Огляд п’яти переможців останнього Solana x402 хакатону

Оригінальна назва: «Solana x402 Хакатон завершився: п’ять інноваційних проєктів вирізнилися»

Оригінальний автор: jk, Odaily

Дводенний Solana x402 хакатон успішно завершився у листопаді, а організатори 25 листопада офіційно оголосили список переможців основної категорії. Цей дистанційний хакатон викликав шалений інтерес серед розробників з усього світу, і в підсумку було подано понад 400 проєктів. Раніше популярний AI платіжний протокол x402 був розроблений Coinbase як нативний інтернет-протокол для платежів, мета якого — дозволити AI-програмам самостійно здійснювати онлайн-платежі, як це роблять люди. Бачення полягає в тому, щоб ваш AI-асистент не лише шукав для вас інформацію, а й міг самостійно купувати дані, підписуватися на сервіси — і все це автоматично на блокчейні.

Цього разу хакатон мав п’ять конкурсних категорій, кожна з яких передбачала головний приз у 20,000 доларів. Нижче Odaily знайомить вас із п’ятьма переможцями та їхніми інноваціями.

Intelligence Cubed (i³): торгуйте AI-моделями як акціями

Intelligence Cubed створив дуже цікаву платформу, яку можна уявити як «Taobao + фондовий ринок для AI-моделей». На цій платформі AI-моделі не лише використовуються, а й купуються, продаються та інвестуються.

Уявіть ситуацію: ви розробник AI-моделі, витратили багато часу на тренування потужної моделі розпізнавання зображень. У традиційній моделі вам потрібно самостійно налаштовувати сервери, обробляти платежі, керувати користувачами. Але на платформі i³ достатньо завантажити модель, встановити ціну за виклик (наприклад, 0.01 долара), і платформа автоматично обробить усе інше.

Ще цікавіше, що i³ впроваджує концепцію «токенізації моделі». Розробники можуть через IMO (Initial Model Offering, аналог IPO для акцій) розділити право власності на модель на частки та продавати їх. Інвестори, купуючи токени моделі, отримують частку доходу щоразу, коли хтось використовує цю модель і платить за це. Якщо хтось створює покращену версію на основі вашої моделі, оригінальна модель автоматично отримує «роялті». Проєкт також пропонує концепцію «порогу відкритого коду»: коли понад 51% власності моделі належить громадськості, модель автоматично стає відкритою, щоб прискорити впровадження та повторне використання.

З технічної точки зору, i³ глибоко інтегрував x402 платіжний протокол. Кожного разу, коли користувач хоче викликати AI-модель, система генерує платіжний запит із сумою в USDC. Користувач підтверджує платіж через гаманець Phantom, транзакція верифікується у блокчейні Solana — весь процес займає лише кілька секунд. Лише після підтвердження платежу AI-модель починає працювати та повертає результат. Платформа також пропонує візуальний редактор робочих процесів, де користувачі можуть «збирати» складні ланцюжки з кількох AI-моделей, а вартість кожного етапу прозора.

PlaiPin (Solana ESP32 Native x402): навчи IoT-пристрої самостійно витрачати гроші

PlaiPin робить те, що звучить майже фантастично: вони дозволили мікрочіпу вартістю всього кілька доларів (ESP32) самостійно керувати гаманцем і здійснювати платежі. Що це означає?

Уявіть, що у вас є розумний температурний сенсор, який щодня збирає дані. У традиційній моделі сенсор надсилає дані на хмарний сервер, а людина вирішує, чи продавати ці дані. Завдяки цій технології сенсор сам стає незалежним «торговцем»: він може сам оцінити цінність даних, сам знайти покупця, сам отримати оплату і зберегти гроші на своєму блокчейн-гаманці.

Або, наприклад, ваш розумний холодильник виявляє, що потрібно викликати AI-сервіс для оптимізації алгоритму контролю температури, і може самостійно заплатити 0.001 долара за цю послугу без участі людини. Або ваш робот-пилосос стикається зі складною ділянкою під час прибирання і купує виклик просунутого навігаційного алгоритму — і також самостійно здійснює платіж.

Технічний прорив цього проєкту полягає у впровадженні повноцінного блокчейн-гаманця та платіжної функції у маленький чіп. Чіп ESP32 зберігає власний ключ (аналог пароля банківської картки), може підписувати транзакції для підтвердження «ці гроші дійсно я хочу витратити». Весь платіжний процес займає 2-4 секунди: пристрій виявляє необхідність платної послуги, автоматично визначає ціну та адресу отримувача, підписує транзакцію всередині чіпа, через facilitator (аналог платіжного каналу) надсилає її у блокчейн, і отримує послугу. Головне — приватний ключ гаманця ніколи не залишає чіп, що гарантує безпеку.

Код проєкту вже протестовано на реальному обладнанні, розробники надали докладну інструкцію з встановлення, і будь-хто може спробувати, купивши комплект за кілька десятків доларів. Це відкриває для IoT-пристроїв нову бізнес-модель: пристрої стають «електронними живими істотами», які самостійно беруть участь в економічній діяльності.

x402 Shopify Commerce: приймай AI-клієнтів у своєму магазині за 2 хвилини

Якщо попередні проєкти більше технічні, то x402 Shopify Commerce — дуже практичний. Він вирішує питання: як дозволити звичайному онлайн-магазину обслуговувати AI-клієнтів?

Сучасні онлайн-магазини створені для людей: є картинки, кошик, кнопка оформлення замовлення. Але AI-програми «не розуміють» цього. Цей проєкт додає магазину «AI-канал»: власнику потрібно зробити три кроки — перше, вставити адресу свого магазину Shopify та авторизаційний код (30 секунд); друге, відмітити товари, які дозволено купувати AI (60 секунд); третє, відкрити панель моніторингу для перегляду замовлень від AI (30 секунд). Жодного коду писати не потрібно.

Після налаштування AI-програми можуть купувати товари як люди. Наприклад, AI-асистент компанії отримує завдання «замовити 100 ручок для офісу», автоматично знаходить ваш магазин, переглядає каталог, обирає товар, рахує суму і платить USDC. Весь процес відповідає стандарту x402: AI надсилає запит на купівлю, ваш магазин повідомляє AI «потрібно сплатити X доларів USDC на цю адресу», AI здійснює переказ, магазин перевіряє надходження і автоматично створює замовлення, яке з’являється у вашій панелі Shopify — далі ви відправляєте товар як зазвичай.

Проєкт вдало поєднує два відкриті стандарти: MCP (Model Context Protocol) дозволяє AI «розуміти», які товари є у вашому магазині, а x402 стандартизує та автоматизує процес оплати. Головне — завдяки прямим блокчейн-платежам власник магазину не платить комісію за кредитну картку (зазвичай 3-5%), а гроші надходять за кілька секунд.

Для стартапів у сфері AI це означає, що їхні продукти можуть напряму купувати ресурси у постачальників без ручного погодження чи попереднього поповнення рахунку. Для продавців це відкриває новий сегмент клієнтів — AI-агентів, які самостійно купують від імені компаній чи приватних осіб.

Amiko Marketplace: створення кредитної історії для AI

Коли AI-програми починають самостійно витрачати гроші на послуги, виникає питання: як дізнатися, чи цей AI надійний? Чи не втече він із грошима? Яка якість його послуг? Amiko Marketplace вирішує цю проблему, створюючи для кожного AI «кредитну історію» на блокчейні.

Система працює дуже цікаво. Щоразу, коли AI отримує перший платіж, система автоматично створює для нього профіль, фіксує адресу гаманця та основні дані. Кожного разу, коли AI виконує завдання і отримує оплату, система створює постійний запис із даними про клієнта, суму, хеш транзакції тощо. Клієнт після використання послуги може поставити оцінку (1-5 зірок) і залишити відгук.

Найцікавіше — механізм оцінювання: це не просто середнє арифметичне, а «зважене за сумою платежу». Якщо AI отримав 5 зірок за транзакцію на 100 доларів і 3 зірки за транзакцію на 10 доларів, загальний рейтинг буде ближчим до 5 зірок, бо великі платежі мають більшу вагу. Це унеможливлює накрутку рейтингу — якщо хтось захоче штучно підняти оцінку дрібними транзакціями, це буде дорого і малоефективно.

Приклад: ви створили AI-сервіс перекладу, спочатку немає жодного відгуку. Клієнт платить 50 доларів, задоволений і ставить 5 зірок — у вашому профілі з’являється перший позитивний відгук і запис про «загальний обсяг транзакцій 50 доларів». З часом, коли більше клієнтів користуються і оцінюють сервіс, ваша кредитна оцінка зростає, і потенційні клієнти, бачачи понад 100 відгуків і загальний обсяг транзакцій 10,000 доларів, охочіше обирають вашу послугу.

У системі також є механізм «лінивого реєстру»: новим AI не потрібно попередньо реєструватися — достатньо отримати платіж, і система автоматично створить профіль. Це знижує поріг входу, і будь-яка AI-програма може одразу почати надавати послуги та формувати репутацію. Усі записи про роботу, відгуки, оцінки зберігаються назавжди у блокчейні Solana, їх може переглянути і перевірити будь-хто, але змінити — ніхто.

MoneyMQ: зроби платіжну систему як конфігураційний файл

Останній переможець — MoneyMQ, інструмент для розробників із концепцією «платіжна система має бути такою ж простою, як написання конфігураційного файлу».

У Web2, якщо ви хочете додати платіжну функцію у свій застосунок, потрібно: зареєструватися у платіжного провайдера, інтегрувати їхній SDK, писати код для обробки різних статусів платежу, налаштовувати тестове середовище, обробляти повернення та суперечки… Це може зайняти тижні чи навіть місяці. MoneyMQ спрощує все до «написання кількох рядків YAML-файлу на вашому ноутбуці».

Уявіть YAML як товар або набір правил, він виглядає приблизно так:

Назва продукту: Доступ до розширеного API

Ціна: 0.1 USDC

Спосіб оплати: за кількістю викликів

Ви локально прописуєте ці правила, MoneyMQ автоматично запускає повноцінне платіжне середовище: каталог продуктів, логіку білінгу, тестові акаунти тощо. Ви можете на своєму комп’ютері змоделювати весь платіжний процес: ініціювати платіж, перевірити x402-протокол, перевірити надходження коштів. Коли все працює — одним кліком розгортаєте у продакшн, і всі налаштування автоматично застосовуються. MoneyMQ має вбудовану підтримку x402 та MCP. Це означає, що AI-програми не лише можуть користуватися вашими послугами, а й розуміти ваші правила білінгу, а навіть допомагати оптимізувати ціни. Наприклад, AI може проаналізувати: «якщо знизити ціну з 0.1 USDC до 0.08 USDC, скільки зросте кількість викликів», і порадити змінити ціну.

Запланована функція «вбудованого доходу» теж дуже цікава: баланс на вашому рахунку не просто лежить, а автоматично бере участь у DeFi-стратегіях для отримання доходу. Наприклад, якщо ви заробили 1000 USDC за місяць, до моменту виведення ці гроші автоматично приносять 4-5% річних. Для компаній із великим грошовим потоком це суттєвий додатковий дохід.

MoneyMQ вже має Homebrew-пакет для macOS, розробники можуть встановити його однією командою.

На завершення

Звісно, ці проєкти ще на ранній стадії, але їхній потенціал вже вражає. Для звичайних користувачів ці технології можуть здаватися далекими. Але уявіть: можливо, вже незабаром ваша система розумного дому самостійно купуватиме прогноз погоди, щоб вирішити, чи поливати квіти; ваш відеореєстратор продаватиме дані про дорожню ситуацію картографічним компаніям; ваш фітнес-браслет платитиме за використання новітньої AI-моделі діагностики… Коли AI зможе самостійно обробляти такі мікроплатежі, наше цифрове життя стане ще розумнішим і зручнішим.

Організатори повідомили, що переможців партнерської категорії оголосять наступного тижня.