Projeto FLock.io & Análise de Valoração do $FLOCK

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西格玛学长2025/06/09 03:32

Por:西格玛学长

1. Visão Geral do Projeto

FLock é uma plataforma descentralizada que preserva a privacidade para o ecossistema de IA, aproveitando a blockchain e o aprendizado federado para enfrentar monopólios de dados e riscos de privacidade em sistemas de IA tradicionais. A plataforma foi pioneira no conceito de Blocos de Aprendizado Federado (FLocks), permitindo o treinamento e otimização colaborativa de modelos de IA sem que os dados brutos saiam do ambiente local do usuário, maximizando assim a soberania dos dados.

Ao integrar incentivos on-chain e uma arquitetura segura para a privacidade, o FLock reúne desenvolvedores, validadores, delegadores e usuários de modelos para co-construir seu ecossistema. Até o momento, mais de 176 desenvolvedores de IA, 236 validadores, 1.203 delegadores e 700.000 usuários de modelos participaram, contribuindo para o treinamento e validação de mais de 6.500 modelos de IA.

A equipe principal é liderada por Jiahao Sun, um ex-aluno de Oxford e ex-Diretor de IA no Royal Bank of Canada, atuando como Fundador e CEO. A equipe também inclui Cientista Chefe de IA Zehua Cheng, CFO Vincent Z. Wang, e Chefe de Operações Leo Peng, todos com sólidos antecedentes em IA, criptografia e finanças, garantindo profundidade técnica e execução no setor.

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Em termos de financiamento, o FLock arrecadou US$ 9 milhões em duas rodadas. Uma rodada seed de US$ 6M foi concluída em março de 2024 com investidores como Faction, DCG, OKX Ventures, Volt Capital, Inception Capital, Hyperithm, Tagus Capital e Martin Köppelmann. Em dezembro de 2024, garantiu uma rodada estratégica de US$ 3M liderada por DCG, Animoca Brands, Fenbushi Capital, GSR e Gnosis VC, assegurando apoio de primeira linha para o crescimento do ecossistema e P&D.

2. Principais Destaques

1. Arquitetura de IA Descentralizada com Privacidade Integrada

O FLock combina de forma inovadora o aprendizado federado com a blockchain para permitir o treinamento colaborativo de modelos sem expor dados brutos. Os usuários carregam apenas pesos ou gradientes de modelos locais, mitigando riscos de vazamento de dados, violações regulatórias e questões transfronteiriças. Essa abordagem é especialmente adequada para indústrias sensíveis a dados como saúde, finanças e educação, oferecendo escalabilidade a longo prazo e potencial de implantação prática.

2. Mecanismo de Incentivo Full-Stack Habilitando Mercado de Dados & Computação

A plataforma utiliza o token $FLOCK para alimentar um modelo de incentivo que abrange contribuição de dados, treinamento de modelos, validação e hospedagem. As recompensas são distribuídas para nós de treinamento, validadores, usuários de modelos e delegadores, criando uma rede multifacetada de dados × computação × modelo × governança. Com 176 desenvolvedores, 236 validadores e 1.203 delegadores, o FLock apoiou 6.546 modelos treinados e mais de 575.900 verificações, mostrandog real on-chain activity and incentive effectiveness.

3. Governança DAO para Consenso do Ecossistema & Evolução Sustentável

FLock é governado por sua comunidade, não por uma entidade centralizada. Todos os detentores de $FLOCK podem votar em parâmetros chave do protocolo (por exemplo, proporções de recompensa, pesos de tarefas, padrões de listagem de modelos) e enviar propostas para novos recursos ou subsistemas. Atualmente, 5,44% de $FLOCK está em staking na governança, validando a viabilidade do consenso comunitário e abrindo caminho para a colaboração distribuída em escala.

4. Equipe de Alto Nível e Apoiadores Estratégicos

Liderada pelo ex-aluno de Oxford Jiahao Sun, a equipe inclui talentos do Imperial College London, Meta, startups de infraestrutura Web3 e do espaço de aprendizado federado—com capacidades full-stack desde pesquisa até implantação. Com $9M arrecadados de investidores de alto nível, incluindo DCG, Animoca Brands, Fenbushi, OKX Ventures e Gnosis VC, FLock se beneficia não apenas de capital, mas também de suporte estratégico em acesso ao ecossistema, integração de modelos e listagens em exchanges.

3. Perspectiva de Valorização

$FLOCK se posiciona como uma infraestrutura de privacidade de dados Web3 para a era da IA, combinando aprendizado federado e blockchain para construir uma rede colaborativa e verificável de treinamento de modelos de IA. Ele incentiva a participação da comunidade por meio de contribuições de dados, computação e algoritmos—democratizando as capacidades de IA enquanto preserva a privacidade.

FLock representa um modelo híbrido IA + DePIN que enfatiza soberania de dados e incentivos justos. Dada a narrativa fortalecida da infraestrutura de IA, o projeto está bem alinhado para crescimento a longo prazo com forte foco temático.

Comparado a projetos semelhantes de infraestrutura de IA Web3, como Alchemist AI (construtor de IA sem código), elizaOS (OS de agente de IA) e Render (rede de GPU descentralizada)—cada um com avaliações entre $100M e $1B— FLock permanece significativamente subvalorizado, deixando espaço para uma reavaliação substancial.

4. Tokenomics

Oferta Total: 1.000.000.000 $FLOCK

Alocação de Tokens:

Comunidade: 47,00% (470M)
- Desbloqueio TGE: 10,64% (50M)
- Cliff: 0 meses; Vesting: 60 meses linear
Equipe & Consultores: 17,00% (170M)
- Desbloqueio TGE: 0%
- Cliff: 12 meses; Vesting: 24 meses; Total: 36 meses
Ecossistema: 19,70% (197M)
- Desbloqueio TGE: 40% (78,8M)
- Cliff: 0 meses; Vesting: 48 meses
Investidores: 16,30% (163M)
- Desbloqueio TGE: 0%
- Cliff: 12 meses; Vesting: 24 meses; Total: 36 meses

Utilidade do Token:

Participação em Tarefas & Recompensas por Contribuição
1. Todos os participantes (desenvolvedores, validadores, nós, delegadores) devem apostar/us$FLOCK para participar das tarefas.
2. Contribuição de dados, treinamento e validação são recompensados com $FLOCK, estabelecendo um ciclo de feedback positivo.
Pagamento & Uso
1. $FLOCK é usado para acessar modelos hospedados no AI Marketplace—cobrindo chamadas de API, solicitações de inferência, construções de modelos personalizados, etc.
2. Desenvolvedores pagam $FLOCK para implantação e acesso a modelos, gerando demanda do lado do uso.
Recompensas por Tarefas & Delegação
1. Criadores de tarefas podem definir recompensas em $FLOCK para atrair operadores de nós de alta qualidade para treinamento/validação.
2. Usuários podem delegar $FLOCK a validadores ou nós e compartilhar recompensas, melhorando a acessibilidade e a utilização do token.
Governança da Comunidade
1. Detentores de tokens podem participar do FLock DAO para propor/votar em atualizações de protocolo, parâmetros, novas funcionalidades, etc.
2. Detentores de $FLOCK direcionam a direção do protocolo, enfatizando a utilidade da governança.
Staking & Segurança
1. Os nós devem apostar $FLOCK para treinar/validar modelos; comportamentos maliciosos são punidos via slashing.
2. Isso garante confiança e confiabilidade enquanto recompensa contribuintes honestos.

5. Equipe & Financiamento

Visão Geral da Equipe: FLock foi fundado por Jiahao Sun, ex-aluno de Oxford e ex-Diretor de IA no RBC. Os membros principais incluem Cientista Chefe de IA Zehua Cheng, CFO Vincent Z. Wang, Líder de Operações Leo Peng, e Chefe de Gabinete Sameeha Rehman—trazendo forte experiência em IA, blockchain e operações globais.

Rodadas de Financiamento:

Rodada Seed (Mar 2024): $6M
- Investidores: DCG, OKX Ventures, Faction, Volt Capital, Inception Capital, Hyperithm, Tagus Capital
Rodada Estratégica (Dez 2024): $3M
- Investidores: DCG, Animoca Brands, Fenbushi Capital, GSR, Gnosis VC, Bas1s Ventures

6. Fatores de Risco

Riscos de Incentivo Multilateral: Embora o modelo de incentivo do FLock envolva efetivamente desenvolvedores, validadores e delegadores, ele pode atrair exploração estratégica—por exemplo, modelos de spam, cultivo de incentivos, manipulação de validação. Se não mitigados, esses comportamentos podem causar ciclos de feedback negativo.
Dependência de Participação no Ecossistema: O modelo do FLock depende fortemente de treinamento, validação e governança impulsionados pela comunidade. Atrair e reter operadores de nós de alta qualidade é crítico. Sem atividade suficiente, a plataforma pode enfrentar tanto subdesempenho na qualidade do modelo quanto ineficácia na governança.

7. Links Oficiais

Website: https://www.flock.io/
Twitter: https://x.com/flock_io
Telegram: https://t.me/flock_io_community

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