Z.AI da China lança o primeiro grande modelo de geração de imagens por IA treinado sem chips americanos

A empresa chinesa de inteligência artificial Z.AI lançou na quarta-feira um modelo open-source de geração de imagens treinado inteiramente em processadores da Huawei, marcando a primeira vez que um grande modelo de IA completou todo o seu ciclo de treinamento sem depender de hardware americano.

A iniciativa destaca um potencial desafio de longo prazo à dominância da Nvidia em chips de IA, pois mostra que uma das principais empresas chinesas de IA consegue treinar grandes modelos sem depender de GPUs fabricadas nos EUA.

O modelo já está disponível para download e apresenta bons — embora não impressionantes para os padrões atuais — resultados em termos de estética e coerência textual, demonstrando excelente percepção espacial com base em nossos primeiros testes rápidos.

A empresa sediada em Pequim, que arrecadou US$ 558 milhões em seu IPO em Hong Kong na semana passada, treinou o modelo, chamado GLM-Image, nos servidores Ascend Atlas 800T A2 da Huawei usando o framework MindSpore.

"Esperamos que isso possa fornecer uma referência valiosa para a comunidade explorar o potencial do poder computacional doméstico", disse a Z.AI em comunicado compartilhado com o

.

GLM-Image combina técnicas autoregressivas e de difusão em uma arquitetura híbrida com um total de 16 bilhões de parâmetros. O componente autoregressivo, baseado no modelo de linguagem GLM-4 da Z.AI, lida com a compreensão das instruções e composição da imagem, enquanto um decodificador de difusão refina os detalhes finos. Essa abordagem espelha técnicas usadas pelo mais recente modelo de geração de imagens da OpenAI, gpt-image-1.5, que demonstrou renderização superior de texto e aderência ao prompt em comparação com modelos de difusão pura como o Stable Diffusion.

Modelos de difusão geram imagens começando com ruído visual aleatório e refinando-o lentamente até formar uma imagem, enquanto modelos autoregressivos constroem imagens passo a passo, prevendo cada parte com base no que veio antes. A difusão é excelente em realismo geral, mas pode ter dificuldades com detalhes precisos como texto ou layout, enquanto modelos autoregressivos se destacam em estrutura e execução de instruções. No momento, a difusão é a técnica dominante entre os geradores de imagens de IA open-source.

Novos sistemas híbridos combinam ambas as abordagens, usando geração autoregressiva para planejar a imagem e difusão para polir o resultado final.

O lançamento tem peso para a Z.AI, que foi incluída na lista negra de Washington em 2025 por supostos laços com o exército chinês. Essa designação cortou o acesso da empresa aos processadores H100 e A100 da Nvidia. Agora, a Z.AI provou que empresas na lista negra ainda podem produzir sistemas de IA competitivos usando hardware doméstico, um desenvolvimento que Pequim busca demonstrar há tempos.

Logo após o anúncio da Z.AI,

informou que autoridades alfandegárias chinesas instruíram agentes a bloquear a entrada dos chips Nvidia H200 no país. Autoridades do governo convocaram empresas de tecnologia para reuniões onde foram orientadas a não comprar os chips, a menos que fosse absolutamente necessário. Segundo fontes, a redação era severa o suficiente para constituir "basicamente uma proibição por enquanto".

Pequim parece sinalizar que laboratórios chineses de IA conseguem construir modelos capazes sem silício americano, reduzindo a urgência para empresas chinesas estocarem hardware Nvidia. O H200, que entrega desempenho aproximadamente seis vezes superior ao chip H20 que Pequim já havia bloqueado em agosto passado, gerou pedidos de empresas chinesas para mais de dois milhões de unidades a US$ 27.000 cada.

Analistas do Centro de Segurança e Tecnologias Emergentes de Georgetown observaram que a estratégia chinesa de chips depende de compensar o menor desempenho por chip com clusters massivos de processadores da Huawei. A abordagem funciona, mas exige mais hardware, mais energia e maior esforço de engenharia.

"Uma das principais restrições dessa estratégia é a capacidade da China de produzir chips domésticos suficientes para compensar e acompanhar a lacuna de capacidade", disse a analista sênior de pesquisa Hanna Dohmen à

em novembro.

De acordo com o próprio roadmap da Huawei, seu chip de próxima geração em 2026 será, na verdade, inferior ao seu flagship atual em termos de potência bruta. Mas tais avaliações podem subestimar o que laboratórios chineses podem alcançar por meio de eficiência algorítmica, como demonstrado pela DeepSeek ao treinar modelos competitivos com menos chips por meio de otimização em nível de montagem de GPU.

Segundo o relatório técnico da empresa, o GLM-Image da Z.AI atingiu pontuações de referência líderes da indústria entre os modelos open-source para renderização de texto e geração de caracteres chineses. Aqueles sem o hardware adequado também podem testá-lo online com acesso à API ao custo de US$ 0,014 por imagem gerada, ou via espaço gratuito no Hugging Face mantido pela Z.AI.

A Z.AI tornou-se a primeira das "tigresas da IA" da China, um grupo de startups que desenvolvem grandes modelos de linguagem para rivalizar com OpenAI e Anthropic, a abrir capital. Suas ações subiram cerca de 80% desde a listagem, acompanhando o entusiasmo dos investidores por empresas chinesas de IA como DeepSeek ou Alibaba em meio às ambições chinesas em chips domésticos.

Enquanto isso, a Huawei se prepara para aumentar drasticamente a produção de seus processadores Ascend este ano. A presença da empresa em estandes de conferências de IA por toda a China tornou-se mais proeminente à medida que ela busca se posicionar como a espinha dorsal de uma infraestrutura nacional de IA que não depende mais de Santa Clara.