Nvidia revela seu avançado design de chip Rubin

Nvidia Revela Rubin: A Próxima Geração de Hardware de IA

No Consumer Electronics Show, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, apresentou a mais recente inovação da empresa em hardware de inteligência artificial: a arquitetura computacional Rubin. Esta plataforma de ponta já está em produção, com planos de acelerar a fabricação na segunda metade do ano.

"Vera Rubin foi projetada para enfrentar um problema central que enfrentamos hoje: a crescente demanda computacional da IA", explicou Huang aos participantes. "Tenho o prazer de anunciar que Vera Rubin entrou em produção em larga escala."

Arquitetura Rubin: Uma Nova Era para a Nvidia

Revelada pela primeira vez em 2024, a arquitetura Rubin é o mais novo marco no ciclo contínuo de inovação da Nvidia, que levou a empresa ao topo da indústria global de tecnologia. Rubin está definida para suceder a arquitetura Blackwell, que por sua vez substituiu as gerações anteriores Hopper e Lovelace.

Adoção Generalizada na Nuvem e em Supercomputadores

Principais provedores de serviços em nuvem já planejam implementar chips Rubin, com colaborações notáveis envolvendo Anthropic, OpenAI e Amazon Web Services. Sistemas baseados em Rubin também alimentarão o supercomputador Blue Lion da HPE e o futuro supercomputador Doudna no Lawrence Berkeley National Laboratory.

Design Inovador Inspirado em Vera Rubin

Nomeada em homenagem à renomada astrônoma Vera Florence Cooper Rubin, a plataforma Rubin é construída em torno de seis chips interconectados. No seu núcleo está a GPU Rubin, complementada por avanços em armazenamento e redes através das tecnologias atualizadas Bluefield e NVLink. A linha também apresenta uma nova CPU Vera, otimizada para tarefas de raciocínio agente.

Atendendo às Crescentes Necessidades de Memória da IA

Dion Harris, diretor sênior de soluções de infraestrutura de IA da Nvidia, destacou como a crescente complexidade das cargas de trabalho de IA — como IA agente e tarefas de longa duração — impõe maiores exigências aos sistemas de memória. "À medida que esses novos fluxos de trabalho surgem, a pressão sobre o seu KV cache se intensifica", observou Harris, referindo-se a um mecanismo de memória usado por modelos de IA para agilizar dados de entrada. "Para atender a essas necessidades, introduzimos um nível de armazenamento externo que se conecta diretamente ao dispositivo de computação, permitindo soluções de armazenamento muito mais escaláveis."

Avanço em Desempenho e Eficiência

A arquitetura Rubin oferece melhorias notáveis tanto em velocidade quanto em eficiência energética. A Nvidia informa que Rubin supera a geração anterior Blackwell em 3,5 vezes no treinamento de modelos e atinge um ganho de cinco vezes no desempenho de inferência, chegando a até 50 petaflops. Além disso, a nova plataforma oferece oito vezes mais capacidade de inferência por watt.

Atendendo às Demandas da Corrida por Infraestrutura de IA

Esses avanços chegam em um momento de acirrada competição para construir infraestrutura robusta de IA, com laboratórios de pesquisa e provedores de nuvem disputando os chips mais recentes da Nvidia e os recursos necessários para suportá-los. Durante uma teleconferência de resultados em outubro de 2025, Huang projetou que o investimento global em infraestrutura de IA pode chegar entre US$ 3 trilhões e US$ 4 trilhões nos próximos cinco anos.

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