Интервью с соучредителем Brevis: вторая волна ZK, ключ к реальному внедрению — неограниченные вычисления

Chainfeeds Введение:

От доказательств в реальном времени в Ethereum до полного охвата всех приложений Web3 и Web2.

Источник статьи:

Автор статьи:

TechFlow

Мнение:

mo: На мой взгляд, развитие любой технологической волны происходит по определённому ритму. Обычно первая волна приложений новой технологии очень ограничена, а вторая волна значительно расширяет сценарии использования. Мы можем вспомнить, что каждая новая технология в истории интернета проходила через такой процесс. Например, мобильный интернет пережил две волны: от самых простых приложений до переноса всей сети на мобильные устройства, включая появление коротких видео. Развитие AI также проходило через подобный этап: изначально он мог решать только некоторые частные задачи, а с ростом вычислительных мощностей возник новый цикл, связанный с большими языковыми моделями (LLM). То же самое касается и ZK. Примерно в 2021 году ZK стал горячей темой в блокчейн-индустрии, но тогда реальные сценарии его применения были очень ограничены и в основном сосредоточены на ZK-базированных сетях второго уровня. Мы считаем, что ZK как L2-решение — это хороший пример использования, но его сценарии очень ограничены, и он сталкивается с конкуренцией со стороны Optimistic Rollup. До 2023 года ZK переживал период охлаждения, но для нашей команды, занимающейся инфраструктурой, это не было ключевой проблемой. Мы не рассматриваем себя исключительно как ZK-проект, мы не движем продукт только технологией, а ориентируемся на реальные потребности. Мы хотим решать существующие в отрасли проблемы, и ZK — это как раз эффективный инструмент для их решения. Проблема, которую мы решаем, заключается в том, как сделать масштабные вычисления проверяемыми и исполняемыми на блокчейне. ZK — не цель, а средство. Наше главное отличие от других ZK-проектов в том, что мы действительно внедряем ZK в реальные сценарии и кейсы. Например, на PancakeSwap мы обнаружили потребность в предоставлении кастомизированного опыта для разных пользователей, особенно в необходимости устанавливать различные комиссии для крупных трейдеров на основе объёма их торгов. Такой функционал невозможно реализовать в традиционных смарт-контрактах. С помощью ZK мы позволяем крупным трейдерам генерировать доказательство объёма торгов, после чего смарт-контракт применяет соответствующую комиссию, обеспечивая дифференцированный пользовательский опыт. В сотрудничестве с Euler проект хотел не просто стимулировать кредитование, а использовать сложные модели, такие как взвешивание по времени, для более справедливого распределения наград — раньше это было невозможно реализовать на смарт-контрактах, теперь мы решили эту задачу с помощью ZK. Ещё один пример — платформа Linea, которая реализовала сложную модель распределения стимулов с взвешиванием по времени через ZK, обеспечив соответствие требованиям, безопасность и прозрачность распределения. Такой механизм невозможно реализовать с помощью традиционных смарт-контрактов, но с помощью ZK мы смогли воплотить эту задачу. Эти реальные применения показывают, что ZK-технология не только решает сложные вычислительные задачи, но и помогает реализовать более кастомизированные сервисы, отвечающие потребностям пользователей. Уже тысячи пользователей из разных областей используют эти системы. Таким образом, мы являемся проектом, ориентированным на потребности, и считаем, что только такой подход позволит внедрить ZK в более широкие сферы и приблизить эру ZK 2.0.