Производитель Neo humanoid 1X представил глобальную модель, предназначенную для помощи роботам в понимании их визуального окружения
1X представляет продвинутую модель искусственного интеллекта для Neo гуманоидных роботов
1X, компания в области робототехники, ответственная за гуманоидного робота Neo, объявила о запуске новой системы искусственного интеллекта, разработанной для того, чтобы помочь роботам лучше интерпретировать и взаимодействовать с физическим миром. Эта инновационная модель позволяет роботам Neo самостоятельно приобретать новые навыки и знания.
Известная как 1X World Model, эта технология использует как видеозаписи, так и пользовательские подсказки для расширения возможностей Neo. По словам 1X, система позволяет Neo осваивать задачи, с которыми он ранее не сталкивался, анализируя видеодемонстрации.
Этот шаг был сделан на фоне подготовки 1X к выводу гуманоидных роботов Neo в домашние хозяйства. Компания начала принимать предварительные заказы на Neo в октябре, нацелившись на доставку устройств в течение года. Представитель компании подтвердил, что спрос превзошёл ожидания, однако точные даты доставки и количество заказов раскрыты не были.
Бернт Бёрних, основатель и генеральный директор 1X, прокомментировал: «После многих лет совершенствования нашей мировой модели и стремления сделать Neo максимально похожим на человека, теперь Neo может учиться на огромном количестве онлайн-видео и применять эти знания в реальных ситуациях. Благодаря способности превращать любую подсказку в новое действие — даже без предыдущих примеров — это начало пути Neo к самостоятельному освоению практически любой задачи».
Тем не менее, утверждение, что Neo может мгновенно превращать любую подсказку в новое действие, несколько преувеличено. Например, нельзя просто попросить Neo сесть за руль автомобиля и сразу выполнить сложные манёвры, такие как параллельная парковка. Тем не менее, робот способен учиться на новой информации.
Представитель уточнил, что текущая мировая модель не позволяет Neo мгновенно выполнять новые задачи сразу после просмотра видео и получения подсказки. Вместо этого Neo обрабатывает видеоданные, связанные с определёнными инструкциями, и возвращает эту информацию в мировую модель. Обновлённая модель затем становится доступной всей сети роботов, что повышает их коллективное понимание и практические навыки.
Такой подход также даёт пользователям возможность увидеть, как Neo интерпретирует и реагирует на различные подсказки. Такое понимание поведения может помочь 1X дополнительно совершенствовать свои модели, потенциально позволяя будущим роботам справляться с совершенно новыми запросами, с которыми они ранее не сталкивались.
Станьте первым участником Disrupt 2026
Запишитесь в лист ожидания Disrupt 2026 и получите место для раннего доступа к билетам. На предыдущих мероприятиях Disrupt выступали такие гиганты индустрии, как Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil и Vinod Khosla, а также более 250 влиятельных лидеров и свыше 200 сессий, разработанных для ускорения вашего роста и укрепления конкурентных преимуществ. Встречайтесь с сотнями новаторских стартапов из всех отраслей.
- Место проведения: Сан-Франциско
- Даты: 13–15 октября 2026 года
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Утопизм искусственного интеллекта скрывает страх технологических миллиардеров: Дуглас Рашкофф
Tesla запускает первый в стране крупномасштабный литиевый нефтеперерабатывающий завод

Альткоины набирают обороты, Ethereum лидирует — будет ли следующим этапом более широкое принятие?

