Xu hướng mới nhất của YC: 9 công ty khởi nghiệp được các nhà đầu tư mạo hiểm hàng đầu săn đón

Tiêu đề gốc: "Xu hướng mới nhất của YC: 9 công ty khởi nghiệp được các nhà đầu tư mạo hiểm hàng đầu theo đuổi"

Nguồn gốc: Silicon Rabbit

Hàng năm, Ngày trình diễn demo của YC (Y Combinator) đóng vai trò là thước đo cho cộng đồng đầu tư mạo hiểm toàn cầu—nơi đây đã chứng kiến sự xuất hiện của các công ty như Airbnb và Dropbox, và hiện là nơi trưng bày các công ty khởi nghiệp ứng dụng công nghệ AI.

Tuần trước, Ngày trình diễn demo mùa hè 2025 của YC đã kết thúc với hơn 160 công ty khởi nghiệp ra mắt. Không giống như các đợt trước, xu hướng năm nay rất rõ ràng: nhiều công ty không còn tập trung vào các sản phẩm "dựa trên AI" nữa mà chuyển sang xây dựng các tác nhân AI hoặc phát triển cơ sở hạ tầng và công cụ cần thiết cho các tác nhân này.

Silicon Rabbit đã trao đổi với một số nhà đầu tư tập trung vào YC để tìm hiểu xem họ thấy startup nào thú vị nhất và startup nào đang thu hút được nhiều sự chú ý đầu tư nhất. Hy vọng rằng, điều này sẽ cung cấp cho bạn những hiểu biết sâu sắc và điểm khởi đầu để suy nghĩ sâu hơn.

Mùa thu

Cái gì: Stripe (giải pháp thanh toán) dành cho startup AI.

Lý do nó phổ biến: Nhiều startup AI sử dụng các mô hình định giá phức tạp, thường là sự kết hợp giữa phí đăng ký cố định cho mỗi chỗ ngồi, thanh toán dựa trên mức sử dụng, tín dụng và nhiều loại phí bổ sung khác. Việc quản lý mức giá AI phức tạp này trên Stripe là một quy trình thủ công và tốn thời gian.

Vì vậy, Autumn đã phát triển cơ sở hạ tầng nguồn mở để đơn giản hóa việc tích hợp Stripe cho các công ty khởi nghiệp AI. Công ty tuyên bố công nghệ của họ được sử dụng bởi hàng trăm ứng dụng AI và 40 công ty khởi nghiệp YC. Với sự thống trị của Stripe trong lĩnh vực thanh toán và sự tăng trưởng bùng nổ của thị trường AI, liệu một giải pháp thanh toán được thiết kế riêng cho AI có thể trở thành câu chuyện thành công lớn tiếp theo của fintech hay không?

Dedalus Labs

Công việc: Xây dựng Vercel (nền tảng phát triển và triển khai front-end) của các tác nhân AI.

Lý do nó phổ biến: Cũng giống như Vercel giúp các nhà phát triển triển khai và lưu trữ trang web, Dedalus Labs tuyên bố nền tảng của họ tự động hóa cơ sở hạ tầng cần thiết để xây dựng các tác nhân AI, giảm hàng giờ viết mã xuống chỉ còn vài cú nhấp chuột. Công ty xử lý các tác vụ phức tạp như tự động điều chỉnh quy mô và cân bằng tải, và cho biết điều này giúp triển khai các tác nhân AI nhanh chóng và dễ dàng.

Design Arena

Công dụng: Xếp hạng các thiết kế được mã hóa theo cảm xúc dựa trên cộng đồng.

Lý do phổ biến: Khả năng tạo ra số lượng lớn thiết kế một cách nhanh chóng của AI đặt ra một vấn đề mới: làm thế nào để xác định thiết kế nào thực sự tuyệt vời. Design Arena giải quyết vấn đề này bằng cách xếp hạng các hình ảnh do AI tạo ra dựa trên cộng đồng, tạo ra một vòng phản hồi buộc các mô hình AI phải cải thiện. Các phòng thí nghiệm AI lớn nhận thấy giá trị trong việc đào tạo mô hình của họ để tạo ra các thiết kế tốt hơn, và một số đã là khách hàng của Design Arena.

Getasap Asia

Công dụng: Nhà phân phối công nghệ cho các nhà bán lẻ Đông Nam Á. Lý do tại sao nó hot: Getasap Asia được thành lập cách đây ba năm bởi Raghav Arora, khi đó mới 14 tuổi. Kể từ đó, công ty khởi nghiệp này, sử dụng công nghệ để giao hàng tạp hóa đến các cửa hàng tạp hóa, nhà hàng và siêu thị trên khắp Đông Nam Á trong vòng tám giờ, đã tạo ra hàng triệu đô la doanh thu. Theo trang web của mình, Getasap Asia đã kết thúc một vòng gọi vốn từ công ty đầu tư mạo hiểm hàng đầu General Catalyst, với mức định giá mà chúng tôi nghe nói là một trong những mức định giá cao nhất trong nhóm YC hiện tại. Họ làm gì: Các kỹ sư AI sửa lỗi phần mềm trong môi trường sản xuất. Lý do tại sao họ hot: Keystone được thành lập bởi Pablo Hansen, 20 tuổi, người đã lấy bằng thạc sĩ về AI vào năm ngoái. Sứ mệnh của công ty là giảm sự cố phần mềm. AI của công ty tìm và sửa lỗi cho các khách hàng như Lovable và Hansen cho biết họ đã từ chối lời đề nghị mua lại trị giá hàng triệu đô la.

RealRoots

Công dụng: Nền tảng kết nối được hỗ trợ bởi AI dành cho phụ nữ tìm kiếm bạn bè.

Lý do phổ biến: Trong khi các ứng dụng hẹn hò đang phát triển mạnh mẽ, RealRoots lại đang giải quyết một dạng cô đơn khác. Chuyên gia mai mối AI của công ty, "Lisa", sẽ phỏng vấn phụ nữ và sau đó chọn lọc các trải nghiệm xã hội để kết nối họ với những người bạn cùng chí hướng.

Mặc dù thành phần AI có thể mang tính biểu diễn cao hơn—một cuộc trò chuyện với Lisa có thể sẽ không cung cấp cho RealRoots thêm bất kỳ thông tin chi tiết nào về người tham gia ngoài một bản Hỏi & Đáp bằng văn bản—RealRoots có thể đang đi đúng hướng. Những người sáng lập cho biết công ty đã mang về 782.000 đô la doanh thu từ 9.000 khách hàng trả phí chỉ riêng trong tháng trước. Công dụng: Tự động hóa các yêu cầu bồi thường bảo hiểm bằng AI. Lý do phổ biến: AI của Solva tự động hóa các tác vụ thường xuyên nhất đối với các giám định viên bảo hiểm, từ việc điền vào các biểu mẫu yêu cầu bồi thường phức tạp đến việc ngăn chặn các khoản thanh toán không đúng cách. Chỉ mười tuần sau khi ra mắt, Solva đã đạt 245.000 đô la doanh thu định kỳ hàng năm (ARR), một con số khiến các nhà đầu tư phấn khích.

Pingo AI

Doanh nghiệp: Gia sư ngoại ngữ hỗ trợ bởi AI.

Tại sao nó lại phổ biến đến vậy: Các ứng dụng như Duolingo giúp việc học ngôn ngữ trở nên dễ dàng và thú vị, nhưng chúng thường thiếu một yếu tố then chốt để đạt được sự trôi chảy: hội thoại liên tục. Pingo giải quyết vấn đề này bằng cách cho phép người dùng tham gia giao tiếp bằng lời nói với AI hoạt động như người bản ngữ. Cách tiếp cận độc đáo của công ty đang trở nên cực kỳ phổ biến, với những người sáng lập tuyên bố mức tăng trưởng 70% hàng tháng và doanh thu hàng tháng đạt 250.000 đô la.

Đây là tổng quan nhanh về các dự án nổi bật nhất. Tuy nhiên, đối với các nhà đầu tư am hiểu, thông tin này còn có giá trị hơn nhiều. Nhìn sâu hơn vào bản chất, Silicon Rabbit và đội ngũ chuyên gia của ông đã xác định bốn xu hướng cốt lõi có thể là điểm khởi đầu tốt nhất để hiểu các xu hướng đổi mới hiện tại ở Thung lũng Silicon.

Một: Từ "Trao quyền" đến "Bản địa" và "Tác nhân"

Dấu hiệu rõ ràng nhất từ YC năm nay là các startup không còn hài lòng với việc chỉ đơn giản thêm một "tính năng AI" vào các sản phẩm hiện có, mà thay vào đó đang trực tiếp xây dựng các ứng dụng AI bản địa, hoặc thậm chí là các tác nhân AI có thể thực hiện các tác vụ một cách tự động.

Ví dụ, "Kỹ sư AI" của Keystone và "Trình điều chỉnh Yêu cầu Bồi thường AI" của Solva không phải là các công cụ hỗ trợ, mà là "nhân viên kỹ thuật số" thay thế trực tiếp các phần của quy trình làm việc. Điều này thể hiện lợi thế cạnh tranh ngày càng sâu sắc của các startup AI từ "sở hữu dữ liệu" đến "tái cấu trúc quy trình", đồng thời tiềm năng thay thế thị trường và giá trị thương mại của họ là không thể so sánh được.

II: Sự trỗi dậy của Cơ sở hạ tầng và Chuỗi công cụ

Giữa cơn sốt AI, mô hình "người bán nước", cung cấp công cụ và dịch vụ cho những người tìm kiếm chúng, vẫn là một cơ hội đầu tư hấp dẫn, ngày càng trở nên chuyên biệt và ngách. Autumn chuyên về các thách thức thanh toán độc đáo của AI; Dedalus Labs cam kết giảm thiểu rào cản phát triển và triển khai các tác nhân AI; và Design Arena tập trung vào việc đánh giá chất lượng nội dung do AI tạo ra.

Đầu tư vào các công ty này tương đương với việc đầu tư vào toàn bộ hệ sinh thái AI. Bất kể các ứng dụng tầng trên phát triển như thế nào, miễn là nền kinh tế AI tiếp tục tăng trưởng, các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng này sẽ tiếp tục được hưởng lợi.

III: "Sự dọc hóa" và "Nhu cầu thiết yếu" của các kịch bản ứng dụng AI

AI đang nhanh chóng mở rộng ra ngoài các ứng dụng trò chuyện và đồ họa chung, hướng đến các ngành công nghiệp có giá trị cao, tập trung theo chiều dọc hơn, giải quyết các điểm khó khăn cụ thể và chi phí cao. Cho dù đó là sự gia nhập của Solva vào ngành bảo hiểm truyền thống, sự chuyển đổi của Pingo AI trong ngành giáo dục ngôn ngữ, hay sự tập trung của Perseus Defense vào ngành công nghiệp quốc phòng, tất cả đều có một đặc điểm chung: mô hình kinh doanh rõ ràng và khách hàng sẵn sàng chi trả mạnh mẽ. Các nhà đầu tư ngày càng đánh giá cao khả năng thực thi thương mại mạnh mẽ, như Solva, có thể tạo ra doanh thu (ARR) đáng kể trong thời gian ngắn sau khi ra mắt.

Thứ tư: Tiềm năng to lớn của các hướng đi "phi chính thống" và đổi mới mô hình

Mặc dù AI là ngôi sao không thể tranh cãi, Getasap Asia, một trong những dự án YC được đánh giá cao nhất năm nay, là một ví dụ điển hình về sự chuyển đổi công nghệ trong các ngành công nghiệp truyền thống. RealRoots, với doanh thu đáng kinh ngạc, chứng minh rằng những đổi mới mô hình kinh doanh đáp ứng nhu cầu thực tế của con người (tương tác xã hội) có thể giải phóng tiềm năng thương mại to lớn, ngay cả khi không có công nghệ "cứng" nhất. Điều này nhắc nhở chúng ta rằng quan điểm đầu tư phải vượt lên trên sự ngưỡng mộ công nghệ đơn thuần và quay trở lại với bản chất của kinh doanh.

Những xu hướng này cho thấy logic đầu tư đằng sau thông tin công khai, nhưng các quyết định thực tế vẫn cần trả lời những câu hỏi sâu hơn:

Hào công nghệ của Keystone sâu đến mức nào?

Chi phí thu hút khách hàng của Solva là bao nhiêu và mô hình của công ty có thể mở rộng quy mô được không?

Mô hình nguồn mở của Autumn sẽ sinh lời như thế nào?

Câu trả lời cho những câu hỏi này không thể tìm thấy trong bất kỳ báo cáo công khai nào, mà chỉ có thể đến từ các cuộc trò chuyện chuyên sâu với những người sáng lập dự án, các nhà đầu tư ban đầu hoặc các chuyên gia kỹ thuật cốt lõi.

Liên kết gốc