Золотая лихорадка искусственного интеллекта в Кремниевой долине: стартапы достигают более 100 миллионов долларов, а китайские модели ускоряют гонку
- В 2025 году 33 американских AI-стартапа привлекли финансирование свыше 100 миллионов долларов, из них 12 превысили отметку в 1 миллиард долларов, что отражает устойчивое доверие инвесторов к влиянию искусственного интеллекта на различные отрасли. - Сферы здравоохранения (Abridge, Harvey) и корпоративного программного обеспечения (Glean, Anysphere) возглавили рост, при этом 80% американских AI-стартапов внедрили китайские open-source-модели для снижения издержек. - Andreessen Horowitz и технологические гиганты обеспечили финансирование, а стратегии развития AI в США и Китае сошлись на ускорении внедрения при одновременном соблюдении баланса между инновациями и управлением рисками.
В 2025 году экосистема стартапов в сфере искусственного интеллекта в США продемонстрировала беспрецедентный подъем: 33 компании привлекли инвестиционные раунды на сумму от 100 миллионов долларов и выше, что свидетельствует о продолжающемся доверии инвесторов к этому сектору. Как сообщает TechCrunch, тенденция этого года повторяет рекордные темпы 2024 года: несколько раундов превысили 1 миллиард долларов, а некоторые стартапы получили более одного «мега-раунда». Рост объема инвестиций подчеркивает возрастающее влияние искусственного интеллекта в различных отраслях — от здравоохранения и legal tech до инфраструктуры и корпоративного программного обеспечения.
Среди стартапов, получивших значительные инвестиции, такие компании, как EliseAI, привлекшая 250 миллионов долларов в раунде серии E при оценке в 2,2 миллиарда долларов, и Decart — исследовательская лаборатория в области искусственного интеллекта, получившая 100 миллионов долларов при оценке в 3,1 миллиарда долларов. Среди заметных раундов также Fal — генеративная медиаплатформа, закрывшая раунд серии C на 125 миллионов долларов под руководством Meritech Capital Partners, и Thinking Machines Lab, привлекшая рекордные 2 миллиарда долларов в seed-раунде под руководством Andreessen Horowitz при оценке в 12 миллиардов долларов.
Сектор здравоохранения оказался особенно активным: такие компании, как Abridge и Harvey, привлекли значительный капитал. Например, Abridge получила 300 миллионов долларов в раунде серии E при оценке в 5,3 миллиарда долларов, а Harvey, разрабатывающая инструменты искусственного интеллекта для юридической отрасли, привлекла второй за год раунд на 300 миллионов долларов при оценке в 5 миллиардов долларов. Эти инвестиции подчеркивают растущую интеграцию искусственного интеллекта в ключевые отрасли, где автоматизация и аналитика на основе данных трансформируют традиционные рабочие процессы.
Корпоративное программное обеспечение и инфраструктура также показали сильные результаты: такие компании, как Glean и Anysphere, привлекли значительные инвестиции. Glean, корпоративная поисковая платформа, привлекла 150 миллионов долларов в раунде серии F под руководством Wellington Management при оценке в 7,25 миллиарда долларов, а Anysphere, стоящая за инструментом AI-кодирования Cursor, получила 900 миллионов долларов в раунде серии C при оценке почти в 10 миллиардов долларов. Эти события иллюстрируют переход сектора к масштабируемым решениям на базе искусственного интеллекта, способным решать сложные операционные задачи.
Инвестиционная активность в сфере искусственного интеллекта в основном сосредоточена в руках нескольких венчурных фондов, включая Andreessen Horowitz, Sequoia Capital и Lightspeed Venture Partners. Эти фонды сыграли ключевую роль в финансировании множества стартапов на разных стадиях, что отражает их долгосрочные стратегические ставки на технологии. Кроме того, традиционные технологические гиганты, такие как Google, Microsoft и Nvidia, также участвовали в нескольких раундах, что дополнительно свидетельствует о приверженности индустрии развитию искусственного интеллекта.
Интересно, что на ландшафт стартапов в сфере искусственного интеллекта влияют не только компании из США, но и растущее влияние китайских open-source AI-моделей. По словам Мартина Касадо, партнера Andreessen Horowitz, до 80% американских AI-стартапов в настоящее время используют китайские open-source модели в своей деятельности. Такой сдвиг отражает стратегию снижения затрат для стартапов, стремящихся уменьшить зависимость от дорогих проприетарных моделей таких компаний, как OpenAI и Anthropic.
Несмотря на быстрый рост и инновации в секторе искусственного интеллекта, остаются и вызовы. Интеграция open-source моделей вызывает вопросы о конфиденциальности данных и безопасности, а конкурентное давление на быструю инновацию может создавать нагрузку на стартапы на ранней стадии. Тем не менее, текущая динамика свидетельствует о том, что экосистема искусственного интеллекта в США не только устойчива, но и развивается, интегрируя глобальные технологические достижения.
Сближение стратегий США и Китая в области искусственного интеллекта также проявляется в их соответствующих планах действий. Обе страны сосредоточены на ускорении внедрения искусственного интеллекта внутри страны, продвижении его глобального распространения и управлении рисками без подавления инноваций. Такое стратегическое согласование подчеркивает переход глобальной конкуренции в сфере искусственного интеллекта от идеологического противостояния к гонке за повышение производительности и технологическое влияние.
По мере развития года результаты деятельности этих AI-стартапов и итоги их финансируемых инициатив станут ключевыми индикаторами устойчивости сектора и его более широкого экономического влияния. При сохранении инвестиций и стратегических партнерств ландшафт искусственного интеллекта в США, по всей видимости, сохранит свое лидерство в глобальной технологической экосистеме.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
«Pendle для валидаторов» Pye привлек финансирование в размере 5 миллионов долларов, доход от стейкинга SOL также может быть токенизирован
Финансизация Web3 практически не испытывает творческих ограничений.

DiDi в Латинской Америке уже стал гигантом цифрового банкинга.
Didi успешно трансформировалась в Латинской Америке в гиганта цифрового банкинга, решив проблему нехватки местной финансовой инфраструктуры, построила независимую платёжную и кредитную систему, осуществив переход от транспортной платформы к финансовому гиганту.

Снижение ставок ФРС на фоне конфликтов, но «уязвимая зона» биткоина удерживает BTC ниже 100 тысяч долларов
ФРС снизила процентную ставку на 25 базисных пунктов, однако рынок воспринял это как ястребиную позицию. Bitcoin находится под давлением из-за структурной уязвимости диапазона, и цена с трудом может преодолеть отметку в 100 000 долларов.

Полный текст решения ФРС: снижение ставки на 25 базисных пунктов, покупка казначейских облигаций на 4 миллиарда долларов в течение 30 дней.
Федеральная резервная система снизила процентную ставку на 25 базисных пунктов со счетом голосов 9-3: двое членов поддержали сохранение ставки без изменений, один выступил за снижение на 50 базисных пунктов. Кроме того, ФРС возобновила покупку облигаций и в течение 30 дней приобретет казначейских бумаг на сумму 4 миллиарда долларов для поддержания достаточного уровня резервов.
