Фонд количественного инвестирования, основанный создателем DeepSeek, в прошлом году показал доходность 56,55%, а объем активов под управлением превысил 70 миллиардов юаней.
BlockBeats сообщает, что 14 января, согласно последним данным, предоставленным Private Placement Ranking Network и процитированным 21st Century Business Herald, средняя доходность фонда Quantitative Fund Phantom Quantitative, основанного Liang Wenfeng, основателем DeepSeek, в 2025 году составила 56,55%, заняв второе место в рейтинге китайских количественных частных фондов с управляемыми активами более 100 миллиардов юаней, уступая только Lingjun Investment, который возглавил рейтинг со средней доходностью 73,51%. В настоящее время объем активов под управлением Phantom Quantitative превышает 70 миллиардов юаней. Согласно данным Private Placement Ranking Network, средняя доходность Phantom Quantitative за последние три года составила 85,15%, а за последние пять лет — 114,35%.
Аналитики считают, что высокая доходность Phantom Quantitative обеспечивает DeepSeek под руководством Liang Wenfeng достаточным финансированием для исследований и разработок. Phantom Quantitative — один из самых известных количественных частных фондов в Китае, основанный Liang Wenfeng в 2008 году во время его учебы на факультете информационных и коммуникационных технологий в Чжэцзянском университете. Это хедж-фонд с сильной математической, вычислительной, исследовательской и AI-экспертизой. В 2019 году объем активов под управлением Phantom Quantitative превысил 10 миллиардов юаней, а в 2021 году на короткое время превысил 100 миллиардов юаней.
Недавно появились сообщения о том, что DeepSeek выпустит новое флагманское AI-модель DeepSeek V4 в феврале. Эта модель обладает мощными возможностями программирования и, как ожидается, окажет значительное влияние на текущий ландшафт конкуренции в сфере искусственного интеллекта. (Jiemian News)
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
