Стаття DeepSeek-R1 з'явилася на обкладинці Nature, Лян Веньфен є кореспондентом-автором
Jinse Finance повідомляє, що 17 вересня стаття про DeepSeek-R1 була опублікована на обкладинці журналу «Nature», а засновник і CEO DeepSeek Лян Веньфен став кореспондентом-автором. Дослідницька команда експериментально довела, що здатність великих мовних моделей до міркування може бути підвищена шляхом чистого навчання з підкріпленням, що зменшує обсяг людської праці, а також забезпечує кращі результати у завданнях з математики та програмування порівняно з моделями, навченими традиційними методами. DeepSeek-R1 отримав 91.1k зірок на GitHub і схвальні відгуки від розробників усього світу. Доценти з Carnegie Mellon University та інші експерти відзначили, що система еволюціонувала від потужного, але непрозорого вирішувача завдань до системи, здатної до діалогів, подібних до людських. У редакційній статті Nature підкреслюється, що це перша основна LLM, опублікована після рецензування, що є важливим кроком до прозорості; рецензування допомагає прояснити принципи роботи LLM, оцінити їхню ефективність і підвищити безпеку моделей.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
У тренді
БільшеЦіни на криптовалюти
Більше








