RoboFi haqida to‘liq ma’lumot: Web3 robot ekotizimi bilan tanishing

🚀AI faqatgina LLM emas! Musk so‘nggi yakuniy AI rejasida shunday dedi: kelajakda Tesla qiymatining 80% qismini robotlar tashkil qiladi! Robot konseptidagi aksiyalar ketma-ket ko‘tarilayotgan bir paytda, Web3 robot loyihalari ham yangi to‘lqinni tezlashtirmoqda. Markazsizlashtirilgan, blokcheynda hamkorlik qiluvchi aqlli ekotizim bizning kelajagimizni qanday o‘zgartiradi?

Biteye bilan birga Web3 robot yo‘nalishidagi yangi yulduzlarni kashf eting!🧵

1. @openmind_agi

Kalit so‘zlar: operatsion tizim, markazsizlashtirilgan muvofiqlashtirish qatlami

OpenMind 20 million dollar sarmoya oldi va ochiq manba tizimi orqali robotlarning tushunish va o‘rganish qobiliyatini oshirishni maqsad qilgan. Asosiy mahsulotlari quyidagilar:

OM1: AI uchun tug‘ma operatsion tizim, “robotlar uchun Android tizimi” deb ataladi, apparatga bog‘liq emas va ochiq manba. U robotlarga sezish, xotira, rejalashtirish va boshqaruv imkonini beradi, robotlarga dunyoni tushunishga va vaziyatga mos harakat qilishga yordam beradi. Oldinroq hackathon’da ishtirokchilar OM1 yordamida 48 soat ichida Alzheimer kasalligi uchun parvarish robotini yaratishgan.

FABRIC: markazsizlashtirilgan muvofiqlashtirish qatlami. Blokcheyn orqali robotlarga ma’lumot almashish, tezkor o‘rganish (masalan, til), konsensus, bajarish va hisob-kitobni qo‘llab-quvvatlash imkonini beradi.

2. @peaq

Kalit so‘zlar: Layer 1, mashina iqtisodiyoti

peaq 21 million dollar sarmoya oldi, DePIN va mashina iqtisodiyotiga ixtisoslashgan Layer 1 hisoblanadi.

peaq robotlar, dronlar, sensorlar kabi qurilmalarga blokcheynda mustaqil identifikatsiya (self-sovereign IDs), peer-to-peer to‘lovlar, ma’lumot saqlash va avtomatlashtirilgan operatsiyalarni amalga oshirish imkonini beradi. Bu robot ijarasi, dron yetkazib berish va mustaqil mashina hamkorligi kabi use-case’larni amalga oshiradi va to‘liq “mashina iqtisodiyoti”ni quradi, robotlar va boshqa qurilmalar AI Agent kabi mustaqil daromad topish va o‘zaro aloqada bo‘lish imkoniga ega bo‘ladi.

Loyiha Substrate asosida qurilgan, Polkadot bilan mos, hozirda 90 dan ortiq blokcheyn bilan bog‘langan. peaq tarmog‘ida 50 dan ortiq DePIN loyihasi bor, jumladan Silencio (shovqin monitoringi), MapMetrics (haydash orqali daromad), Farmsent (qishloq xo‘jaligi ta’minot zanjiri) va Natix (aqlli haydash). Tarmoq 4,5 milliondan ortiq qurilma va mashinani bog‘lagan, 20 dan ortiq sohada, jumladan energetika, mobil, transport, qishloq xo‘jaligi, atrof-muhit uchun markazsizlashtirilgan tarmoq xizmatlarini taqdim etadi.

3. @GEODNET_

Kalit so‘zlar: real vaqtli joylashuv tarmog‘i

GEODNET 15 million dollar sarmoya oldi, joylashuv xizmatiga ixtisoslashgan — markazsizlashtirilgan tarzda dunyodagi eng katta real vaqtli (RTK) joylashuv tarmog‘ini qurmoqda va santimetr aniqlikdagi global navigatsiya sun’iy yo‘ldosh tizimi (GNSS) xizmatini taqdim etadi.

Loyiha dastlab Polygon’da qurilgan, hozirda Solana’da ham kengaymoqda.

Tarmoq har kimga GEODNET’ning apparat miner qurilmasini (“sun’iy yo‘ldosh miner”) sotib olib o‘rnatish, RTK tuzatish ma’lumotlarini tarmoqqa yuklash va $GEOD token mukofotlarini olish imkonini beradi, natijada tarmoq robotlar, avtonom transport vositalari, dronlar va metaverse kabi ilovalarga yuqori aniqlikdagi joylashuvni ta’minlaydi.

Hozirda tarmoq 145 ta davlatda, 19 000 dan ortiq stansiyada mavjud va 207,178 GB dan ortiq RTK ma’lumot yetkazib bergan.

4. @psdnai

Kalit so‘zlar: fizik ma’lumot yig‘ish

Poseidon @StoryProtocol tomonidan inkubatsiya qilingan, seed-roundda 15 million dollar sarmoya olgan, asosan robotlar, multimodal AI Agent va boshqa ilovalarda fizik qatlamdagi trening ma’lumotlari yetishmasligi muammosiga qaratilgan.

Poseidon markazsizlashtirilgan ma’lumot qatlamini qurdi, Story asosida real dunyo ma’lumotlarini (video, audio, rasm, joylashuv va boshqalar) yig‘ish, tartibga solish va boshqarishni amalga oshiradi, yakunda IP bilan himoyalangan trening ma’lumotlarini taqdim etadi va AI modellarining tez innovatsiyasiga yordam beradi.

Hozirda ilova ishga tushirilgan, ovozli ma’lumotdan boshlab, foydalanuvchilarga ilovada ovozli ma’lumot yuklash imkonini beradi, bu AI modelini turli lahja, sheva va muhitdagi nutqni qayta ishlashga o‘rgatadi.

5. @PrismaXai

Kalit so‘zlar: masofadan boshqaruv platformasi Tele-op, trening ma’lumotlari

PrismaX a16z CSX boshchiligida 11 million dollar sarmoya oldi. Maqsadi — inson aralashuvi orqali robotlarga yuqori darajadagi mustaqillikni ta’minlash.

Hozirda masofadan boshqaruv (tele-op) platformasini ishga tushirgan, foydalanuvchilarga brauzer orqali mexanik qo‘lni masofadan boshqarish va bu harakatlarni yuqori sifatli trening ma’lumotiga aylantirish imkonini beradi, modelni optimallashtirish uchun. Bu jarayonda operatorlar platforma token mukofotlarini olishadi.

Platforma kelajakda Unitree, UBTech kabi mashhur robotlarga masofadan ulanishni rejalashtirmoqda.

Qisqa muddatda masofadan boshqaruv va vizual ma’lumotga e’tibor qaratiladi, model treningi uchun;

O‘rta muddatda masofadan inson boshqaruvi orqali robotlar real vazifalarni bajara oladi;

Uzoq muddatda esa robotlarning to‘liq yoki yuqori darajadagi mustaqilligiga erishiladi.

6. @NRNAgents

Kalit so‘zlar: masofadan boshqaruv platformasi Tele-op, kuchaytirilgan o‘rganish, AI Agent

NRN Agents — Arbitrum’da ishlaydigan markazsizlashtirilgan AI Agent ishlab chiqish va trening platformasi. Dastlab o‘yinlardagi AI Agent’lardan boshlab, hozirda faoliyatini embodied robotlar uchun AI Agent’ga kengaytirmoqda — “simulyatsiyadan haqiqatga” (Sim-to-Real) ramkasi orqali robot AI Agent’ga samarali trening va joylashtirish yechimlarini taqdim etadi.

Foydalanuvchilar brauzer orqali simulyatsiya qilingan robotlarni boshqarishlari mumkin, har bir harakat yuqori sifatli xatti-harakat ma’lumotini yaratadi va robot tizimi uchun taqlidli o‘rganish (Imitation Learning) trening materialini taqdim etadi; shu bilan birga, tizimdagi AI Agent kuchaytirilgan o‘rganish (Reinforcement Learning) orqali real interaktiv asosida doimiy optimallashtiriladi, to‘liq qayta trening talab qilinmaydi.

Loyiha hozirda dastlabki bosqichda, asosan mexanik qo‘l (RME-1) boshqaruviga e’tibor qaratilgan. Keyinchalik robotlar uchun jang, yengil atletika kabi sport imkoniyatlari kengaytiriladi.

7. @AukiNetwork

Kalit so‘zlar: DePIN tarmog‘i, fizik dunyo ma’lumotlari, joylashuv ma’lumotlari

Auki Network robotlar va aqlli mashinalar uchun markazsizlashtirilgan neyron tarmoq qurishni xohlaydi, shunda ular fizik dunyoni yaxshiroq tushunishadi. Asosiy faoliyati — DePIN tarmog‘ini qurish, turli qurilmalarga (robotlar, aqlli ko‘zoynaklar va boshqalar) real vaqtda joylashuv va sezgi ma’lumotlarini almashish imkonini berish, hamkorlikdagi fazoviy tushunchani shakllantirish.

Tarmoq Posemesh protokoli asosida, hisoblash resurslarini taqdim etuvchi hisoblash tugunlari, harakat va sensor ma’lumotlarini taqdim etuvchi robot va boshqa aqlli qurilma tugunlari, ushbu ikkala tugun asosida 3D xarita yoki fazoviy model yaratadigan rekonstruksiya tugunlari va ushbu 3D fazolarni boshqaradigan domen tugunlaridan iborat. Ushbu tugunlar o‘z hissasiga qarab $AUKI token mukofotlarini olishadi.

8. @RoboStack_io

Kalit so‘zlar: apparat murakkabligini abstraktsiyalash, dasturiy va apparat integratsiyasini soddalashtirish

RoboStack — bu bulutga asoslangan simulyatsiya va integratsiya platformasi. U robotlarni ishlab chiqish va joylashtirish uchun realistik muhit modellashtirish va kengaytiriladigan hisoblash infratuzilmasini taqdim etadi, shuningdek, RCP (Robot Context Protocol) protokoli orqali turli apparat, dasturiy va kommunikatsiya standartlari o‘rtasida standartlashtirilgan aloqa protokolini yaratadi va robot apparati bilan dasturiy AI Agent o‘rtasidagi integratsiyani soddalashtiradi.

Mahalliy token $ROBOT virtuals platformasida ishga tushirilgan, foydalanuvchilar virtuals’da $ROBOT staking qilishi, SIM lord’da o‘ziga yoqqan robot loyihasiga ovoz berishi va mukofot olish imkoniga ega.

9. @frodobots

Kalit so‘zlar: sidewalk robotlari

FrodoBots Lab — bu robot laboratoriyasi bo‘lib, gamifikatsiya orqali real dunyo ma’lumotlarini yig‘ish va embodied intelligence rivojlanishini rag‘batlantiradi. Asosiy mahsuloti Earth Rover — masofadan boshqariladigan sidewalk robot (trotuarda harakatlanadigan robot), narxi 249-399 dollar, o‘yin, ma’lumot yig‘ish va AI tadqiqotlari uchun ishlatiladi. FrodoBots hozirda butun dunyo bo‘ylab yuzlab Earth Rover’larni joylashtirgan va 2000 soatlik real dunyo haydash ma’lumotlar to‘plamini ochiq manba qilgan.

FrodoBots innovatsion robot apparati, markazsizlashtirilgan platforma va AI ramkasi orqali o‘yin va ilmiy tadqiqotni birlashtirgan ekotizim yaratdi, asosiy loyihalari quyidagilar:

9.1. @BitRobotNetwork

Kalit so‘zlar: markazsizlashtirilgan subnet arxitekturasi

BitRobot Network — FrodoBots Lab va Protocol Labs tomonidan Solana asosida ishlab chiqilgan markazsizlashtirilgan platforma, 6 million dollar sarmoya olgan. Tarmoq subnet (subnet) arxitekturasidan foydalanadi, har bir subnet ma’lum resurslarni, masalan, hisoblash quvvati, robot floti, ma’lumotlar to‘plami (real yoki sintetik) yoki AI modelini taqdim etadi, sidewalk robotlardan to humanoid robotlargacha bo‘lgan turli shakllarni qamrab oladi. Birinchi subnet ET Fuji ishga tushirilgan, quyida batafsil tanishtiriladi.

9.2. @ET_Fugi

Kalit so‘zlar: o‘yin, masofadan boshqaruv platformasi Tele-op

ET Fugi (Extra-Terrestrial Fugitives) — bu real dunyo robot o‘yini, unda o‘yinchilar Earth Rover’ni masofadan boshqarib “begona” NFT’larni tutishadi, shu bilan birga robot AI treningi uchun qimmatli sidewalk ma’lumotlarini yaratishadi va FrodoBots Points (FBP) kabi mukofotlarni olishadi.

9.3. @samismoving

Kalit so‘zlar: AI Agent, ramka

SAM dastlab FrodoBots va @virtuals_io tomonidan Earth Rover robotini masofadan boshqarish uchun ishlab chiqilgan AI Agent edi. Keyinchalik u Robots.Fun (Launchpad) platformasida AI Agent’larni ishga tushirish uchun asosiy ramkaga aylandi, barcha keyingi AI Agent’lar SAM arxitekturasi asosida quriladi va unga 5% daromad ulushini to‘laydi.

SAM Earth Rover orqali ishlash ma’lumotlarini yig‘adi, bu esa umumiy AI Agent imkoniyatlarini oshiradi. Shu bilan birga, X (Twitter) orqali sarguzasht jarayonining bir qismini jonli efirda namoyish qiladi, aniq interaktiv, musobaqa yoki ma’lumot yig‘ish sahnalarini ko‘rsatadi, bu esa ham o‘yin, ham ta’lim qiymatiga ega.

9.4. @robotsdotfun

Kalit so‘zlar: AI Agent ishga tushirish platformasi

Robots.Fun — bu robot AI Agent’larini ishga tushirish platformasi bo‘lib, kundalik musobaqalar (masalan, begona NFT’larni tutish) orqali robot ma’lumotlarini yig‘adi va AI Agent imkoniyatlarini kuchaytiradi. Robots.Fun’da AI Agent yaratish uchun Earth Rover robotiga ega bo‘lish yoki sotib olish shart, bu AI Agent uchun “tana” hisoblanadi.

9.5. @UFBots

Kalit so‘zlar: robot janglari, masofadan boshqaruv platformasi Tele-op

Ultimate Fighting Bots — bu bepul robot jang klubi, foydalanuvchilar Booster T1 asosidagi humanoid robotlarni masofadan boshqarib jang qilishlari mumkin. Platforma real dunyo ma’lumotlarini yaratadi, embodied AI treningi uchun ishlatiladi va foydalanuvchilarga immersiv o‘yin tajribasini taqdim etadi.

⭐️Xulosa

Yuqoridagi loyihalar bilan tanishib chiqqach, Web3 robot yo‘nalishining ikki asosiy ustunligini aniq ko‘rishimiz mumkin:

1. Blokcheynning markazsizlashtirilgan ustunligi, robot modellari va ma’lumotlarining kamyoblik to‘sig‘ini buzishi mumkin.

2. Blokcheyndagi mulk huquqi va rag‘batlantirish mexanizmi robot iqtisodiyotiga yangi hayot va barqarorlik olib kiradi.

Siz Web3 robotlarining kelajagi haqida qanday orzularingiz bor? Sizcha yana qanday imkoniyat yoki muammolar e’tiborga loyiq? Fikringizni izohlarda Biteye bilan bo‘lishing!🚀