Musk: Xavfsiz nazoratsiz avtomatik haydovni amalga oshirish uchun 10 milliard mil o‘quv ma’lumotlari kerak

格隆汇 1-yanvar, 11-kuni｜Tesla bosh direktori Elon Musk haqiqatan ham xavfsiz bo‘lgan nazoratsiz FSD (to‘liq avtonom haydovchi) uchun zarur bo‘lgan mashq ma’lumotlari hajmi bo‘yicha eng so‘nggi taxminini bildirdi. Unga ko‘ra, real dunyoda “juda katta uzun dumli murakkablik” mavjud bo‘lgani sababli, bunday maqsadga erishish uchun taxminan 10 milliard mil (taxminan 16,093 milliard kilometr) mashq ma’lumotlari kerak bo‘ladi. Muskning bu bayonoti Apple va Rivian’ning sobiq xodimi Paul Basseylerga javob sifatida yangradi. Basseyler ilgari X platformasida tahliliy maqola chop etib, texnologik namoyish va real mahsulot o‘rtasidagi tafovutni muhokama qilgan edi. U maqolada Tesla ma’lumotga asoslangan yondashuvi bilan avtopilot sohasida yetakchilik qilayotganini ta’kidladi va shu bilan birga, raqobatchilar FSD texnologiyasi bo‘yicha kuchli raqibga tezda aylanishi qiyinligini qayd etdi. Basseyler shunday yozgan: “Ba’zi odamlar faqat simulyatsiya va cheklangan yo‘l sinovlari yordamida bu texnologik muammoni ‘quvib yetish’ mumkin deb hisoblaydi, mening fikrimcha bu juda soddalikdir. Bu shunchaki texnologik namoyish emas, balki ko‘lam, ma’lumot va takrorlash tezligi bilan bog‘liq og‘ir kurashdir. Tesla bu poygada allaqachon uzoq oldinda, boshqa kompaniyalar esa endigina boshlamoqda.” Musk Basseylerning postiga javob berar ekan: “Xavfsiz nazoratsiz avtopilotga erishish uchun taxminan 10 milliard mil mashq ma’lumotlari kerak. Real dunyoning uzun dumli murakkabligi tasavvur qilishdan ham oshib ketadi”, dedi. Qiziqarli tomoni shundaki, Musk ilgari “Master Plan 2.0”da avtopilot texnologiyasi global regulyatorlar tomonidan tasdiqlanishi uchun taxminan 6 milliard mil sinov yo‘li zarurligini taxmin qilgan edi.