Motional ставит искусственный интеллект в центр перезапуска своих роботакси, планируя внедрить полностью автономный сервис к 2026 году

Ключевой поворот Motional в сторону автономии, управляемой искусственным интеллектом

Почти два года назад компания Motional оказалась на критическом этапе в индустрии автономных транспортных средств.

Созданная благодаря сотрудничеству Hyundai Motor Group и Aptiv на сумму 4 миллиарда долларов, Motional уже не смогла выполнить свой план по запуску беспилотного роботакси-сервиса совместно с Lyft. Компания столкнулась с серьезными трудностями после того, как Aptiv прекратила финансовую поддержку, в результате чего Hyundai пришлось вложить почти 1 миллиард долларов для поддержания работы. Серия сокращений персонала — включая увольнение 40% сотрудников в мае 2024 года — уменьшила команду Motional с максимальных 1 400 до менее чем 600 сотрудников. Тем временем стремительное развитие искусственного интеллекта меняло правила игры в области разработки технологий автономного вождения.

Столкнувшись с этими вызовами, Motional решила не исчезать, а переосмыслить себя, приостановив прежние планы ради нового направления.

Компания сообщила TechCrunch, что перезапустила свою инициативу по роботакси с обновленным акцентом на искусственный интеллект, который стал ядром автономной системы вождения. Motional планирует к концу 2026 года запустить полностью беспилотный коммерческий сервис в Лас-Вегасе. На данный момент сотрудники могут пользоваться сервисом роботакси с присутствием оператора безопасности, а позднее в этом году компания намерена открыть этот сервис для широкой публики — в партнерстве с сервисом вызова такси, название которого пока не раскрывается. К концу года Motional планирует полностью отказаться от оператора безопасности, что станет началом настоящей коммерческой эксплуатации беспилотных автомобилей. (Ранее Motional уже сотрудничала с Lyft и Uber.)

«Мы увидели огромный потенциал в последних прорывах в области искусственного интеллекта. Хотя нами была создана безопасная платформа для беспилотного вождения, все еще оставался разрыв между этим и созданием масштабируемого и экономически эффективного решения для внедрения по всему миру», — объяснила Лора Мэйджор, президент и генеральный директор Motional, во время презентации на площадке компании в Лас-Вегасе. — «Именно поэтому мы приняли сложное решение временно приостановить коммерческий запуск — притормозить сейчас, чтобы ускорить прогресс в будущем».

Переход от традиционной робототехники к фундаменту на базе искусственного интеллекта

Этот стратегический поворот означал отказ от классической робототехнической архитектуры в пользу платформы, основанной на фундаментальных моделях искусственного интеллекта. Хотя предыдущие системы Motional уже использовали ИИ — применяя специализированные модели машинного обучения для распознавания, отслеживания и семантического анализа — многие другие функции все еще основывались на программировании по правилам. Как отмечает Мэйджор, это привело к появлению сложной, фрагментированной программной архитектуры.

Когда модели искусственного интеллекта, изначально созданные для обработки языка, начали находить применение в робототехнике и автономных транспортных средствах, архитектура трансформеров позволила создавать крупные и сложные ИИ-системы. Это развитие открыло путь таким инструментам, как ChatGPT, и ускорило внедрение продвинутого ИИ в технологии автономного вождения.

Построение единой ИИ-основы

Motional изучала способы объединения своих небольших специализированных моделей в единую сквозную ИИ-основу. При этом компания сохранила модульные модели для разработчиков, что позволяет ей совмещать гибкость и масштабируемость.

«Этот двойственный подход важен по двум причинам: он облегчает адаптацию к новым городам и сценариям, а также позволяет контролировать расходы», — отметила Мэйджор. — «Например, если светофоры в новом городе отличаются, не нужно заново проектировать систему — достаточно собрать данные, переобучить модель, и она сможет безопасно работать в новой среде».

Личный опыт взаимодействия с развивающимися технологиями Motional

TechCrunch удалось опробовать новую систему Motional во время 30-минутной поездки на автономном автомобиле по Лас-Вегасу. Хотя одна демонстрация не может дать полной оценки технологии, она позволяет выделить области прогресса и остающиеся задачи.

Во время поездки на Hyundai Ioniq 5 автомобиль самостоятельно передвигался по оживленной зоне посадки и высадки у отеля Aria, ловко обходя такие препятствия, как остановившиеся такси, высаживающие пассажиров, и оживленные тротуары. Такой уровень навигации является значительным шагом вперед, поскольку предыдущие сервисы Motional с Lyft не включали сложные среды вроде гостиничных паркингов или стоянок — эти участки всегда контролировались оператором безопасности.

Тем не менее, есть и области для улучшения. Графика в автомобиле для пассажиров все еще дорабатывается, и хотя во время демонстрации оператор безопасности не вмешивался, автомобиль осторожно объезжал припаркованный в два ряда фургон доставки Amazon.

Несмотря на продолжающиеся доработки, Мэйджор уверена, что Motional движется в правильном направлении для безопасного и экономически эффективного внедрения. Она также подчеркнула долгосрочную приверженность Hyundai проекту.

«В конечном счете, наша большая цель — довести автономию четвертого уровня, при которой система полностью берет на себя управление без участия человека, до уровня личных автомобилей», — сказала Мэйджор. — «Роботакси — это лишь первый шаг, но в будущем автопроизводители смогут интегрировать эти технологии в повседневные автомобили».