Bitget App
Cмартторгівля для кожного
Купити криптуРинкиТоргуватиФ'ючерсиEarnЦентрБільше
Генеральний директор DeepMind заявив, що штучний інтелект Китаю відстає від США лише на кілька місяців і швидко скорочує розрив

Генеральний директор DeepMind заявив, що штучний інтелект Китаю відстає від США лише на кілька місяців і швидко скорочує розрив

CointelegraphCointelegraph2026/01/16 04:56
Переглянути оригінал
-:Cointelegraph

Деміс Хассабіс, голова DeepMind, заявив, що Китай стрімко наздоганяє в галузі штучного інтелекту (AI). Хассабіс вважає, що китайський AI може відставати від Сполучених Штатів лише на кілька місяців. 

Китайські великі технологічні гіганти, включаючи Alibaba та нові стартапи, такі як Moonshot AI і Zhipu, розробили низку AI-моделей, які протягом останніх кількох років показали надзвичайно ефективні результати. Одна з таких китайських компаній, DeepSeek, створила модель, яка вразила більшість експертів своєю ефективністю навіть із дешевшими комп’ютерними чіпами. 

Це вказує на те, що країна не лише навчається на чужому досвіді, а й стрімко скорочує розрив із провідними програмами AI у всьому світі.

Хассабіс підкреслив, що хоча країна може досягати багато чого з того, що роблять США, наступний виклик — це інновації, створення чогось абсолютно нового, що рухає світ уперед. Зараз китайський AI дуже близький до передових технологій, але світ спостерігатиме, чи зможе він їх перевершити.

Китайський AI сильний, але все ще відстає в оригінальних ідеях

Китай, як зазначив Хассабіс, добре просувається до того, щоб наздогнати, але головніше питання — чи зможе він винайти щось абсолютно нове в AI. Він сказав, що винаходити у 100 разів складніше, ніж копіювати або вдосконалювати те, що вже існує. 

.uc1801dfb648e474134862f7d2a769d2a { padding:0px; margin: 0; padding-top:1em!important; padding-bottom:1em!important; width:100%; display: block; font-weight:bold; background-color:#eaeaea; border:0!important; border-left:4px solid #3498DB!important; box-shadow: 0 1px 2px rgba(0, 0, 0, 0.17); -moz-box-shadow: 0 1px 2px rgba(0, 0, 0, 0.17); -o-box-shadow: 0 1px 2px rgba(0, 0, 0, 0.17); -webkit-box-shadow: 0 1px 2px rgba(0, 0, 0, 0.17); text-decoration:none; } .uc1801dfb648e474134862f7d2a769d2a:active, .uc1801dfb648e474134862f7d2a769d2a:hover { opacity: 1; transition: opacity 250ms; webkit-transition: opacity 250ms; text-decoration:none; } .uc1801dfb648e474134862f7d2a769d2a { transition: background-color 250ms; webkit-transition: background-color 250ms; opacity: 1; transition: opacity 250ms; webkit-transition: opacity 250ms; } .uc1801dfb648e474134862f7d2a769d2a .ctaText { font-weight:bold; color:#464646; text-decoration:none; font-size: 16px; } .uc1801dfb648e474134862f7d2a769d2a .postTitle { color:#000000; text-decoration: underline!important; font-size: 16px; } .uc1801dfb648e474134862f7d2a769d2a:hover .postTitle { text-decoration: underline!important; }
Дивіться також  Cursor залучає $900 млн у останньому раунді фінансування, досягаючи оцінки $9 млрд

Наприклад, він згадав про Transformer — ідею, вперше запропоновану дослідниками Google у 2017 році. Ця концепція змінила те, як штучний інтелект розуміє мову, вирішує завдання та генерує відповіді. Нині вона є основою для багатьох сучасних AI-систем, включаючи ChatGPT і Google Gemini. Хассабіс зазначив, що наразі жодна з китайських компаній не створила нічого нового, що могло б повністю революціонізувати AI.

Він порівняв DeepMind із Bell Labs — відомим дослідницьким центром минулого, який зробив багато великих відкриттів. Bell Labs заохочував учених досліджувати й пробувати нові ідеї.

Хассабіс сказав, що DeepMind працює так само, випробовуючи нові ідеї, а не лише копіюючи. Він вважає, що наступний великий крок у AI — це інновації, створення абсолютно нових ідей, і це зовсім нелегко, навіть для Китаю.

Дефіцит чіпів сповільнює прогрес AI у Китаї

Однією з проблем, з якою стикається Китай, є нестача комп’ютерних чіпів. Потужний AI потребує дуже потужних комп’ютерів, а найкращі з них використовують чіпи від таких компаній, як Nvidia зі США. Наразі Китай не може купувати найкращі чіпи через обмеження, запроваджені урядом США. Можливо, дозволять продавати деякі передові чіпи, але не найкращі. 

Китайські компанії, такі як Huawei, намагаються розробляти власні чіпи, але вони не такі потужні, як найкращі чіпи Nvidia. Це означає, що країна може зіткнутися з труднощами під час навчання найбільших і найпотужніших AI-програм. І з часом, як зазначають деякі експерти, це може збільшити розрив між американським і китайським AI.

.uef92ab65738a58d7776822ac929220d3 { padding:0px; margin: 0; padding-top:1em!important; padding-bottom:1em!important; width:100%; display: block; font-weight:bold; background-color:#eaeaea; border:0!important; border-left:4px solid #3498DB!important; box-shadow: 0 1px 2px rgba(0, 0, 0, 0.17); -moz-box-shadow: 0 1px 2px rgba(0, 0, 0, 0.17); -o-box-shadow: 0 1px 2px rgba(0, 0, 0, 0.17); -webkit-box-shadow: 0 1px 2px rgba(0, 0, 0, 0.17); text-decoration:none; } .uef92ab65738a58d7776822ac929220d3:active, .uef92ab65738a58d7776822ac929220d3:hover { opacity: 1; transition: opacity 250ms; webkit-transition: opacity 250ms; text-decoration:none; } .uef92ab65738a58d7776822ac929220d3 { transition: background-color 250ms; webkit-transition: background-color 250ms; opacity: 1; transition: opacity 250ms; webkit-transition: opacity 250ms; } .uef92ab65738a58d7776822ac929220d3 .ctaText { font-weight:bold; color:#464646; text-decoration:none; font-size: 16px; } .uef92ab65738a58d7776822ac929220d3 .postTitle { color:#000000; text-decoration: underline!important; font-size: 16px; } .uef92ab65738a58d7776822ac929220d3:hover .postTitle { text-decoration: underline!important; }
Дивіться також  Ігрові додатки, які пропонують реальні грошові винагороди

Навіть у Китаї визнають складність ситуації. Технічний експерт з Alibaba нещодавно заявив, що ймовірність того, що китайська компанія перевершить США в AI найближчі три-п’ять років, менше 20%. За його словами, США мають набагато потужніші комп’ютерні ресурси, що має велике значення.

Втім, Хассабіс вважає, що виклик полягає не лише в технологіях — це також питання мислення та винахідливості. У Китаю є блискучі інженери, але створити щось абсолютно нове все ще дуже складно.

Інші великі технологічні лідери також відзначають прогрес Китаю. Дженсен Хуанг, керівник Nvidia, сказав, що Китай сильний у деяких сферах, таких як енергетика та інфраструктура. Він зазначив, що США випереджають у чіпах, але Китай близький у AI-моделях.

Станьте помітними там, де це важливо. Розміщуйте рекламу в Cryptopolitan Research та досягайте найгостріших інвесторів та розробників крипторинку.

0
0

Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.

PoolX: Заробляйте за стейкінг
До понад 10% APR. Що більше монет у стейкінгу, то більший ваш заробіток.
Надіслати токени у стейкінг!
© 2025 Bitget