Huatai Securities: ожидает, что ФРС приостановит снижение процентных ставок с января по май, а после назначения нового председателя снизит ставки 1-2 раза.

Odaily сообщает, что в аналитическом отчёте Huatai Securities говорится: в декабре в США было создано 50 тысяч новых рабочих мест вне сельского хозяйства, что ниже консенсус-прогноза Bloomberg в 70 тысяч, а за октябрь-ноябрь показатель был пересмотрен вниз на 76 тысяч. Несмотря на некоторое снижение уровня безработицы, значительное понижение данных за предыдущие два месяца привело к тому, что среднее значение новых рабочих мест в частном секторе за три месяца снизилось до низкого уровня в 29 тысяч, а структура рынка труда стала ещё более «несбалансированной». В перспективе сохраняется прогноз постепенного улучшения рынка труда, при этом внимание уделяется «разнице температур» между экономическим ростом и занятостью; мы ожидаем, что Федеральная резервная система приостановит снижение ставок с января по май, а после вступления в должность нового председателя ФРС понизит ставку 1-2 раза. В декабре прирост новых рабочих мест оказался ниже ожиданий и был сосредоточен в нескольких отраслях: индекс распространения занятости в декабре снизился по сравнению с ноябрём. Учитывая, что большинство недавних заявок на пособие по безработице оказались лучше прогнозов, количество увольнений сократилось, а опережающий индикатор — желание компаний NFIB нанимать сотрудников — продолжает улучшаться, по-прежнему ожидается, что в дальнейшем прирост новых рабочих мест в США восстановится. Важно следить за «разницей температур» между экономическим ростом и рынком труда в США. С точки зрения ФРС, несмотря на слабые данные по занятости, ситуация не ухудшается дальше, поэтому ожидается, что на январском заседании ФРС приостановит снижение ставок и подчеркнёт необходимость наблюдать за последующими данными перед принятием решений. Таким образом, ожидается, что ФРС приостановит снижение ставок с января по май, а после вступления в должность нового председателя снизит ставку ещё 1-2 раза. (Golden Ten Data)