Первый сезон "AI Trading Competition" завершён: Qwen3 и DeepSeek заняли первое и второе места.
BlockBeats сообщает, что 4 ноября искусственно-интеллектуальная исследовательская лаборатория nof1, специализирующаяся на финансовых рынках, начала 18 октября тестирование крупномасштабной торговой модели Alpha Arena, первый сезон которого уже завершён. В этом тесте использовались 6 ведущих AI-моделей (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max), каждая из которых получила по 10 000 долларов реальных средств на Hyperliquid и имела одинаковые подсказки и входные данные.
Qwen3 Max и DeepSeek заняли первые два места с доходностью 22,31% и 4,89% соответственно, остальные крупные модели не смогли превзойти доходность простого владения BTC на спотовом рынке за тот же период.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.

