Монополії платформ штучного інтелекту та антимонопольні ризики в еволюційній екосистемі Web3: орієнтація у нових можливостях інвестування в інфраструктуру AI

Сектор AI-інфраструктури знаходиться на вирішальному етапі, де антимонопольні позови та регуляторний нагляд змінюють динаміку ринку та переосмислюють конкурентні переваги. Останні юридичні дії проти X Corp. та інших AI-структур підкреслюють зростаючу напругу між домінуванням платформ і децентралізованими інноваціями. У міру посилення антимонопольних справ інвесторам необхідно оцінювати як ризики монополістичних практик, так і можливості, що виникають внаслідок регуляторних змін у бік відкритих екосистем та інтеграції Web3.

Динаміка ринку: змови, монополії та юридичні виклики

Позов у серпні 2025 року від X Corp. Ілона Маска та xAI проти Apple і OpenAI підкреслює критичну проблему: монополізацію AI та екосистем смартфонів через ексклюзивні партнерства. Інтегруючи ChatGPT від OpenAI у пристрої iOS, Apple звинувачується у придушенні конкуренції та обмеженні доступу для конкурентів, таких як чат-бот Grok від xAI. Ця справа ілюструє, як домінуючі гравці використовують своє ринкове становище для контролю потоків даних та інтеграції на рівні системи, створюючи бар'єри для менших конкурентів.

Водночас антимонопольний позов Eliza Labs проти X Corp. відкриває ще один вимір домінування платформи. Стартап стверджує, що X Corp. використала його власну агентну AI-технологію під фальшивим приводом, видаливши її з платформи, водночас використовуючи інновації для запуску конкуруючих продуктів. Ці справи разом сигналізують про ширшу тенденцію: AI-платформи дедалі частіше використовують контроль над інфраструктурою та даними користувачів для придушення конкурентів, викликаючи занепокоєння щодо стагнації інновацій та зменшення вибору для споживачів.

Регуляторний нагляд: глобальний перехід до відкритих екосистем

Регуляторні рамки розвиваються, щоб протидіяти цим монополістичним тенденціям. Digital Markets Act (DMA) ЄС та Preventing Algorithmic Collusion Act 2024 у США змушують основних гравців ділитися даними та інфраструктурою, потенційно послаблюючи їхню цінову владу. Наприклад, NVIDIA та Microsoft можуть бути змушені відкрити свої GPU-архітектури та інструменти Azure AI для конкурентів, створюючи можливості для стартапів з відкритим кодом та провайдерів інфраструктури, орієнтованих на відповідність.

Однак регуляторний ландшафт залишається фрагментованим. У той час як США роблять акцент на інноваціях, такі штати, як Нью-Йорк і Техас, надають пріоритет захисту споживачів через закони, як-от RAISE Act та TRAIGA. Така розбіжність ускладнює дотримання вимог для операцій у різних юрисдикціях, особливо в екосистемі Web3, де децентралізовані платформи повинні орієнтуватися у суперечливих юридичних очікуваннях.

Web3 та децентралізований AI: нова парадигма?

Екосистема Web3 пропонує альтернативу централізованим AI-монополіям, але її потенціал не позбавлений ризиків. Децентралізовані AI-платформи, які використовують блокчейн для безпечного управління даними та прозорого управління, можуть процвітати в умовах антимонопольних вимог до інтероперабельності. Однак багато проектів Web3 надають перевагу сумісності з блокчейном для залучення фінансування, а не через технічну необхідність, що несе ризик стагнації інновацій. Справжній прогрес вимагає технологічного плюралізму, де блокчейн є лише одним із багатьох інструментів, а не обов'язковим компонентом.

Інвесторам також варто звернути увагу на зростання DePINs (Decentralized Physical Infrastructure Networks) та токенізованих реальних активів (RWAs), які набирають популярності, оскільки антимонопольне регулювання створює простір для нішевих рішень. Ці моделі відповідають регуляторним очікуванням щодо прозорості та чесної конкуренції, пропонуючи захист від волатильності централізованих AI-екосистем.

Інвестиційні можливості та ризики

Для інвесторів ключовим є баланс між експозицією до AI-орієнтованих криптоактивів та стратегіями хеджування. Провайдери інфраструктури, орієнтовані на відповідність, такі як IBM і AWS, мають гарні позиції для отримання вигоди від регуляторних змін, тоді як стартапи з відкритим кодом, такі як Scale AI та CoreWeave, використовують неконтролюючі партнерства та моделі з відкритими вагами, щоб уникнути нагляду. Крім того, традиційні фінансові установи, що адаптуються до зберігання криптоактивів та моделей децентралізованого управління, мають невикористаний потенціал.

Висновок: адаптація до фрагментованого майбутнього

Перетин антимонопольного регулювання та інновацій Web3 створює фрагментований, але динамічний ринок. Хоча позови проти X Corp. та подібних структур виявляють системні ризики в AI-інфраструктурі, вони також відкривають двері для децентралізованих альтернатив і стратегій, орієнтованих на відповідність. Інвестори повинні віддавати пріоритет адаптивності, зосереджуючись на нішевих інноваціях і регуляторній відповідності, щоб скористатися недооціненими можливостями на цьому швидкозмінному ринку.

**Джерело:[1] Antitrust Risks and Market Power in the AI Ecosystem
[2] Elon Musk Sues Apple: The AI Antitrust Battle
[3] Antitrust Risks and Market Concentration in the AI Sector
[4] Blockchain AI Cannibalizes Decentralized AI
[5] Five Web3 Trends To Watch In 2025: AI, DePINs, RWAs and Beyond