Kirish
Bitslab eng zamonaviy AI audit Agentini ishlab chiqdi, BitsLabAI Scanner; u Web3 ilovalarini tahlil qilish va himoya qilish uchun maxsus yaratilgan. Yaqinda biz ushbu texnologiyani SuiDex ommaviy audit musobaqasida sinovdan o‘tkazdik va natijalar juda a’lo bo‘ldi. BitslabAI Scanner AI asosidagi skaneri yordamida audit musobaqasida ko‘pchilik auditorlarni ortda qoldirib, jamoamizga ikkinchi o‘rinni olib keldi.
Orqa fon haqida
Web3 ekotizimi hayratlanarli tezlikda kengaymoqda va aqlli kontraktlar tobora murakkablashmoqda. Bu innovatsiya hayajonli bo‘lsa-da, ayniqsa Sui kabi yangi ekotizimlarda, muhim xavfsizlik xatarlarini ham olib kelmoqda. Move dasturlash tilida yozilgan aqlli kontraktlarni audit qilish juda qiyin, chunki EVM dunyosiga nisbatan tarixiy zaifliklar ma’lumotlari va yetuk vositalar yetarli emas.
Ushbu muhim xavfsizlik bo‘shlig‘ini bartaraf etish uchun, Bitslab eng zamonaviy AI Agentini ishlab chiqdi — BitsLabAI Scanner, Web3 ilovalarini tahlil qilish va himoya qilish uchun maxsus yaratilgan. Yaqinda biz bu texnologiyani SuiDex ommaviy audit musobaqasida sinovdan o‘tkazdik va natijalar juda a’lo bo‘ldi. BitslabAI Scanner AI asosidagi skaneri yordamida audit musobaqasida ko‘pchilik auditorlarni ortda qoldirib, jamoamizga ikkinchi o‘rinni olib keldi. Bu BitsLabAI Scanner’ning muhim xavfsizlik zaifliklarini aniqlashdagi kuchli imkoniyatlarini namoyon etdi, bunday zaifliklar AI yordamisiz ko‘pincha e’tibordan chetda qolishi mumkin edi.
Nega biz xavfsizlikka asoslangan BitsLabAI Scanner yaratdik
Zanjirdagi xavfsizlik dunyosi asosiy AI tomonidan tubdan o‘zgarishlarni boshdan kechirmoqda. Garchi umumiy yirik til modellari (LLMs) hozirda aqlli kontrakt kodini dastlabki tahlil qilish qobiliyatiga ega bo‘lsa-da, ular ko‘pincha qat’iy xavfsizlik auditi uchun zarur bo‘lgan mutaxassislik va qarama-qarshi fikrlash yetishmaydi. Bu modellar yaxshi yordamchi, lekin ular auditor emas.
Ushbu muhim bo‘shliqni to‘ldirish uchun, biz xavfsizlikka asoslangan ko‘p qatlamli arxitekturani — BitslabAI Scanner’ni yaratdik. Bu yagona, katta model emas, balki bir nechta maxsus AI komponentlari birgalikda ishlaydigan integratsiyalashgan tizimdir. Har bir komponent aqlli kontrakt xavfsizligidagi muayyan muammolar uchun maxsus ishlab chiqilgan:
● Semantik kod tahlili: Kodning maqsadi va mantiqini tushunish, faqat sintaksis darajasida emas, balki kontraktning biznes maqsadini anglash.
● Zaifliklarni aniqlash: Ko‘plab ma’lum zaifliklar va noto‘g‘ri namunalar ma’lumotlar to‘plami asosida o‘rgatilgan, qayta kirish hujumlaridan tortib murakkab iqtisodiy manipulyatsiya vektorlarigacha qamrab oladi.
● Hujumlarni simulyatsiya qilish: Yuqori darajadagi komponent mustaqil ravishda potentsial hujum yo‘llarini yaratish va tasdiqlashga harakat qiladi, nazariy zaifliklar haqiqatan ham ekspluatatsiya qilinishi mumkinligini aniqlash uchun.
Bu integratsiyalashgan yondashuv AI’ga murakkab mantiqiy xatoliklar va yashirin hujum vektorlarini aniqlash imkonini beradi, bularni umumiy AI va inson auditi ko‘pincha e’tibordan chetda qoldiradi. AI tezligi va masshtabini xavfsizlik mutaxassislarining aniqligi bilan birlashtirish orqali, bizning ramkamiz yanada chuqur va keng qamrovli tahlilni amalga oshiradi hamda yangi avlod Web3 ilovalariga faol xavfsizlik kafolatini taqdim etadi.
G‘oyadan amaliyotgacha: BitslabAI Scanner’ning haqiqiy kuchi
BitslabAI Scanner’ning kuchi an’anaviy statik tahlil chegaralarini yengib o‘tganidadir. U faqat kodda ma’lum zaifliklar ro‘yxati bor-yo‘qligini tekshirish bilan cheklanmaydi, balki eng yaxshi xavfsizlik tadqiqotchisi fikrlash jarayonini simulyatsiya qiladi. U kod aslida nima qilayotganini tahlil qilish bilan birga, kod majbur bo‘lib nima qilishi mumkinligini ham tahlil qiladi. Bu iqtisodiy rag‘batlarni, potentsial chegaraviy holatlarni va faqat qarama-qarshi fikrlash orqali aniqlanishi mumkin bo‘lgan yangi hujum usullarini tushunishni o‘z ichiga oladi.
Bu chuqur va kontekstga ega yondashuv bizning SuiDex auditidagi muvaffaqiyatimizning asosi bo‘ldi. AI faqat potentsial muammolar ro‘yxatini bermaydi, balki ustuvorlikka ega bo‘lgan amaliy tushunchalar to‘plamini chiqaradi, bu esa audit mutaxassislarini eng muhim zaifliklarni topishga to‘g‘ridan-to‘g‘ri yo‘naltiradi. Quyida ushbu tahlilni qo‘llab-quvvatlagan asosiy imkoniyatlar va SuiDex’ga oid aniq misollar keltirilgan:
● Avtomatlashtirilgan zaifliklarni aniqlash: Kontraktdagi keng tarqalgan va kam uchraydigan zaifliklarni, jumladan, qayta kirish, butun son toshib ketishi, kirish nazorati muammolari va aniqlik xatolarini skanerlash.
● Kontekstni tushunish: Kontrakt ichidagi turli modullar o‘rtasidagi o‘zaro ta’sirlarni va tashqi chaqiruvlarni tahlil qilish, murakkab bog‘liqliklar ostida yuzaga kelishi mumkin bo‘lgan mantiqiy xatoliklarni aniqlash.
● Aniqlik va to‘g‘rilik: Soxta ogohlantirishlarni maksimal darajada kamaytirish, shu bilan birga haqiqiy xatarlarni yuqori aniqlikda aniqlash.
● Masshtablilik: Katta va murakkab kod bazalarini samarali audit qilish imkoniyati, har xil blokcheyn loyihalariga mos keladi.
Qiyinchiliklarga yuz tutish: SuiDex audit musobaqasida auditorlardan ustun bo‘lgan asosiy topilmalar
SuiDex protokolini AI asosida tahlil qilishda biz juda yuqori natijalarga erishdik va platforma yaxlitligi hamda foydalanuvchi mablag‘lariga tahdid soluvchi bir nechta zaifliklarni aniqladik. Yakunda, biz 7 ta muhim zaiflik va 3 ta yuqori xavfli zaiflikni belgiladik, bu esa tahlilning chuqurligini ko‘rsatadi.
To‘liq ro‘yxat hanuzgacha maxfiy saqlanayotgan bo‘lsa-da, quyidagi bir nechta vakillik qiluvchi misollar AI imkoniyatlarini namoyon etadi:
1. Asosiy topilma: Asosiy arifmetikadagi mos kelmaydigan matematik tizimlar (SUIDEXCA-122)
● Muammo: Protokolning nuqtali matematika kutubxonasi bir-biriga mos kelmaydigan ikki xil matematik tizimdan foydalanadi. Mantiqiy qatlam hisob-kitoblarni ikkilik ajratish (2 ning darajalari) asosida amalga oshiradi, biroq protokolning aniqlik standarti o‘nlik sanoq (10 ning darajalari) asosida. O‘nlik tizimda ikkilik amallarni bajarish, xuddi bir formulada metr va futni aralashtirib, konvertatsiya qilmaslikka o‘xshaydi.
● Ta’siri: Barcha murakkab ko‘paytirish va bo‘lish amallari oldindan aytib bo‘lmaydigan va noto‘g‘ri natijalar beradi. Bu istalgan vaqtda portlashi mumkin bo‘lgan “vaqt bombasi” bo‘lib, butun AMM ishonchliligini butunlay buzadi, katta moliyaviy tafovutlar va foydalanuvchi ishonchini yo‘qotishga olib keladi.
Bu topilma AI chuqur matematik xatoliklarni aniqlashga qodirligini, faqat yuzaki kod zaifliklari emasligini ko‘rsatadi.
2. Asosiy topilma: Noto‘g‘ri Swap mantiqiy flagi
● Muammo: Token A → Token B almashinuvi uchun mas’ul bo‘lgan asosiy funksiya ichki kutubxonani chaqirib, kerakli kirish miqdorini hisoblaydi, biroq noto‘g‘ri qattiq kodlangan parametr uzatilgan, natijada kutubxona aslida teskari yo‘nalishda (Token B → Token A) almashuv amalga oshirilmoqda deb hisoblaydi.
● Ta’siri: Ushbu kichik xato har bir tranzaksiyada protokol tomonidan kirish miqdorini noto‘g‘ri hisoblashga olib keladi, bu esa tranzaksiya narxining adolatsiz bo‘lishi yoki tranzaksiyaning to‘g‘ridan-to‘g‘ri muvaffaqiyatsiz bo‘lishiga sabab bo‘ladi va DEX’ning asosiy funksiyasini jiddiy buzadi.
Bu topilma AI’ning funksiyaaro kontekst tahlil qilish qobiliyatini namoyon etadi. U alohida funksiya tahliliga cheklanib qolmay, to‘liq bajarilish yo‘lini kuzatib, mantiqiy ziddiyatni aniqladi.
3. Yuqori xavfli topilma: Cheksiz token chiqarish zaifligi (SUIDEXCA-30)
● Muammo: Mukofot tokenlari uchun vaqt hisoblash mantiqida kichik xato bor, natijada oldindan belgilangan 3 yillik reja bo‘yicha chiqarish chegarasi to‘g‘ri cheklanmaydi.
● Ta’siri: Protokol muddatsiz yangi tokenlar chiqarishda davom etadi, belgilangan jadvaldan ancha oshib ketadi. Bu loyiha token iqtisodiy modelini butunlay buzadi, inflyatsiyani keltirib chiqaradi, token qiymatini yo‘q qiladi va jamiyat oldidagi va’dalarga zid bo‘ladi.
Bu misol AI biznes mantiqi va uning uzoq muddatli iqtisodiy oqibatlarini tahlil qilishga qodirligini, protokolning moliyaviy yaxlitligini himoya qilishini ko‘rsatadi.
Bizning batafsil hisobotimiz o‘z vaqtida SuiDex ishlab chiquvchilar jamoasiga yetkazildi, ular ham bu topilmalarni tasdiqlashdi va darhol tuzatish choralarini ko‘rishdi.
Faqat ikkinchi o‘rin emas: BitslabAI Scanner ortidagi qiymat va ahamiyat
BitslabAI Scanner SuiDex audit musobaqasida a’lo natija ko‘rsatib, ikkinchi o‘rinni egalladi va ko‘plab muhim hamda yuqori xavfli zaifliklarni aniqladi, bu uning ilg‘or imkoniyatlarini isbotladi. Bu yutuq nafaqat BitslabAI Scanner’ning aqlli kontrakt xavfsizlik auditidagi samaradorligini tasdiqladi, balki markazlashmagan xavfsizlik kelajagini qurish bo‘yicha bizning majburiyatimizni yanada mustahkamladi.
Blokcheyn ekotizimi doimiy kengayib borar ekan, kuchli va samarali xavfsizlik yechimlariga ehtiyoj faqat ortib boradi va BitslabAI Scanner bu chaqiriqqa tayyor, kelajakka yuz tutmoqda.
