Nvidia представляет Alpamayo AI для самоуправляемых автомобилей: «Прорыв Chat-GPT» в автомобильных технологиях

NVIDIA представляет Alpamayo: трансформация интеллекта автономных транспортных средств на выставке CES 2026

В ходе CES 2026 компания NVIDIA Corp. (NASDAQ: NVDA) представила значительный прорыв в технологиях автономного вождения с запуском своего открытого набора Alpamayo. Это новое семейство моделей искусственного интеллекта призвано революционизировать восприятие и взаимодействие беспилотных автомобилей с окружающей средой.

• Акции NVDA демонстрируют заметную динамику.

Традиционные системы автономного вождения обычно разделяли восприятие («видеть») и планирование («рулить»). В отличие от них, Alpamayo использует модели vision language action (VLA), которые позволяют транспортным средствам рассуждать о своем окружении аналогично человеческому мышлению.

Связанные материалы:

Рост рассуждений в искусственном интеллекте

Одним из самых серьезных препятствий для автономных транспортных средств был так называемый «длинный хвост» — редкие и непредсказуемые дорожные ситуации, с которыми традиционные алгоритмы не справляются.

Для решения этой проблемы модель NVIDIA Alpamayo 1 с 10 миллиардами параметров применяет цепочку рассуждений для навигации в сложных и необычных сценариях.

«Мы достигли момента ChatGPT для физического искусственного интеллекта — машины начинают понимать, рассуждать и действовать в реальном мире», — заявил Дженсен Хуанг, генеральный директор NVIDIA.

Он добавил: «Robotaxi будут одними из первых, кто получит выгоду. Alpamayo дает автономным транспортным средствам возможность анализировать редкие события, безопасно работать в сложных условиях и четко объяснять свои решения. Это основа для безопасной и масштабируемой автономии».

Например, как водитель может предположить, что ребенок побежит за мячом, выкатившимся на дорогу, Alpamayo 1 может строить траектории движения, предоставляя логические объяснения своих решений.

Этот уровень прозрачности крайне важен для разработчиков и регулирующих органов, чтобы понимать причины действий транспортного средства.

Трехкомпонентный подход NVIDIA

NVIDIA предлагает комплексную открытую платформу для разработки физического искусственного интеллекта, состоящую из трех основных компонентов:

• Alpamayo 1: Открытая VLA-модель, выступающая в роли «учителя», позволяя разработчикам преобразовывать ее продвинутые рассуждения в более компактные и эффективные модели, пригодные для внедрения в транспортные средства.
• AlpaSim: Открытая среда моделирования с высокой точностью, позволяющая проводить строгие циклические испытания автономных систем до их внедрения в реальных условиях.
• Наборы данных физического ИИ: Кураторская коллекция из более чем 1 700 часов разнообразных данных о вождении, специально предназначенная для охвата редких и сложных сценариев, которые ранее ограничивали автономию четвертого уровня.

Переходя к сквозному физическому искусственному интеллекту, NVIDIA использует свое лидерство в аппаратном обеспечении — в частности, платформу DRIVE Thor — для поддержки этих мощных нейронных сетей.

Такие лидеры отрасли, как Lucid Group, Inc. (NASDAQ: LCID) и Uber Technologies, Inc. (NYSE: UBER), уже исследуют возможности Alpamayo для ускорения собственных инициатив по автономному вождению четвертого уровня.

«Переход к физическому ИИ подчеркивает необходимость систем, способных рассуждать о реальных действиях, а не только анализировать данные», — отметил Кай Степпер, вице-президент по ADAS и автономному вождению Lucid Motors.

Степпер добавил: «Продвинутые инструменты моделирования, комплексные наборы данных и модели рассуждения — все это ключевые элементы для следующего этапа развития автономных транспортных средств».

Как подчеркнул Дженсен Хуанг, это может стать переломным моментом, когда машины действительно начнут понимать и интерпретировать сложность физического мира, а не просто реагировать на него.

Источник изображения: Shutterstock