Ex-OpenAI CTO Mira Murati’ning $12 milliardlik Thinking Machines loyihasidan ko‘plab xodimlarning ketishi sun’iy intellekt sohasidagi malakali mutaxassislar uchun kuchli raqobatni ko‘rsatmoqda

Asosiy Ketishlar AI Startup Thinking Machines’da O‘zgarishlarga Olib Keldi

Silicon Valley’da yetakchi AI mutaxassislar uchun raqobat bu haftada yanada kuchaydi, chunki Thinking Machines Lab — sobiq OpenAI CTO Mira Murati boshchiligidagi AI kompaniyasining uch asoschi a’zosi — OpenAI’ga qaytishini e’lon qildi. Ushbu uchchalik—Brett Zoph, Luke Metz va Sam Schoenholz—ilgari OpenAI’da ishlagan, keyin Thinking Machines’ga qo‘shilgan edi.

OpenAI’ning Ilovalar bo‘yicha bosh direktori Fidji Simo chorshanba kuni bu yangilikni oshkor qildi. Simoga ko‘ra, Zoph bevosita unga bo‘ysunadi, Metz va Schoenholz esa Zophga hisobot beradi. Zoph va Metz Thinking Machines’ning hamasoschilari bo‘lgan, Schoenholz esa dastlabki tadqiqot va muhandislik jamoasiga kirgan.

Ketishlar Atrofidagi Mojaro

Core Memory manbasining xabar berishicha, Murati xodimlarga Zoph “noetik xulq-atvor” sababli ishdan bo‘shatilganini ma’lum qilgan. Zoph, OpenAI yoki Thinking Machines bu masala bo‘yicha izoh bermadi. Simo esa yollash jarayoni bir necha haftadan beri davom etayotganini ta’kidladi. Bloomberg’ning xabar berishicha, Simo OpenAI xodimlariga Zoph Muratiga ketish niyatini bildirganini aytgan va natijada u darhol ishdan bo‘shatilgan. Simo, shuningdek, Zophning xatti-harakatlari bo‘yicha xavotirlarni rad etdi.

Payshanba kuni esa Thinking Machines’dan yana ikki tadqiqotchi — Lia Guy va Ian O’Connell — ham ketayotganini bildiruvchi xabarlar paydo bo‘ldi, ulardan Guy OpenAI’ga qo‘shilgan. Ushbu yuqori lavozimli ketishlar yangi AI laboratoriyalarining OpenAI, Anthropic va DeepMind kabi yirik kompaniyalar bilan raqobatlashishda iste’dodlarni ushlab qolishdagi qiyinchiliklarini ko‘rsatmoqda. DeepSeek va Moonshot AI kabi ayrim Xitoy startaplari raqobatbardosh modellar yaratgan bo‘lsa-da, ular aynan shu iste’dodlar bazasi uchun raqobatlashmaydi.

Moliyalashtirish va Iste’dodlarni Saqlab Qolishdagi Qiyinchiliklar

Thinking Machines iyul oyida rekord darajadagi 2 milliard dollarlik boshlang‘ich investitsiyani jalb qilib, kompaniyani 12 milliard dollarga baholagan. Bloomberg keyinchalik kompaniya 50 milliard dollarlik bahoda yangi investitsiya izlayotganini xabar qildi. Bu ajoyib mablag‘ yig‘ishga qaramay, startap AI tadqiqotchilarini ushlab qolishda qiynalmoqda. Yana bir hamasoschi Andrew Tulloch o‘tgan yili kompaniyadan ketib, Meta’ning AI bo‘limiga qo‘shilgan, u yerda saxiy to‘lov paketlari taklif etiladi. Endi esa Zoph, Metz, Schoenholz, Guy va O’Connell’ning ketishi kompaniya uchun yanada katta beqarorlik keltirmoqda.

Xuddi shuningdek, OpenAI’ning sobiq bosh olimi Ilya Sutskever 2024 yil oxirida yangi loyihasi Safe Super Intelligence (SSI) uchun 1 milliard dollar yig‘gan edi, biroq Meta uning hamasoschisi Daniel Gross’ni o‘zining ilg‘or AI tashabbuslari uchun yolladi.

Nega Yangi AI Laboratoriyalari Iste’dodlar Uchun Raqobat Qila Olmaydi?

Yangi AI laboratoriyalari, ajoyib moliyalashtirish bosqichlariga qaramay, yetakchi tadqiqotchilarni saqlab qola olmasligining bir necha sabablari bor:

• To‘lov Cheklovlari: Bu startaplar ko‘pincha Meta, Google DeepMind va OpenAI kabi yirik texnologik kompaniyalar tomonidan taklif etiladigan (ba’zida yetti xonali raqamgacha yetadigan) yuqori naqd oyliklarni takrorlay olmaydi.
• Aksiya va Naqd Pul: Ilk jamoa a’zolari aksiyalar olishlari mumkin, ular kelajakda katta qiymatga ega bo‘lishi ehtimoli bor, biroq bu katta firmalardagi darhol va katta naqd to‘lovlar kabi jozibador emas.
• Aksiya Variantlari Xavfi: Yangi, xususiy kompaniyalardagi aksiyalarga egalik odatda ochiq kompaniyalar yoki yirik laboratoriyalardagi aksiyalardan ko‘ra xavfliroq bo‘ladi. Masalan, Google va Meta tezda to‘lanadigan saxiy aksiya paketlarini taklif etadi, bu xodimlarga tez orada foyda olish imkonini beradi. OpenAI va Anthropic ham IPO o‘tkazishni ko‘rib chiqmoqda, bu esa xodimlarga yaqinda katta to‘lovlar olib kelishi mumkin — bu yangi startaplar uchun kamroq ehtimol.

OpenAI’ning sobiq tadqiqotchilaridan biri, Thinking Machines xodimlari bilan aloqada bo‘lib, so‘nggi ketishlarga asosiy sabab sifatida moliyaviy rag‘batlarni ko‘rsatdi, ba’zi xodimlar OpenAI’ga nihoyatda saxiy takliflar bilan qaytarilgan. Bu shaxsning fikricha, Simo’ning yollash harakatlari Thinking Machines’ning moliyalashtirish bosqichini buzish uchun mo‘ljallangan bo‘lishi ham mumkin, chunki sarmoyadorlar asoschi jamoaning ketishini xavfli deb hisoblashadi.

Hisoblash Quvvatiga Ega Bo‘lish: Yana Bir To‘siq

Yangi AI laboratoriyalari uchun yana bir katta muammo — yetarli hisoblash quvvatini ta’minlash. Yirik laboratoriyalar katta til modellarini o‘rgatish va joriy qilish uchun ma’lumot markazlariga kirish imkoniyati cheklanganidan shikoyat qilsa ham, ular infratuzilmasini qurishga milliardlab dollar sarflagan. Ularning masshtabi ularni Nvidia uchun ustuvor mijozga aylantiradi, chunki ushbu kompaniyaning chiplarisiz ilg‘or AI modellarini o‘rgatib bo‘lmaydi. Google o‘zining AI chiplarini (TPU) ishlab chiqqan va Nvidia’ga bo‘lgan ehtiyojini kamaytirgan, Meta, OpenAI va Anthropic esa yirik ma’lumot markazlari qurib, Amazon Web Services va Microsoft kabi yirik bulut provayderlari bilan hamkorlik qilmoqda. Aksincha, yosh laboratoriyalar umumiy ehtiyojlari kichik bo‘lsa ham, kerakli GPU va hisoblash quvvatini olishda qiynalishi mumkin.

Noaniq Mahsulot Strategiyalari va Biznes Modellari

Ko‘plab yangi AI laboratoriyalari, jumladan Thinking Machines, hali aniq mahsulot takliflari yoki biznes rejasini ishlab chiqmagan. Thinking Machines hozirgacha faqat bitta mahsulot chiqargan — Tinker nomli beta vositasi, u oktyabrda ishga tushirilgan va tadqiqotchilar hamda ishlab chiquvchilarga ochiq manbali til modellarini muayyan vazifalar uchun nozik sozlashda yordam beradi. Kompaniya model o‘qitishni optimallashtirish bo‘yicha tadqiqotlar ham e’lon qilgan, biroq keng ommaga mo‘ljallangan mahsulot yoki daromad manbai qachon paydo bo‘lishi haqida ma’lumot bermagan.

Xabar qilinishicha, ayrim xodimlar mahsulot yo‘nalishidagi noaniqlikdan norozi bo‘lgan, ayniqsa ko‘proq taraqqiyotga erishayotgan yirik laboratoriyalar fonida. Biroq, manbalar bu muammolarning ba’zilari yaqinda hal etilganini aytmoqda. E’tiborga molik jihat shundaki, Zoph, Metz va Schoenholz OpenAI’ning mahsulot bo‘limi boshlig‘i Simo’ga, tadqiqot bo‘limi rahbariga emas, hisobot berishadi, bu esa ularning ko‘proq amaliy AI ishlariga qiziqishini ko‘rsatishi mumkin.

Boshqa yangi laboratoriyalar ham shunga o‘xshash muammolarga duch kelmoqda. Masalan, Sutskever’ning SSI loyihasi mahsulot rejalari haqida ma’lumot bermagan va model chiqarmagan, biroq so‘nggi izohlar tez orada ishga tushirish ehtimolini ko‘rsatmoqda. Sutskever ilgari SSI har qanday mahsulot chiqarmasdan oldin AI xavfsizligida muhim yutuq kutishini bildirgan edi.

Ushbu maqola dastlab Fortune.com’da chop etilgan.