Laney: AI-эксперт GoodShip, переопределяющий будущее логистики

Преобразование принятия решений в транспортной отрасли с помощью искусственного интеллекта

Профессионалы в области транспорта перегружены данными, однако настоящая задача заключается в том, чтобы быстро преобразовывать эту информацию в конкретные действия.

Именно эта задача вдохновила GoodShip на создание нового инновационного решения. Вместо того чтобы запускать еще одну панель управления или полагаться исключительно на автоматизированных агентов, компания по оркестрации грузоперевозок из Белвью, штат Вашингтон, представила Laney — аналитика в сфере транспорта на базе искусственного интеллекта, созданного для сотрудничества с людьми, а не для их замены.

Laney органично интегрирована в платформу GoodShip, что позволяет пользователям задавать сложные, охватывающие всю сеть вопросы через разговорный интерфейс. В ответ Laney мгновенно предоставляет аналитику, варианты оптимизации и индивидуальные отчеты — все на основе актуальных транспортных данных.

Райан Соскин, соучредитель и генеральный директор GoodShip, объяснил, что внедрение Laney соответствует реальным рабочим процессам грузоотправителей. «Наш первый этап направлен на поддержку транспортных аналитиков», — отметил Соскин. — «По мере того как мы развиваем Laney, ее возможности будут расширяться, но наш подход принципиально отличается от агент-ориентированного искусственного интеллекта. Мы сознательно ставим человека в центр принятия решений».

Этот подход особенно важен в логистике, где решения о закупках, эффективности перевозчиков и уровнях сервиса имеют существенные финансовые и операционные последствия. Платформа GoodShip всегда делала упор на стратегическое планирование, комплексный анализ сети и поиск возможностей для улучшения. Laney развивает эту основу, ускоряя аналитические процессы, которые часто тормозят работу команд.

«Анализ транспортных сетей — основа миссии GoodShip», — сказал Соскин. — «Ценность Laney в ее способности обрабатывать информацию быстрее аналитика-человека и выявлять инсайты, которые могли бы остаться незамеченными».

В отличие от универсальных чат-ботов на базе искусственного интеллекта, Laney полностью функционирует в экосистеме GoodShip. Пользователи взаимодействуют с ней через чат-интерфейс, используя данные в реальном времени — такие как отгрузки, перевозчики, контракты, события закупок, сервисные метрики, расходы и сторонние бенчмарки, — все они безопасно хранятся внутри GoodShip.

Для транспортных менеджеров это означает, что вопросы, которые раньше требовали множества отчетов или вмешательства аналитика, теперь могут быть решены мгновенно.

«Вы можете спросить: “Что произойдет, если мы уберем определенного перевозчика из нашей сети? С какими рисками мы столкнемся?”», — объясняет Соскин. — «Laney получает доступ ко всем релевантным данным в среде GoodShip конкретного грузоотправителя и предоставляет немедленные ответы».

Возможности Laney распространяются и на ежедневные грузовые операции. Она может выявлять проблемы по ключевым показателям эффективности, фиксировать сбои перевозчиков, оценивать стратегии закупок и моделировать влияние изменений стоимости и сервиса по разным маршрутам и видам транспорта. Кроме того, она способна генерировать подробные отчеты с таблицами и графиками, упрощая процесс внутреннего обмена аналитикой без необходимости длительных презентаций.

Построение доверия и прозрачности в логистике на базе искусственного интеллекта

Соскин подчеркнул, что интеграция Laney непосредственно в среду данных каждого клиента критически важна как для производительности, так и для доверия. Каждый экземпляр Laney изолирован, что обеспечивает приватность и безопасность данных каждого грузоотправителя. Laney специально разработана для интерпретации уникальной структуры и истории транспортной сети каждого клиента. «Весь доступ строго контролируется и предоставляется на уровне отдельного клиента», — сказал Соскин.

Доверие остается ключевым вопросом, когда искусственный интеллект участвует в принятии логистических решений. Для решения этой задачи GoodShip встроила в интерфейс Laney механизмы прозрачности и обратной связи. Пользователи могут быстро оставить положительный или отрицательный отзыв на ответы Laney, сопроводив их подробными комментариями, за которыми GoodShip внимательно следит для оперативных улучшений.

«Если кто-то хочет проверить ответ Laney, он все равно может просмотреть исходные данные сети», — добавил Соскин. — «Разница в том, что теперь намного проще верифицировать информацию, не просматривая бесконечные слои данных».

Хотя еще рано оценивать точную экономию времени, Соскин отметил, что самое большое изменение — это то, как команды распределяют свои усилия. Вместо того чтобы тратить часы на реакцию на проблемы, скрытые в электронных таблицах, транспортные специалисты теперь могут сосредоточиться на построении отношений, реализации стратегических инициатив и проактивном улучшении стоимости и сервиса. «Это переход от реактивного подхода к проактивному», — отметил он.

Взгляд в будущее: эволюция самоорганизующихся транспортных сетей

Появление Laney знаменует начало пути GoodShip к более автономным транспортным сетям. Соскин подчеркивает, что эта эволюция будет происходить поэтапно, а не за счет мгновенного перехода к полной автоматизации.

Со временем рутинные задачи — такие как оповещение перевозчиков о проблемах с эффективностью — могут становиться все более автоматизированными, тогда как люди продолжат контролировать более сложные и критически важные решения.

«Наша цель — дать пользователям возможность регулировать степень вовлеченности Laney в зависимости от их уровня комфорта», — объяснил Соскин. — «Экспертиза человека остается важнейшим преимуществом. Искусственный интеллект наиболее эффективен, когда он работает незаметно на фоне, помогая людям достигать лучших результатов».

Для GoodShip Laney — это не способ заменить профессионалов логистики, а возможность предоставить им аналитика, который справляется с требованиями современной транспортной отрасли.