Инсайдеры утверждают, что DeepSeek V4 превзойдет Claude и ChatGPT в программировании и будет запущен в ближайшие недели

Сообщается, что DeepSeek планирует выпустить свою модель V4 примерно в середине февраля, и если внутренние тесты что-то значат, гиганты искусственного интеллекта из Кремниевой долины должны быть настороже.

Стартап в сфере искусственного интеллекта из Ханчжоу может нацеливаться на запуск около 17 февраля — разумеется, в праздник Лунного Нового года — с моделью, специально предназначенной для задач программирования, согласно

. Люди, непосредственно знакомые с проектом, утверждают, что V4 превосходит как Claude от Anthropic, так и серию GPT от OpenAI во внутренних тестах, особенно при работе с чрезвычайно длинными запросами кода.

Конечно, никаких тестов или информации о модели публично не представлено, так что такие заявления невозможно напрямую проверить. DeepSeek также не подтверждала эти слухи.

Тем не менее, сообщество разработчиков не ждет официальных заявлений. На Reddit в r/DeepSeek и r/LocalLLaMA уже растет активность, пользователи закупают кредиты API, а энтузиасты в X активно делятся прогнозами, что V4 может закрепить за DeepSeek статус дерзкого «андердога», который отказывается играть по миллиардным правилам Кремниевой долины.

Это не первая встряска от DeepSeek. Когда компания выпустила свою модель рассуждений R1 в январе 2025 года, это спровоцировало распродажу на мировых рынках на сумму $1 трлн.

Причина? Модель R1 от DeepSeek показала такие же результаты на тестах по математике и логике, как и модель o1 от OpenAI, при том что на ее разработку было потрачено всего $6 млн — примерно в 68 раз дешевле, чем у конкурентов. Позже модель V3 набрала 90,2% на тесте MATH-500, опередив результат Claude (78,3%), а недавнее обновление “V3.2 Speciale” еще больше улучшило производительность.

Фокус V4 на программировании — это стратегический поворот. Если R1 делал ставку на чистое рассуждение — логику, математику, формальные доказательства — то V4 представляет собой гибридную модель (рассуждения и нерассуждающие задачи), нацеленную на корпоративный рынок разработчиков, где высокая точность генерации кода напрямую связана с доходом.

Чтобы заявить о лидерстве, V4 нужно превзойти Claude Opus 4.5, который сейчас удерживает рекорд SWE-bench Verified с показателем 80,9%. Но если судить по предыдущим релизам DeepSeek, то достичь этого вполне реально, несмотря на все ограничения, с которыми сталкивается китайская лаборатория ИИ.

Не такой уж секретный ингредиент

Если слухи верны, как маленькая лаборатория смогла добиться такого результата?

Секретным оружием компании, возможно, стало исследование, опубликованное 1 января: Manifold-Constrained Hyper-Connections, или mHC. Соавтором является основатель Лян Вэньфэн. Новый метод обучения решает фундаментальную проблему масштабирования больших языковых моделей — как расширить возможности модели, не делая ее нестабильной или склонной к "взрыву" во время тренировки.

Традиционные архитектуры ИИ заставляют всю информацию проходить через единственный узкий канал. mHC расширяет этот канал до нескольких потоков, которые могут обмениваться информацией, не вызывая сбоев в обучении.

Вэй Сунь, главный аналитик по ИИ в Counterpoint Research, назвала mHC «поразительным прорывом» в комментариях для

. По ее словам, эта технология показывает, что DeepSeek может «обходить вычислительные ограничения и совершать скачки в интеллекте», даже при ограниченном доступе к продвинутым чипам из-за экспортных ограничений США.

Лян Цзе Су, главный аналитик Omdia, отметил, что стремление DeepSeek публиковать свои методы говорит о «новой уверенности китайской ИИ-индустрии». Открытый подход компании сделал ее любимицей среди разработчиков, которые видят в ней воплощение того, чем некогда был OpenAI, до перехода к закрытым моделям и миллиардным инвестициям.

Однако не все убеждены. Некоторые разработчики на Reddit жалуются, что модели рассуждений DeepSeek тратят вычислительные ресурсы на простые задачи, а критики утверждают, что тесты компании не отражают реальных условий. Один из постов на Medium под названием "DeepSeek Sucks — And I'm Done Pretending It Doesn't" стал вирусным в апреле 2025 года, обвиняя модели в генерации «шаблонного бреда с багами» и «придуманных библиотек».

У DeepSeek также есть свои проблемы. Вопросы конфиденциальности преследуют компанию: некоторые правительства уже запретили родное приложение DeepSeek. Связи компании с Китаем и вопросы о цензуре в ее моделях добавляют геополитического напряжения к техническим спорам.

Тем не менее, инерция очевидна. DeepSeek широко используется в Азии, и если V4 оправдает ожидания в программировании, то корпоративное внедрение на Западе вполне возможно.

Есть еще и фактор времени. Согласно

, изначально DeepSeek планировала выпустить модель R2 в мае 2025 года, но продлила сроки после того, как основатель Лян остался недоволен ее результатами. Теперь, когда V4 предположительно нацелена на февраль, а R2 может выйти в августе, компания двигается с такой скоростью, что это говорит либо о срочности, либо об уверенности. А может, и о том, и о другом.