Cofundador da Anthropic menciona treinamento de IA descentralizada e afirma que o crescimento supera em muito os modelos centralizados

Foresight News informou que Jack Clark, cofundador da Anthropic e ex-diretor de políticas da OpenAI, mencionou a importância do treinamento descentralizado em seu boletim semanal de notícias de IA, Import AI. Ele afirmou que o treinamento descentralizado pode, por meio do aprendizado distribuído em múltiplos nós, aumentar a privacidade dos dados e a robustez do sistema. Clark citou um relatório de pesquisa da Epoch AI, que analisou mais de 100 artigos relacionados, apontando que a escala computacional do treinamento descentralizado está crescendo a uma taxa de 20 vezes ao ano (muito acima da taxa de crescimento anual de 5 vezes do treinamento centralizado de ponta). Atualmente, o treinamento descentralizado ainda é cerca de 1000 vezes menor do que o centralizado de ponta, mas é tecnicamente viável e pode apoiar o desenvolvimento coletivo de modelos mais poderosos de forma mais ampla.