ChatGPT anuncia repentinamente inserção de anúncios; nem mesmo o plano de assinatura de 8 dólares escapa
Há pouco, a OpenAI anunciou oficialmente uma decisão histórica:irá introduzir anúncios na versão gratuita do ChatGPT e na camada de assinatura de entrada "ChatGPT Go". Este teste será realizado inicialmente, nas próximas semanas, para usuários adultos nos Estados Unidos.
A boa notícia é que os anúncios não vão interromper suas conversas; eles só aparecerão discretamente no final das respostas, quando o sistema identificar produtos patrocinados relevantes, sempre com uma indicação clara.

Se você é usuário pagante das versões Plus, Pro ou Empresarial, parabéns: sua interface continuará limpa; mas se pretende experimentar o novo serviço de assinatura ChatGPT Go, que custa apenas US$ 8 por mês, você ainda faz parte do público-alvo dos anúncios.
A assinatura ChatGPT Go já está disponível hoje em todas as regiões que suportam ChatGPT. Os benefícios e funções principais incluem uso do modelo GPT-5.2 Instant, 10 vezes mais mensagens que a versão gratuita, upload de arquivos e geração de imagens, além de memória e janela de contexto mais longas.

Assim, o ChatGPT estabeleceu formalmente um sistema de assinatura com três níveis bem definidos para consumidores:
Go (US$ 8): nível de entrada, focado em custo-benefício e tarefas diárias.
Plus (US$ 20): nível intermediário, suporta GPT-5.2 Thinking e Codex, ideal para raciocínio aprofundado.
Pro (US$ 200): nível premium, suporta GPT-5.2 Pro, com máxima permissão e desempenho.
Além disso,para acalmar as preocupações do usuário sobre “bate-papo virando venda”, a OpenAI enfatiza que os anúncios jamais irão interferir na objetividade das respostas,e que a IA continuará gerando conteúdo da forma mais útil para você, não favorecendo quem paga mais.
Mais importante ainda é a questão da privacidade: seu histórico de conversas não será vendido para anunciantes e você pode desligar as configurações personalizadas a qualquer momento; usuários menores de 18 anos estarão completamente isentos de anúncios.
Captura de tela das diretrizes de anúncios do ChatGPT | Blog oficial A justificativa da OpenAI é muito sincera:a introdução de anúncios visa permitir que mais pessoas usem a ferramenta de forma gratuita ou com baixo custo,afinal, o alto custo computacional está aí, e para realizar a visão de “IA para todos”, diversificar as receitas é fundamental.
Curiosamente,a OpenAI não pretende simplesmente colar algumas imagens de anúncios, eles propõem um novo conceito de “anúncio conversacional”.
Imagine que, ao pedir uma receita de jantar mexicano, além do patrocínio de marcas de alimentos aparecer no rodapé, você pode interagir diretamente com o anúncio, fazendo perguntas para obter mais informações.

Apesar da OpenAI tentar apresentar esse “anúncio conversacional” como uma experiência inovadora de ganho mútuo, querendo provar que anúncios podem ser conteúdo valioso, a história já mostrou repetidamente que, quando a plataforma é juíza e jogadora ao mesmo tempo, o interesse do usuário costuma ser o primeiro sacrificado.
Colocar anúncios em IA é um atalho para recuperar receita, mas também um sinal de esgotamento de criatividade Vamos admitir um fato: na era dos grandes modelos que queimam dinheiro sem parar,“colocar anúncios na IA” é de fato a maneira mais segura e rápida de recuperar o investimento. A internet já passou por isso. Primeiro, portais vendiam espaços publicitários; depois, motores de busca venderam palavras-chave; redes sociais e plataformas de vídeo curto venderam anúncios em feed. A lógica não mudou muito: primeiro atrai-se o público, depois vende-se essa atenção aos anunciantes. Os formatos de anúncio ficaram mais discretos, mas o sistema ficou mais sofisticado.
A situação enfrentada pela IA hoje é parecida com aquela da internet no passado. O número de usuários cresce rapidamente, a receita não acompanha, as assinaturas ainda educam o mercado devagar, e os projetos corporativos têm ciclos longos. Entre o ideal e a realidade, há um buraco cada vez maior de prejuízo. Assim, vender anúncios se tornou uma tábua de salvação no jogo da IA. Quem sente mais pressão precisa agir primeiro. Mas, quem ousa encher as conversas de anúncios pode acabar mandando os usuários mais sensíveis e exigentes para modelos concorrentes. Essa é a lógica do dilema do prisioneiro. Enquanto houver pelo menos uma empresa que resista aos anúncios, as demais hesitarão em adotar; mas se várias derem esse passo ao mesmo tempo, a preocupação desaparece coletivamente e ninguém mais precisa fingir pureza. Na verdade, o Google já saiu na frente nesta semana, testando um chamado anúncio de oferta personalizada na interface do Gemini.
A lógica central é: quando o usuário pergunta ao Gemini “qual mala tem melhor custo-benefício”, o sistema detecta forte intenção de compra e automaticamente insere um código de desconto da Samsonite logo abaixo da resposta.

Agora, o anúncio não é mais ativado por palavras-chave, mas pela avaliação em tempo real da IA de que o usuário está prestes a comprar. E, claro, o Google deu um nome bonito para isso: “um novo modelo que vai além dos anúncios de busca tradicionais”.
Claro, analisando apenas a lógica de negócios, não precisamos criticar a OpenAI. Diante da conta de energia elétrica astronômica dos GPUs, qualquer intenção sem fins lucrativos se torna um luxo. Os dados não mentem: a receita anualizada da OpenAI é de cerca de US$ 12 bilhões, um número impressionante, mas o ritmo de queima de dinheiro pode ser três vezes maior que os dados públicos. O pré-treinamento consome capital, e cada inferência após o lançamento também. O custo de inferência realmente está caindo, mas a Paradoxo de Jevons mostra que, ao baratear o poder computacional, os usuários passam a rodar modelos ainda mais complexos, obrigando as empresas a comprar cada vez mais GPUs, fazendo a conta de luz virar uma bola de neve. Resumindo: o custo unitário até cai, mas o total continua igual. Segundo estatísticas da OpenAI até julho deste ano, o ChatGPT tem cerca de 35 milhões de usuários pagantes, o que representa 5% dos usuários ativos semanais, enquanto a receita de assinaturas responde pela maior parte do faturamento da OpenAI e da maioria das empresas de IA.
Nesse contexto, todas as empresas de IA precisam responder a uma pergunta simples: de onde virá o dinheiro? A resposta mais direta é colocar anúncios na IA. Os anúncios viraram pecado original porque, na internet, faltavam outras opções comerciais eficazes. O mesmo se aplica à era da IA: sem modelos inovadores, anúncios ainda são a única solução para cobrir custos de grande parte dos usuários. Mas, copiar cegamente os métodos de monetização da era passada mostra dependência e falta de imaginação. A internet tradicional já provou:se você só tem um martelo, todo problema parece prego; se só sabe vender anúncios, todo produto vira espaço publicitário. Os anúncios do ChatGPT também enfrentam desafios: até junho deste ano, apenas 2,1% das pesquisas envolviam compras. Para isso, a OpenAI já integrou pagamentos via Stripe, e-commerce com Shopify, imóveis com Zillow e delivery com DoorDash, tanto para criar hábito de compra quanto para acumular dados para anúncios.
O modelo de receita define o formato do produto, e a experiência do usuário geralmente é o primeiro fator sacrificado. A IA recebeu muita expectativa por ser uma chance de sair do pântano do passado,mas, no fim das contas, ainda estamos presos no mesmo lamaçal. A IA que mais te conhece começa a te vender produtos A essência do método tradicional de anúncios na internet nunca passou de vender atenção usando espaços chamativos, especialmente nos motores de busca antigos. A página parecia resultado de busca, mas os primeiros lugares eram todos pagos. Os acidentes e polêmicas da época, revistos hoje, ainda causam calafrios. Inserir anúncios em IA pode ser ainda mais perigoso. Somos naturalmente cautelosos com banners e sabemos comparar resultados de busca, cientes de que os primeiros são provavelmente anúncios. Mas diante de uma IA empática e humanizada, o risco é esquecermos que pode haver uma equipe de vendas do outro lado da tela.Você vê a IA como professora, ela te vê como cliente em potencial. Na história, Su Dongpo escreveu versos para um vendedor de snacks: “Com mãos delicadas, torce e modela a massa, frita até dourar no óleo esverdeado…” e, desde então, os clientes vinham em massa. O que as pessoas compravam não era o snack em si, mas a confiança no nome de Su Dongpo. Hoje, em muitos cenários, a IA é o “Su Dongpo” em quem o usuário comum deposita confiança automaticamente.
O perigo é ainda maior porque, além do simples anúncio, já há quem use GEO para “envenenar conteúdo”. GEO significa “Otimização de Motor Generativo” (Generative Engine Optimization), cujo objetivo é fazer com que certas páginas ou artigos sejam priorizados por motores de resposta de IA como ChatGPT, Gemini, Perplexity, etc. Imagine: certos fornecedores ou grupos de interesse publicam antecipadamente diversos artigos otimizados para determinado produto ou serviço, completos, com tags estruturadas, metadados de SEO e palavras-chave. O objetivo deles não é ajudar, mas garantir que, quando o usuário perguntar à IA, seu conteúdo apareça primeiro. Assim, a IA inclui esse conteúdo nas respostas. Para o usuário, isso parece “conselho de autoridade + informação neutra”. Mas, na verdade, pode ser promoção disfarçada de conselho de especialista.
Isso é mais assustador que anúncios tradicionais ou publieditoriais, pois está disfarçado no “coração da resposta”, não em um espaço publicitário chamativo, mas na sugestão ou conclusão mais confiável para o usuário. A cada poucos parágrafos, precisamos nos perguntar: esse conselho da IA é para meu benefício ou para vender algo? Só de esconder o anúncio em uma frase o risco já é alto. Mais importante ainda, a IA planeja o próximo passo: se tornar o ponto de entrada de todos os apps e assumir o controle de “quem te mostra o anúncio”. Na internet tradicional, cada superapp queria ser o portal. Eles criaram seus próprios jardins murados. O usuário abria diretamente o app, que então se encarregava de empurrar conteúdo, serviços e anúncios. Os superapps passaram dez anos construindo jardins murados, mas agora os AI Agents querem derrubá-los de uma vez. Teoricamente, eles podem operar entre aplicativos, completando tarefas como “abrir um app, comparar preços em várias plataformas, preencher formulários e fazer pedidos automaticamente”. Você não precisa mais clicar por aí, nem lembrar o nome de cada app. Isso fará com que, no futuro, o verdadeiro AI Agent seja o portal padrão para a maioria das pessoas, enquanto os apps que lucram com anúncios terão que pagar “taxas de proteção” à IA ou recuar para o plano de fundo, tornando-se interfaces sem marca. Os sites de notícias já vivenciaram isso primeiro. Segundo a empresa de mídia Raptive, o novo recurso de visão geral de IA do Google pode fazer o tráfego de muitos sites de publishers cair 25%. O impacto ainda não é devastador, mas deve aumentar conforme a função se expanda. Com as plataformas agregadoras, eles passaram de atender leitores diretamente para serem meros fornecedores de conteúdo. Agora é a vez dos apps de consumo. E, quando todos os apps tiverem que servir ao mordomo IA, é esse mordomo que precisa ser vigiado de perto. De um lado, antes o anúncio precisava convencer pessoas específicas: conquistar a atenção delas e interromper sua linha do tempo. No mundo dos AI Agents, o anunciante precisa primeiro convencer o Agent que decide pelo usuário.
Por outro lado, isso significa que, no futuro, a maioria das equipes de publicidade terá que pensar seriamente:quando o usuário não navega mais por apps, mas deixa o Agent fazer isso, para quem devo direcionar meu anúncio? Como fazer isso? Sim, se o AI Agent também for plataforma de anúncios, terá dois poderes ao mesmo tempo. Decidir para onde você vai, decidir o que você verá. Ele pode escolher seu hotel, voo, seguro, médico, e ainda ganhar comissão e encaixar sua própria lógica publicitária em cada escolha. Especialmente porque o assistente de IA pode entender profundamente as necessidades e intenções do usuário, inserindo recomendações de anúncios altamente relevantes—isso vai além da publicidade baseada em palavras-chave, alcançando recomendações quase de consultor humano. E o acúmulo de interações entre o assistente de IA e o usuário gera uma grande quantidade de dados pessoais—preferências, hábitos, localização, relações sociais, etc. Se usados para segmentação de anúncios, a precisão será sem precedentes.
O aplicativo matador de 2026 pode não ser um chatbot, mas um bloqueador de anúncios. Cada nova tecnologia sempre afirma ser diferente, mas no final todas acabam encontrando seu destino nos anúncios. . Portanto, diante do iminente ChatGPT “versão vendedor”, não precisamos entrar em pânico, mas também não podemos baixar a guarda.
Já que os anúncios são inevitáveis, o que nos resta é desmistificar a IA o quanto antes. Não a veja como uma divindade onisciente, mas como uma ferramenta tentando te agradar e, às vezes, empurrar produtos.
Na era em que a IA resolve todos os processos burocráticos, a única coisa que não podemos terceirizar é o nosso próprio julgamento. Use bem a ferramenta, mas não se torne parte dela.
Texto|Zhang Wuji
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