Bitget App
Торгуйте разумнее
Купить криптоРынкиТорговляФьючерсыБотыEarnКопитрейдинг
Старания разработчиков Hamster Kombat не оправдались, токен упал до минимума 2024 года

Старания разработчиков Hamster Kombat не оправдались, токен упал до минимума 2024 года

HappyCoinNewsHappyCoinNews2025/02/08 19:44
Автор:HappyCoinNews

Токен Hamster Kombat (HMSTR) подешевел до $0,001620, самого низкого уровня с 26 сентября 2024 года.

Этот спад произошёл сразу после того, как разработчики проекта объявили о запуске платформы HamsterVerse. По заявлению команды, на площадке будут размещаться приложения, разработанные в сети второго уровня HamsterChain с использованием токена HMSTR.

Один маленький шаг для хомяка, один гигантский скачок для всего хомячьего рода. Всё это время мы неустанно работали и сегодня с огромной радостью объявляем о запуске HamsterVerse! — написано в соцсетях проекта.

Старания разработчиков Hamster Kombat не оправдались, токен упал до минимума 2024 года image 0

Дневной график показывает, что цена токена HMSTR за последние несколько недель находилась в нисходящем тренде, который продолжится и в ближайшее время. Если медвежий сценарий подтвердится, то криптовалюта упадёт ещё на 40% до своего исторического минимума в $0,00010.

Hamster Kombat стал одним из самых больших разочарований в криптоиндустрии. Блокчейн-игра привлекла более 300 млн пользователей. Однако после листинга токен проекта упал более чем на 88% по сравнению с историческим максимумом, и теперь ему трудно найти покупателей.

По данным IntoTheBlock, у Hamster Kombat сейчас всего 3,9 млн держателей, и только 0,05% из них получают прибыль. Токены конкурентов, такие как Catizen, Notcoin и DOGS, показывают аналогичные результаты.

RU @happycoinnews
EN @happycoinnews_en
0

Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.

PoolX: вносите активы и получайте новые токены.
APR до 12%. Аирдропы новых токенов.
Внести!

Вам также может понравиться

Enso готовится к раунду финансирования сообщества на сумму 5 млн долларов на CoinList, предлагая 4% от общего объема предложения токенов

Коротко Enso объявила о раунде финансирования сообщества на сумму 5 миллионов долларов на CoinList, предложив 4% от своего предложения в размере 100 миллионов токенов для поддержки своей единой платформы разработки блокчейна.

MPOST2025/06/12 18:40
Enso готовится к раунду финансирования сообщества на сумму 5 млн долларов на CoinList, предлагая 4% от общего объема предложения токенов

Taiko активирует предварительные подтверждения в тестовой сети Hekla для повышения скорости транзакций

Коротко Компания Taiko внедрила функцию предварительного подтверждения в своей тестовой сети Hekla для повышения скорости транзакций перед запуском основной сети Alethia, что ознаменовало собой первый этап двухэтапного обновления в сторону не требующего разрешения секвенирования.

MPOST2025/06/12 18:40
Taiko активирует предварительные подтверждения в тестовой сети Hekla для повышения скорости транзакций

Second Me выпускает репозитории с открытым исходным кодом на GitHub, обеспечивая полностью приватные, персонализированные цифровые двойники ИИ

Коротко Компания Second Me открыла исходный код своей децентрализованной платформы идентификации на основе ИИ, которая позволяет пользователям создавать частные, локально обученные цифровые близнецы, моделирующие личные черты для использования в контекстно-зависимых приложениях и средах совместного ИИ.

MPOST2025/06/12 18:40
Second Me выпускает репозитории с открытым исходным кодом на GitHub, обеспечивая полностью приватные, персонализированные цифровые двойники ИИ

Sakana AI представляет Text-to-LoRA: гиперсеть для создания адаптеров LLM для конкретных задач

Коротко Компания Sakana AI представила Text-to-LoRA — гиперсетевой метод, который генерирует адаптеры LoRA для конкретных задач LLM на основе описаний на естественном языке.

MPOST2025/06/12 18:40
Sakana AI представляет Text-to-LoRA: гиперсеть для создания адаптеров LLM для конкретных задач